5月29日，亚马逊云科技中国峰会上，以“携手共赢 开启生成式AI应用之旅”为主题的圆桌论坛环节，作为分享嘉宾的百川智能洪涛，在做关于生成式AI未来展望的结语时，表示“做好大模型就是要造数字人”。

　　洪涛说的“数字人”，应该是人工智能的高阶形态，甚至可能是高阶人工智能加高性能机器人的组合，这还属于“未来”。

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亚马逊云科技中国峰会现场

　　但同时，作为生成式AI现阶段主要的一项多模态应用，“2D数字孪生”类的数字人，现阶段已经被使用了一段时间，比较多的存在于客服、主播、模特等领域，也有一些发布会等活动的部分主持和分享环节会用到这类数字人。

　　不过，作为这类数字人应用背后主要“赋能者”的云服务商们，现阶段却似乎不怎么热衷于对数字人的使用。之前，阿里云的发布会，有大模型和生成式AI的呈现，但是应该没有数字人亮相及现场应用；这次的亚马逊云科技中国峰会，有大量的发布、宣讲、演讲、分享等环节，规模庞大、议题丰富的整场峰会，也需要一些导引，而在这些环节中，也没有数字人出现。

　　以亚马逊云科技中国峰会为例，这不仅是一场展示，其中更穿插着大量需要交流、沟通的环节，需要有情感的流动，从这个层面来理解，“真身”抵达、真人参与的优势，是当前的数字人应用难以取代的。

　　当然，这是这场峰会的特点决定的，它的形式和内容，相比一场直播，或者一次导购要来得更复杂，目标也更多元，不只是为了促成交易或者进行展示。除了峰会这样的形式和内容本身，还有别的原因吗，当下的数字人应用又有哪些可以优化的细节呢？

　　先是前面已经部分提到的，“情感和人性化”。不少场景，哪怕是直播带货，也是需要一定情感链接的，如果不是因为这样，也就很难出现头部主播收获各平台主要带货收益的“二八定律”。这其中涉及的，甚至不是某个具体的“人”的问题，就是情感流动本身的问题，因为，即便是京东刘强东，在借助数字人“分身”直播带货的过程中，也被网友指出“少了些感情”。而单一的带货，比起一场峰会，理论上说还要直接和简单一些。

　　进一步来看，当前的一些数字人应用，少了些“灵活性”和“创造性”。即便是AI加持，数字人的行为和决策依旧依赖编程，在混合式、复杂任务的处理中，不少时候相对机械，特别是面对模糊、不确定的情况。

　　接着就是，对IT技术本身的依赖，导致在某些情况下，风险不可控，比如网络基础设施暂时出现问题，也就依然需要人的介入。

　　如果从峰会，甚至是云厂商之外，以更大的范围来看数字人的应用，另外可能涉及的问题，就还会包括：对此前未知的环境、知识、数据的处理，更多应用场景的探索，成本的控制，商业化产出的深入探索，以及伦理问题及合规问题，比如，“数字人分身”一旦出现某些错误表述，责任如何界定等等。

　　所以，当然的数字人应用，与AI本身的探索一样，还处在初级阶段，一些基础属性的提升，或许更值得关注。比如，此前了解到，作为亚马逊云科技合作伙伴的易点天下，旗下的KreadoAI数字人可以支持多样化的外观定制，甚至可以支持多个语种，这在辅助真人工作，或者是常规基础问题解决的过程中，可能能起到更好的效果。