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AI驱动下主流媒体如何实践探索?这场圆桌对话给出了答案

导语:10月14日上午,2026人工智能产业大会分论坛“AI浪潮下的主流媒体系统性变革论坛”举行。

  10月14日上午,2026人工智能产业大会分论坛“AI浪潮下的主流媒体系统性变革论坛”举行。圆桌对话环节,中央民族大学互联网平台企业发展与治理研究中心主任、新闻与传播学院教授郭全中主持,新华日报社副总编辑、扬子晚报总编辑刘大颖,浙数文化科技集团副总经理、传播大脑科技公司总经理张宇宜,极目新闻副总经理胡勇谋,澎湃新闻派生万物COO张喆,山东数字文化集团技术总监宋耀等嘉宾,以“AI驱动下主流媒体的实践探索”为主题,围绕AI落地媒体的实践与难题进行了思想碰撞。

  刘大颖:从工具协同走向全链条 坚守价值引领与公共信任

  刘大颖结合自身经历分享了自己对于AI时代媒体发展的思考。他认为,AI浪潮之下,媒体如何发展是重大命题,其间充满机遇与挑战。“不管AI怎么发展,媒体如何去应用它才是核心,要坚守价值引领、搭建社会连接、守护公共信任。” 在他看来,面对技术变革,传媒人应当更有信心,人的作用会愈发凸显,内容生产、传播时机、传播对象的选择权始终掌握在人的手中。

  刘大颖提到,AI在媒体行业的定位,正从简单的通讯辅助工具,向深度协同方向转变。单纯学习使用AI工具相对容易,但真正的难点在于实现人机协同,依托 AI重塑内容生产全链条,革新生产流程、分发机制与互动反馈体系,以此完成技术赋能。这对媒体人才的知识与综合素养提出了更高要求,“技术需要持续学习,媒体的数字化转型,仍然需要一个过程”。

  张宇宜:建设媒体全环节语料库 用“默会知识”训练智能体

  张宇宜介绍了传播大脑科技公司在AI智能媒体方面的探索。他表示,团队正在研发覆盖线索分析、文本生成、数据反馈、舆情研判等媒体全环节的智能体。其中,中国新闻奖的语料库建设是近期比较有趣的一个项目,“我们把中国新闻奖几十年来所有的获奖作品汇聚成语料库,无论是文字、新媒体还是音视频,形成面向各个智能体平台的新闻语料部署,方便记者、编辑判断选题,调整采访数据”。

  在他看来,语料库建设中尤其重要的是“默会知识”。“老编辑、老记者脑中的知识,他们在部门策划会上不用讲出来,但觉得理所当然应该这么做。我们把这些默会知识整理出来,把评审现场的只言片语汇聚起来,用于语料库训练。”张宇宜表示,某种程度上,这也是“人工+智能”,“这样的人工智能才是真正的文科高手、传媒大家”。

  他同时介绍,AI浪潮是不可逆的,但从业者们经常高估短期的变化性,低估长期的变化,“我们要保持长期专业主义”。

  胡勇谋:AI写稿已进入全流程 主流媒体要守住原创价值

  “重构、拥抱、主战场。”胡勇谋用简明扼要的三个词,概括了他对AI浪潮下主流媒体变革方向的理解。他介绍,极目新闻已在全流程采编中主动运用AI,从线索收集、舆情监测到采编分发,AI正深度嵌入日常生产,“只要这几个领域的数据准确,使用AI整合写作的速度非常快,比最优秀的记者还要快。”他透露,极目新闻日常更新量约1200条,其中原创约200至300条,其余大量内容已经AI化。他表示,AI在全网抓取内容后,必须体现主流媒体的平台价值和原创价值,迅速形成全网传播。

  谈及AI对新闻与文学的不同影响,胡勇谋表示:“AI时代,对新闻来说机遇大于挑战,对文学来说挑战大于机遇。新闻是信息的原创,更注重信息的海量。”他同时表示,主流媒体最核心的价值仍是生产有价值的信息,是从0到1的原创能力,AI应成为媒体人的“秘书”和“同事”,而非替代者。

  张喆:主流媒体要用好信任资源 面向AI创作内容

  张喆表示,近年来,澎湃新闻正围绕传播规律的变化推进系统性变革,“2025年做专精深,2026年做影响力2.0,做大评论、做调查、抓财经、做国际传播。”

  张喆认为,AI把内容创作成本压得很低,内容供给迅速膨胀,“现在有一句话叫‘所有人采访所有人’,每个人都可以开博客、做视频博客去采访”。与此同时,由于AI生成内容的速度极快,人阅读、理解和消化的速度却很有限,这反而成了新的瓶颈。他表示,当生产成本极低、内容海量涌现时,用户对内容的信任度反而被稀释,成为十分稀缺的资源。

  在张喆看来,主流媒体恰恰拥有这种稀缺资源。“有些新闻出来之后,用户可能会怀疑,但看到主流媒体跟进,他会开始认为这是真的。”他认为,这种品牌价值和用户信任是主流媒体的底层逻辑,也是AI时代最大的优势,“我们要面向AI创作内容,去占领AI舆论主战场”。

  同时,张喆表示,技术在落地过程中,人的作用至关重要。“人在流程中的重要性非常重要。我们要保护创作者和用户的表达欲,用人的敏感度去指导技术迭代。”

  宋耀:以GEO优化为目标 推进语料库建设

  宋耀结合山东数字文化集团的实践,分享了以GEO优化为目标推进语料库建设的经验。他介绍,团队从2025年4月成立小团队,专门研究如何提升主流媒体内容在大模型中的引用率,“我们一开始发现,很多大模型不引用我们的稿件。后来研究后才发现,大模型的认知规律和人的想法不一样”。

  为此,团队围绕客户端、网站、代码层的关键词、标注、索引、标签等做系统化处理,并将集团过去20年的稿件批量处理,让历史内容也能被大模型检索到。“长图、视频直接放上去,大模型看不懂。我们现在要求编辑在后台填写长图文案、视频脚本等字段,前端不呈现,但代码层面大模型能读到。”宋耀介绍。

  对于当前媒体纷纷布局语料库的做法,宋耀表示,应先厘清建设目的、目标用户、应用场景与商业模式,再推进数据采集和标注治理。

【责任编辑: 苗梦佳 】

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