如果说西方传统媒体面对OpenAI和Google的“AI概览”还在忙着与互联网巨头们打版权官司，那么今年国内的媒体已经集体走出了一条极具AI本土特色的实用路线——GEO。

　　早起的鸟儿有虫吃。今年以来，从央媒到地方，多家媒体率先启动GEO工作并对外发布项目合作方案。

　　成都传媒集团每日经济新闻旗下每经科技是全国最早系统性布局AI传播/GEO业务的主流媒体，基于《每日经济新闻》在财经垂类专业数据沉淀和每经科技5年来AI应用技术积累，率先在业内提出“负责任GEO治理”，联合专业机构和头部企业发布《负责任GEO治理倡议》，牵头研制《人工智能大模型财经信息源分级与采信优化规范》，编撰《GEO红皮书》，形成倡议、指南、团标、联盟、语料、产品和解决方案服务的系统性布局。

　　2月3日上午，江苏盐阜大众报报业集团召开2026数智新生态战略共创会，携手20家主流媒体、技术公司、研究机构，正式成立“主流媒体在地服务语料库暨GEO未来传播联合体”。这是国内首个由主流媒体发起的GEO传播计划。6月25日，集团举行品牌传播中心举办GEO工作专班选拔会，抽调多部门青年骨干组建团队。8月，自主研发的数字员工“盐阜报-GEO诊断师”上线。

　　4月28日，川报集团封面科技与天府绛溪实验室签署战略合作协议，双方将联合推出基于可信数据底座的GEO方向产品“AIO全域AI品牌营销服务”。

　　5月9日，新华网召开新华GEO智能体平台发布会。依托自研智能体平台，提供内容结构化、信源核验、合规审核等全链路服务。此外，新华网融媒体未来研究院、新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室还牵头编制发布国内首部GEO可信传播团体标准。

　　6月，山东省互联网传媒集团（大众网）牵头编制的《品牌生成式引擎优化（GEO）可信服务规范》团体标准正式通过立项。

　　6月28日，河南日报社上线首个生成式引擎优化项目——文旅GEO智能平台。这是一套成熟且可复制的解决方案，可为文旅景区、体育赛事等全品类品牌高效赋能、精准落地。

　　8月，青岛广播电视台青岛交通广播成立GEO智能传播专项战队，战队首日即走进本土头部家装企业开展专项实战服务，开创了山东省主流媒体GEO服务客户的首单业务。

　　9月，广州日报大洋网宣布正式布局完整GEO业务体系，其核心工具“大洋体”同步上线。

　　9月22日，北京日报社联合智谱华章公司推出”智源GEO可信传播“合作方案，构筑起从语料净化、内容合规到场景落地的完整解决方案，具备官网诊断、现状监测、内容创作、信源发布及效果预期等服务能力，推动媒体从“媒体内容生产传播者”向“大模型可信生态建设者”的角色升级。

　　10月9日，上报集团澎湃新闻正式上线“可信GEO”传播服务，该项目于2025年底立项。澎湃新闻“可信GEO”依托自身的平台影响力和高权重信源地位，将政企品牌的底层事实，转化为深度的产业观察、行业趋势分析等高质量内容。

　　10月10日，中央广播电视总台宣布GEO战略，主打四库三线+三网三端。把总台几十年音视频、新闻素材结构化，建成四类可被大模型读取的事实知识库、音视频媒资库、精品内容库、品牌案例库，基于央视频、央视新闻、央视财经，央视网、央广网、国际在线进行分发，通过内容生产线、AI监测纠偏线、生态合作线进行服务赋能。观媒注意到，总台层面下场推广GEO，由于其政治站位高、业务布局相对完善，是主流媒体GEO业务发展的重要节点性事件。

　　10月12日，湖南日报社联合360公司共同推出”智眸可信GEO“服务。观媒注意到，“智眸可信GEO”以在地政企服务为特色，多家客户现场完成集中签约，合作覆盖政务、文旅、金融、汽车、家电、医药连锁、智能科技等领域。

　　一家省报社长那句“为AI办报纸”，堪称今年中国传媒界最明白的宣言。

　　其实，指标早已开始悄然变化。传统的PV、UV、DAU正在逐步淡化，未来取而代之的核心KPI显而易见会是“AI采信率”与“答案引用率”。

　　观媒注意到，新闻生产流程亦有变局。记者编辑的工作流被要求加入“AI友好型结构化改造”——剥离修辞、强化信源标签、构建可溯源的QA问答对和事实知识库。传统新闻正在从“叙事艺术”退化（或进化）为“高纯度结构化数据库”。

　　仔细观察研究主流媒体的GEO动作，除了少数媒体会自研前台轻量工具外，重度产品基座几乎都是靠“媒体牌照+大厂底层技术”的联姻。客观现实是，媒体当前没有、未来也很难真正掌握底层大模型算法，他们在GEO业务中提供的服务精髓正是合规服务和高权重信源。

　　1. 商业模式的演进，还是传统宣发方式的数字化延伸？

　　从当前的行业逻辑来看：大模型需要优质且合规的信息源，而高权重媒体的内容自然成为了稀缺资源；同时，企业也希望在AI浪潮中保持声音。

　　说实话，这或许并非完全颠覆性的技术重构，而是传统媒体公关合作与内容服务在AI时代的一种新形态。过去企业通过各种渠道发布信息是为了触达受众，而现在通过“可信服务”让信息更好地被大模型理解和参考。从某种意义上来说，这也是媒体在探索如何更好地发挥自身在算法环境下的桥梁作用。

　　2. 当“付费可信”增多，大模型的客观性该如何平衡？

　　这确实是新闻界和技术界需要共同面对的一个新课题。在相关的行业讨论中有一个现象引人深思：在很多商业类的AI问答中，相当大比例的答案来自第三方外部信源。

　　当媒体建立信源筛选机制，同时又为企业提供相关服务时，如何确保信息的多元与公正就变得非常关键。如果缺乏完善的机制，可能会让优质资源的获取门槛变高，从而让一些中小企业或独立的声音较难被大模型注意到。如何在消除AI幻觉的同时，保证信息视角的丰富性，是值得大家共同探讨的方向。

　　3. 采编技能的转型，与新闻专业价值的延展

　　有人乐观地认为，GEO让新闻专业的事实核查和信息架构能力重新受到了重视。不过，这也带来了新的思考：当记者和编辑需要花更多精力去帮助客户进行信息的规范化和机器适配时，这究竟是传媒人适应时代的新机遇，还是新闻理想在算法浪潮中的一次深刻转型？

　　或许未来的媒体内容会逐步走向“双轨制”：一套是供给大模型的“高纯度结构化事实库”，重在准确与可溯源；另一套则是专门写给人类读者的“深度叙事与情感共鸣”，重现现场感、思想性与人文关怀。

　　4. 绝不能“滥用GEO”

　　主流媒体的这场GEO探索，在当前传统经营面临挑战的背景下，精准切入了To G/To B的新赛道，在战术层面上确实是一次非常敏锐的破局。

　　但从更长远的战略来看，媒体的公信力是历经岁月沉淀的宝贵资产。如果在拥抱“零点击”时代的过程中，过度透支权威性来换取短期的商业回报，可能会得不偿失。

　　当所有媒体都在积极训练AI“如何正确表达”时，一个更深层的课题也随之浮现：如果未来受众不再直接打开媒体的页面，那个曾经赋予媒体优势的“高权重”，在不断迭代的算法眼中又该如何长久维系？

　　因此，一方面要积极拥抱“AI+可信语料”，用GEO赋能千行百业；另一方面，主流媒体的立身之本——深度、有温度的原创内容，在人工智能发展的下一个十年，反而会愈发凸显其不可替代的价值与魅力。