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五方面十六条要求!工信部部署加强互联网数据中心客户数据安全保护

导语:针对典型业务场景,提出明确安全责任界面、强化制度建设和组织保障、加强客户管理、加强客户数据安全保障、做好事件应急处置等工作要求。

  近日,工业和信息化部印发通知,部署加强互联网数据中心(IDC)客户数据安全保护。针对典型业务场景,提出明确安全责任界面、强化制度建设和组织保障、加强客户管理、加强客户数据安全保障、做好事件应急处置等工作要求。引导各通信管理局、基础电信运营企业和有关互联网数据中心企业做好IDC客户数据安全保护工作,推动IDC业务安全有序发展。

  以下为通知原文:

关于加强互联网数据中心客户数据安全保护的通知

工信厅网安〔2025〕5号

  各省、自治区、直辖市通信管理局,中国电信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司,有关互联网数据中心企业:

  互联网数据中心(以下简称IDC)作为新一代信息基础设施,承载着千行百业的海量客户数据,是关系国民经济命脉的重要战略资源。提升IDC客户数据安全保障能力,对于维护经济社会稳定乃至国家安全至关重要。为指导IDC业务经营者加强客户数据安全保护,现将有关事项通知如下:

  一、基本要求

  (一)总体原则。根据《数据安全法》《网络安全法》《网络数据安全管理条例》《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》等法律法规和政策要求,按照“权责一致、分类施策、技管结合、确保安全”的原则,加强客户数据安全保障能力建设,提升客户数据安全保护水平(具体实施指引见附件)。

  (二)明确安全责任界面。在与客户、第三方服务商等签署的合同协议中,根据合作模式、内容等,明确各方数据安全保护责任义务。

  (三)强化制度建设和组织保障。建立健全客户数据安全管理制度,明确数据安全负责人和管理部门,强化客户数据安全管理保障措施。

  (四)加强客户管理。建立客户管理机制,按照客户类别和数据保护需求,提供差异化安全保护措施供客户选用。

  (五)加强客户数据安全保障。结合数据处理流程,明确数据访问、操作、销毁等重点环节的安全策略和流程机制,并做好数据隔离等保护措施。在实施可能影响客户数据安全的高危操作和对外提供客户数据前,应告知客户并取得授权。根据业务实际情况,通过冗余设计等,提高业务连续性和稳定性。

  (六)做好事件应急处置。建立客户数据安全事件应急预案,定期开展应急演练。因IDC业务经营者原因引发客户数据安全事件时,立即启动应急处置措施,及时告知客户,并按有关要求向电信主管部门报告。

  (七)提供安全防护服务能力。根据业务实际情况,提供数据安全技术能力,以及网络安全防护产品或服务供客户选择。

  二、加强服务器托管业务场景保障能力

  (八)保障机房设施安全。规范机房安全管理,配备物理安全保障措施,加强机房权限、人员值守、消防系统等的安全保障,及时发现、消除安全隐患,防止客户数据损毁、丢失。

  (九)做好设备供应链管理。涉及提供服务器、网络设备等售卖、租赁服务的,加强设备采购安全管理,建立设备台账,做好设备上架前的安全检查与定期维护更新,防范客户数据被篡改、窃取。

  三、加强数据存储与计算业务场景保障能力

  (十)保障数据存储和计算安全。提供容灾备份、校验技术、密码技术等数据安全保护能力,配备存储和计算资源监控技术能力,及时发现预警存储和计算资源异常使用情形,做好资源动态调整分配,保障相关资源安全可用。

  (十一)保障数据传输安全。提供数据加密、接口鉴权、安全审计等保护措施,加强数据安全风险监测预警,提供数据流量异常、违规导出等安全风险的发现、告警与处置能力,协助客户保障数据传输链路和接口安全。

  (十二)强化重点服务安全管理。涉及提供人工智能训练数据集管理功能的,提供保障客户自有训练数据集安全的能力,避免相关数据集被泄露、污染。涉及提供算力调度及算力服务的,做好算力调度策略安全管理,配备算力异常使用情况的监测预警与应急处置能力,保障算力调度安全。

  四、加强数据安全供给支撑

  (十三)推进数据安全标准研制。工业和信息化部组织制定IDC业务客户数据安全保护、能力评价等相关标准,明确IDC业务客户数据通用及典型业务场景安全保护细则、责任划分模型等,建立客户数据安全保护能力分级评价体系,引导IDC业务经营者提升客户数据安全保护水平。

  (十四)探索开展数据安全保护能力评价。IDC业务经营者可自行或委托第三方专业机构定期开展客户数据安全保护能力评价。鼓励行业组织、专业机构依据能力评价结果,开展客户数据安全保护能力分级,引导IDC业务客户根据业务场景、数据重要程度等,按需选择IDC业务。

  五、工作实施

  (十五)夯实客户数据安全保护责任。IDC业务经营者要高度重视客户数据安全保护,强化责任担当,结合本单位实际,积极加大资源投入,做好客户数据安全保护工作,切实提升IDC业务服务水平。

  (十六)加强督促指导。工业和信息化部、各地通信管理局加强对IDC业务客户数据安全保护工作的督促指导,落实相关企业主体责任。

  特此通知。

工业和信息化部办公厅

2025年1月13日

互联网数据中心客户数据安全保护实施指引

  一、互联网数据中心业务基本情况及数据安全风险挑战

  (一)互联网数据中心基本情况及分类

  互联网数据中心业务(以下简称IDC业务,见《电信业务分类目录》)主要包括传统数据中心业务和互联网资源协作业务。结合业务产品功能,细分为三类业务场景:一是服务器托管业务场景,指IDC业务经营者为客户提供机房、机柜、设备租赁,以及设备维护等服务的业务模式。二是数据存储业务场景,指IDC业务经营者为客户提供数据存储服务,以及相关数据上传、下载、访问等服务的业务模式。三是数据计算业务场景,指IDC业务经营者为客户提供数据清洗、集成、分析、加工、展示、模型训练以及算力调度等服务的业务模式。

  (二)IDC业务面临的客户数据安全风险挑战

  1. 通用安全风险。一方面,IDC业务经营者、客户甚至第三方供应商等可能接触、处理客户数据的各方主体未明确划分数据安全责任边界,导致各方数据安全保护权责不清、责任义务落实不到位。另一方面,IDC业务经营者针对客户数据安全管理制度机制不健全、安全防护措施配备不完善,增加客户数据被窃取、泄露等的安全风险。

  2.典型业务场景安全风险。一是服务器托管类业务场景下,IDC业务经营者主要负责保障机房基础设施安全,可能存在的客户数据安全风险情形主要包括:自然环境灾害(地震、洪水)、物理设施故障(如断电、温湿度失调等)等引发服务器等设备宕机、损毁和失窃等,导致客户数据破坏和丢失。网络设备、服务器等由业务经营者提供的,需要防范因设备安全管理不健全,存在设备漏洞、后门等导致设备被攻击入侵,进而引发客户数据被窃取或破坏等风险。二是数据存储和计算类业务场景下,IDC业务经营者主要通过提供安全可靠的计算、存储平台,可能存在的客户数据安全风险情形主要包括:在数据存储、传输,以及算力调度、人工智能训练等环节,因数据安全保障措施配备不足,风险监测、资源监控和负载均衡等相关管理和技术手段不完善等,导致数据被窃取、泄露、丢失等风险。

  二、提升客户数据安全保障能力

  (三)通用保障能力

  1. 客户数据处理要求。IDC业务经营者按照《数据安全法》《网络安全法》《网络数据安全管理条例》《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》等法律法规和政策要求,履行客户数据安全保护责任,未经客户授权,不得以任何形式收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、销毁客户数据。其他法律法规另有规定的除外。

  2. 明确责任界面。在与客户签署的合同协议中,参照有关行业标准,根据业务模式和服务内容,明确双方数据安全保护责任义务。涉及通过采购第三方服务商设备、服务等,处理客户数据的,需明确各方数据安全保护责任义务。

  3. 管理制度建设。建立客户数据安全管理制度,明确工作职责分工、配套机制、管理与技术保障措施等内容。

  4. 机构与人员设置。明确数据安全负责人和管理部门,结合业务模式,设立数据安全管理岗位并明确岗位职责,配备相应人员,统筹负责客户数据处理活动安全管理。

  5. 客户管理。建立客户管理机制,加强对党政机关等重点客户的数据安全风险提示,依据客户类别和数据保护需求,提供差异化安全防护能力,并配合采取相应保护措施,提升IDC承载信息系统和数据的安全保护能力。

  6. 数据分类分级保护。在提供服务前,通过合同协议等方式,提示客户按照国家及行业有关法规、政策要求、标准规范识别重要数据,加强个人信息保护,履行数据分类分级保护责任义务。根据数据类别级别,具备差异化安全保护能力,依据客户数据分类分级保护要求,配合做好相应的数据安全保护。

  7. 数据访问安全。规范对客户数据的访问流程,配合客户建立访问控制策略,配备技术措施防范客户数据未授权访问等安全风险。

  8. 数据操作安全。健全客户数据操作登记、权限审批、账号动态核验等机制。经客户授权,开展客户数据处理活动的,按照最小必要原则合理分配操作权限,做好权限监控,留存权限申请、审批、数据操作等相关日志记录,及时回收到期权限;开展数据批量下载、批量访问或客户重要数据、个人信息操作处理的,单独履行内部审批程序。

  9. 数据销毁安全。明确客户数据销毁安全策略和操作规程,针对不同类型的存储介质提供差异化数据销毁措施。未经授权,不擅自销毁客户数据。应客户要求销毁数据的,做好销毁记录,不得以任何理由、任何方式进行恢复。

  10. 数据隔离安全。配备数据隔离安全策略,提供物理、逻辑等数据隔离方式,保障客户数据在各环节处理的独立性。

  11. 高危操作安全。建立覆盖网络与设备更换、运维、升级,以及数据迁移等可能导致客户重大数据安全风险的高危操作台账,形成高危操作安全规范。开展高危操作前,告知相关客户涉及的系统范围、操作行为、时间、原因、可能存在的重大风险等,并取得客户授权。

  12. 数据对外提供。涉及对外提供客户数据的,提前告知客户提供数据的目的、方式、范围、保障措施等,并取得客户授权。

  13. 业务可用性保障。根据业务实际情况,通过冗余设计等,提高业务连续性和稳定性。

  14. 安全事件应急处置。建立客户数据安全事件应急预案,覆盖客户数据丢失、损毁、泄露等安全事件场景,明确事件分级处置方法、流程等,定期组织开展应急演练,提升客户数据安全事件应急处置能力。因IDC业务经营者原因引发客户数据安全事件的,立即启动应急处置,及时告知客户,并结合事件影响程度,根据相关法规和标准要求向电信主管部门报告。同时,根据事件类型、级别等,及时配合客户开展事件应急处置和上报。

  15. 安全防护能力提供。根据业务实际情况,提供数据加密、脱敏、访问控制、鉴权与校验、日志记录与审计、数据备份与恢复等数据安全技术能力,以及防火墙、堡垒机、非法入侵检测、防篡改、漏洞扫描、病毒防范、安全升级等网络安全防护产品或服务供客户选择。

  (四)服务器托管业务场景保障能力

  1. 机房管理要求。规范机房安全管理,明确机房设施、客户设备、人员进出等安全管理要求。

  2. 机房物理安全。配备机房物理安全保障措施,对关键区域实施7*24小时监控,具备对异常进出行为的识别、报警、拦截、处置等能力。

  3. 机房权限管理。设置机房进出权限清单,明确权限范围、有效期及审批人等信息。对清单外人员机房进出实施严格审批,经客户授权进入机房开展设备、数据运维管理的,配备相应的管理和技术措施,留存机房进出记录,严格限制非授权人员进入。

  4. 机房值守管理。安排7*24小时人员值守,建立基础设施巡检、风险处置规程,实施常态化巡逻、检查,及时发现、消除风险隐患。

  5. 消防系统安全。配备消防供电设施、火灾自动报警系统、应急照明系统、双重水电系统等,保障极端情况下机房快速恢复和运转。

  6. 设备供应管理。涉及提供服务器、网络设备等售卖、租赁服务的,做好设备安全管理,建立设备台账,记录设备品牌、型号、关键性能参数、采购时间、来源,以及安全应用情况等。设备上架前做好安全检查,并定期开展维护更新,加强安全漏洞、设备及系统配置等安全管理。涉及为党政机关等重点客户提供服务的,鼓励IDC业务经营者使用自主可控的网络与数据安全设备。

  (五)数据存储与计算业务场景保障能力

  1. 数据存储安全。加强客户数据存储安全管理,提供容灾备份、校验技术、密码技术等数据安全保护能力,以满足客户不同的数据储存安全需求。

  2. 数据安全风险监测。加强数据安全风险监测预警,梳理掌握流量节点,配备流量分析、过滤等技术手段,具备发现数据安全风险能力,及时排查、整改数据安全问题隐患。

  3. 资源监控和负载均衡。配备存储和计算资源监控技术能力,实时监控、统计分析资源使用情况,及时预警发现异常使用情形。配备存储和计算资源负载均衡技术能力,根据资源负载情况实时动态调整资源分配,保障资源的安全可用。

  4. 数据传输安全。加强客户数据传输安全管理,根据传输客户数据级别和应用场景,配合客户制定安全传输策略,并提供数据加密、接口鉴权、安全审计等保护措施。满足客户数据传输安全需求和定期接口安全审计需要,及时调整接口状态,回收、关闭废弃接口。

  5. 人工智能训练数据安全。涉及提供人工智能训练数据集管理功能的,需提供保障客户自有训练数据集安全的能力,避免客户自有训练数据集被泄露、污染。

  6. 算力调度安全。涉及提供算力调度服务的,配备安全可靠的算力调度策略,做好策略配置管理和变更审批,保障算力按需合理分配。涉及提供算力服务的,具备对算力使用情况的实时监测能力,发现并预警算力资源异常使用情形,及时采取策略调整、资源停用等措施。

【责任编辑: 徐亚新 】

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