近期，“AI脸 生理性厌恶”在微博平台产生5200万阅读、2万网友讨论，热搜榜最高TOP4。

　　一些KOL博主称AI剧漫剧中的“AI脸” 千篇一律，批量量产的标准化下五官也变得模板化，观感上确实挺容易让人产生抵触。

　　6月15号，重庆日报的一篇报道提到：近期红果热播的《离歌1999》之后，饶雪漫正在制作她的第二部短剧《左耳》，全部由AI制作，主演陈添祥、张晋宜也只出肖像而不参与实际拍摄。其制作周期为3个月，是“两个组10多个人”专门制作这部短剧。

　　一边是网友吐槽的“生理性厌恶的AI脸”，另一边是头部短剧艺人授权的“AI脸”。

　　如何解读？

　　据DataEye-ADX行业版数据，2026年5月，抖音原生端上新的AI剧/漫剧数量为3.95万部，较4月下降10.43%。同时，5月AI剧/漫剧的新剧播放量达1406.28亿，保持正向增长，但仅环比增长7%。增速相较4月176%的环比增速，大幅降低。

　　这组数据直观反映出：AI剧漫剧正迎来增长放缓、行业降温的拐点。

　　除了平台监管、分成下滑、竞争内卷等主要因素外，“AI脸”带来的审美疲劳，或也是行业降温的因素之一，更是未来AI剧所必须面对的瓶颈。

　　AI剧/漫剧上线初期，用户更聚焦于“AI影视化”、奇幻脑洞题材等等带来的新奇体验，对剧情漏洞、表情生硬、人设单一等问题容忍度较　高。

　　但在短时间内，除了每月数万部AI剧/漫剧外，还有大量AI短视频内容也在持续产出、曝光。用户在短期内受到大量AI内容冲击，审美疲劳不可避免，必然会对画质精细度、人物辨识度、剧情逻辑性、画面流畅度提出更高要求。

　　批量流水线生成的标准化AI五官、统一模板化人物建模，让不同剧集角色面貌高度趋同，观众难以区分人物形象，代入感持续走低。即便剧情题材有所差异，重复生硬的AI面部神态、同质化人物造型，也会快速消磨用户观看耐心，直接拉低完播、复看等核心数据。

　　单纯依靠量产AI模板、堆砌剧情数量的粗放打法，已经难以撬动流量增长。行业若持续忽视人物形象打磨与画面质感升级，仅靠海量上新对冲审美疲软，后续用户流失、流量进一步萎缩的压力只会持续加剧。

　　《重庆日报》昨日报道，由饶雪漫小说《左耳》改编的同名微短剧，全由AI制作，制作周期达三个月。该剧被定位为电影级AI短剧，目前正在由两个项目组、10余人制作。相关负责人表示，电影级AI短剧即光影逻辑、镜头语言、表演层次、景深层次等八大维度均要达到电影级标准。

　　类似的“大制作”AI剧持续涌现。比如，5月份，第79届戛纳电影节期间，中国AI创作平台触手AI联合Seedance 2.0打造的短剧《摸金之天机入梦》与《饿塔》成功入选戛纳Fantastic Pavilion单元。《摸金之天机入梦》出品人在采访中表示，该剧整体投入已超百万，虽然后期制作团队只需10人左右，但前期的剧本、美术、导演等人员数量依旧不少。

　　目前，众多制作精良的AI剧涌现，且资金、时间、技术等成本预计会超过30-50万成本的真人实拍剧。

　　AI短剧=低成本堆量的逻辑，可能会越来越不成立。

　　AI短剧行业的竞争重心正在从“拼产能、拼速度、降成本”转向“拼内容质感、拼角色故事”。当AI短剧可以比真人实拍更精致、更稳定、更具风格化，行业的格局或将被彻底打开，“低成本、低门槛”的标签或许越来越被淡化。

　　更深层次的成本提升，是未被在意的“机会成本”。

　　DataEye研究院留意到：开年以来，新入局做AI剧漫剧的创作者，不少是做短视频、广告宣传片、信息流素材的中小企业，以及个人爱好者（OPC）。假设，原来一周时间做一条短视频能稳赚1000元，如今同样时间做的AI剧漫剧可能颗粒无收。

　　那么从经济学的角度来说，这一周赚1000元就是创作者的“机会成本”——为了去试水AI剧漫剧而放弃本来能赚的钱。对于中小创作者和个人从业者而言，机会成本的持续损耗，正在消解AI短剧低门槛入局的核心优势。相较于模式成熟、收益稳定的短视频、广告素材业务，AI剧漫剧赛道流量不确定性高、变现周期更长，大量入局者耗费时间、精力深耕赛道，却放弃了稳定营收，整体投入产出比持续走低。

　　这种隐性成本不会直接体现在项目制作账单中，却会深刻影响行业入局热情与留存率。

　　按照媒体报道，陈添祥、张晋宜为《左耳》AI剧出肖像，而不参与实际拍摄。

　　艺人授权脸给AI剧，并不罕见，但头部艺人首次公开授权，可谓行业里程碑事件。

　　一方面，真人演员将肖像授权AI，能破解当下“AI脸”同质化的难题。真人演员自带辨识度与粉丝基础，不仅能够打破用户审美疲劳，也能为AI剧背书，拓展AI剧的用户群体，并降低宣发成本。

　　对于演员和出品方来说，真人授权也是一种双赢模式。演员无需实拍、无需耗费档期，就能通过IP授权提高商业价值，出品方也能以相对可控的成本，获取优质IP流量，提升剧集竞争力。

　　另一方面，真人演员将肖像授权给剧方，剧方产出的内容也将对演员本人产生影响，剧集的口碑热度会直接影响演员个人形象与商业口碑。这一点类似知名IP改编影视剧，典型如《盗墓笔记》《鬼吹灯》改编了大量剧集，但毁誉参半。

　　并且，头部艺人天然具备“粉丝经济”属性，粉丝更关注真人动态，并不能保证其愿意为AI艺人买单。

　　此外，需要关注的是，真人演员的IP授权作为市场的一大新现象，相关的法律体系处于待完善阶段，尚未形成统一的授权标准、使用边界与追责体系，不排除存在相关风险，具体情况仍需市场进一步探索。

　　梳理AI剧漫剧行业的一系列变化，本质是行业从“技术思维、产能思维”向“用户思维、内容思维”的深度回归。

　　对普通观众而言，剧集是否由AI生成、是否实现工业化批量制作，从来都不是核心看点。用户不会为模板化的流水线作品买单，只会为真实的观感体验、饱满的人物人设、流畅的剧情逻辑和优质的视听质感付费，这也是所有内容行业亘古不变的核心逻辑。

　　此前行业盛行的低成本堆量、模板化建模、同质化产出的打法，核心误区便是脱离用户真实需求，陷入了“重产能、轻内容，重技术、轻体验”的内卷误区。

　　当下AI剧流量增速放缓、粗放模式失效、精品内容突围、真人IP授权利弊凸显，种种行业信号都在印证：工业化量产只能带来短期的市场规模，唯有贴合用户审美、满足用户内容需求，才能筑牢行业长期发展的根基。

　　未来AI短剧的核心竞争力，终将落脚于内容创新与用户体验，而非简单的生产效率与量产规模。