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中国科学院、阿里云发布首个月球专业大模型,撞击坑年代判别准确率超 80%

导语:接下来,月球专业大模型将嵌入“数字月球云平台”,推动“月球云平台”智慧化升级。

  据阿里云今日消息,在 8 月 29 日的 2024 数博会上,中国科学院地球化学研究所与阿里云联合发布国际首个“月球科学多模态专业大模型”。该大模型基于阿里云通义系列模型构建,目前在月球撞击坑年代和形态判别上,准确率已达到 80% 以上

  据阿里云介绍,月球专业大模型以视觉、多模态及自然语言等通义系列模型为基模,结合 RAG 检索增强等技术,于阿里云百炼专属版进行微调及训练。目前,月球专业大模型的最佳落地场景是月球撞击坑识别,并且准确率已达到 80%以上。

  人类对月球地质演化的研究除了探测返回的样品,主要依靠撞击坑识别等月球地质对象的研究。撞击坑的大小、深浅、形状等特征,是研究月球地质演化的重要依据。

  据统计,目前月球上直径一公里以上的月球撞击坑数量已超 100 万个,直径一公里以下的撞击坑数量至今无法确定。如果完全依赖人工,完成所有月球撞击坑的识别是“几乎无法实现的”。

  而月球专业大模型的应用则极大提高了科研效率:科研工作者只需输入月球撞击坑图像和相关问题,月球专业大模型即可调用通义视觉、多模态模型,从 17 种多模态数据中(包括光谱、高程、重力等数据)判定该图像对应的模态类型。

  同时,通过检索知识库、调用通义语言模型,月球专业大模型可回答该撞击坑的形态、大小、年代等相关问题,并给出推理过程。中国科学院地化所研究员刘建忠表示:“通过对海量数据的准确把握,大模型不仅可以对撞击坑进行分类,还可以解决一些目前仍未解决的科学问题。”

  接下来,月球专业大模型将嵌入“数字月球云平台”,推动“月球云平台”智慧化升级。据悉,“数字月球云平台”由中国科学院地化所牵头建设完成,是国际上月球探测数据最全,集科学研究、工程应用以及科普教育为一体的云平台,它将与 FAST 等大科学装置一同成为科研基础设施的重要组成部分,助力我国月球与行星科研创新加速

【责任编辑: 徐亚新 】

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