中广格兰旗下网站:中广互联  格视网  卫星界  社区
登录注册

登录X

没有账号?  快速注册>

首页新闻正文

抖音“放弃”兴趣推荐:算法再变,用户会买单吗?

导语:在如今短视频业态已经成熟,抖音推荐算法被高度认可的当下,抖音的“返璞归真”确实让人感到意外。

  近期,抖音上线了“内容偏好设置”功能,用户可以自行选择喜好的内容类型,增加推荐权重。一定程度上,平台将内容推荐交由用户进行自定义。

  在行业早期,美拍、快手等平台都设置过垂类频道,用户可以自行选择自己喜欢的内容。但在如今短视频业态已经成熟,抖音推荐算法被高度认可的当下,抖音的“返璞归真”确实让人感到意外。

  沉浸式刷视频不香了?实际上,越来越多用户感觉到抖音推荐页的内容同质化严重,有用户甚至吐槽“刷三条短视频就有一个卖货直播间”,越来越难看到好内容。

  在让用户继续刷和避免内容过度同质化之间,在内容和电商之间,在用户留存和流量变现之间,抖音需要寻找新的平衡。

抖音再调内容推荐

  近期,有消息称抖音上线了“内容偏好设置”功能,用户可以通过此功能自主更改内容推荐权重。

  据新播场统计,今年以来,这已经是抖音第三次在推荐算法上进行调整了,前面两次的调整具体为:

  2月,抖音内邀测试“铁粉”功能,增加视频在铁粉中的曝光量;(点击回顾:新方向系列:抖音上线“铁粉”细则,或修改算法重私域流量

  3月,抖音上线了关闭“个性化推荐”按钮,以响应官方的“限制算法推荐”管理规定。但在同一时期内,抖音在视频页面上开始测试了“不感兴趣”按钮、“优化推荐”选项,试图弥补算法推荐被关闭后带来的兴趣推荐失灵。(点击回顾:新规3月实施,“算法推荐”被限制,兴趣电商该何去何从?

  那么,抖音这一次上线“内容偏好设置”功能,又是基于什么目的?上线后又会带来什么效果?

  打开抖音,通过“我”-“使用管理助手”找到“内容偏好设置”后,每个账号会默认出现9个内容标签。

  新播场对比编辑部多个用户账号发现,每个账号的默认内容标签并不是一致,且相同的内容标签在不同账号上的排序也有一定的差异。

  每个内容标签都有一个可以调节的进度条,默认设置中,进度条处在50%的位置,推荐强度显示为“默认推荐”。用户可以通过拖拉进度条将推荐强度调节为“默认推荐”之外的“减少推荐”、“增加推荐”。

  在调节推荐强度的操作中,还会出现删除内容标签的选项。除了可以删除默认的内容标签外,还可以通过“调节更多内容”来增加新的内容标签。

  不过,新播场在调节内容页面的25个大标签类目下,并没有找到任何一个与直播、与电商相关的内容标签。

  一向以兴趣推荐见长的抖音,这次上线的功能却是将内容推荐交给了用户,让用户进行自定义。这样的做法,似乎让用户在内容观看上有了更多主动权,但也似乎也传递出了抖音算法已经不能精准吸引住用户的信号。

  那么,“内容偏好设置”功能的上线,到底是抖音在日活流量见顶时,用来优化推荐的举措?还是在电商与内容之间,为用户体验做出的让步?

打破信息茧房?

  出于好奇,新播场用编辑部的多个账号对这一新功能进行了测试:将默认内容标签中的一个标签的推荐强度拉满,另外8个拉到最低值,重启抖音后体验调整后的内容推荐。

  结果发现,对于深度用户而言,经过上述调整后,内容推荐在当天上午并没有出现明显的改变。当天下午,深度用户主页的内容推荐中出现了一些早前关注的、但已经很久没有刷到过的内容。

  除资深用户外,新播场在测试中还找到了一个长期放置、没有怎么使用的账号,在调整完内容标签的推荐强度后,该账号主页上刷到的几乎都是推荐强度被拉满的内容。

  在这次简单的测试中,新播场除了收集多个账号的短视频推荐体验外,也收集了主页上直播间的推荐体验。

  结果发现,虽然调整“内容偏好设置”让短视频推荐有了改变,但对于在抖音上购物记录的账号而言,被推荐电商直播的频次并没有发生太大的变化。

  “尤其是罗永浩的交个朋友直播间,真的是天天给我推,差不多刷三条视频就会刷到他们直播间。”参与测试的某同事如是说。

  此前有网友总结的流量推荐机制/图源网络

  而对于抖音推荐中都是电商内容的抱怨,不止来自参与这次测试的账号,在新播场的读者群里就有用户表示:“刷来刷去都是卖东西的。”在抖音推进电商业务以来,这类用户体验已经成为了常态。

  有用户直接向新播场表示:“感觉抖音越来越像淘宝的猜你喜欢。”

  新播场整理了读者群用户的真实体验,综合来看,新播场读者用户对抖音内容推荐存在一些感知:

  1.直播内容占比明显增加,用户常见的直播间频次:电商直播>同城娱乐直播>非同城娱乐直播;

  2.用户有过互动、进主页浏览过多条内容但并未关注的账号会频繁推荐,且推荐的并不一定是最新的内容;

  3.推荐页上会出现近期关注账号的内容,以及近期取关的账号内容。

  “算法里面最大的弊端是信息茧房。”某位了解算法推荐机制的行业人士表示,不论是抖音还是其他平台的算法推荐,一开始会通过收集用户行为习惯,让用户沉浸在算法推荐内容的兴奋和乐趣中,越刷越开心。

  但到后期的时候,因为反复刷到一样的内容,用户会感觉到都是一样的类似的,产生厌倦感,就会不想打开抖音。

  而如今“内容偏好设置”功能的上线,将内容推荐交给了用户进行自定义,一方面是在试图打破信息茧房的桎梏,让用户能够刷到喜欢的内容,但又不至于过分单一、同质化。

抖音曾上线的优化推荐

  另一方面,抖音或许在做垂类内容的探索和尝试。在短视频行业经过多年的发展沉淀后,用户可能不再满足于被动接受平台分发的优质内容,而是希望主动去寻找喜欢的达人和内容。

  “早前,行业内存在一个争论,那就是抖音的竖屏沉浸式和美拍的垂类兴趣社区,哪个更有未来。尽管后面的故事已经证明,在行业早期、用户还没有养成消费短视频的习惯时,平台给用户推荐内容、让用户刷到停不下来能够更快地吸引用户、增加留存。”某短视频行业资深人士表示,美拍,还有之前的快手,主页都是设置内容标签。

  然而,在用户感受过了短视频的新鲜劲之后,可能开始想要主动去选择内容。“我是觉得抖音可能也是想发力垂类赛道,也是可能是启用行业另外的算法推荐模型。”该短视频行业资深人士如是说。

  还有业内人士则表示,抖音此举,或许还是在努力平衡内容生态的用户体验和电商业绩之间的冲突。

本质还是流量分配

  不久前,《财经天下》周刊报道称,今年6月,抖音平台和部分头部主播签订了对赌协议,交易的内容可能是,主播在单场直播时,需要完成单场1个亿的GMV,而平台则会为主播投放2000万的流量。

  “这些主播平时也会投流,一旦达到交易目标,他们就省下流量费了。同时,按照20%或30%不等的比例计算,还能从中拿到不菲的佣金。”某从业者爆料称。

  虽然,抖音很快出面否认了这一报道,但是在早前趣店罗敏因为巨额投放刷屏之时,也有传出趣店罗敏投放了1亿千川、1亿UG。

  “平台投放的千川,这么理解就行了。”某投手向新播场解释了“1亿UG”的含义,通俗来讲也就是报道里所说的平台对赌。

  这些对赌流量的存在,一方面会让很多内容创作者、电商从业者的流量资源被挤占,另一方面就会存在前面所说的“差不多三条视频就会刷到一个卖货直播间”的用户体验。

  而为了平衡用户体验,2021年8月,抖音先是在站内推出商城,同年12月又推出独立的电商APP抖音盒子。

  “独立APP是趋势,是内容与电商完全不能兼容的产物,因为会影响用户体验。”某字节跳动前员工就曾点评到。

  2022年,抖音又在首页上进行了多次调整与变动,最突出的就是“商城”页面。虽然这样的变动让抖音首页更为丰富,用户选择更多,但也有业内人士表示,这样让用户在沉浸式刷抖音这件事上变得更难。

  8月16日,据行业媒体的最新消息,抖音内部宣布,部分中腰部业务将交由抖音电商服务商团队执行,抖音电商的行业运营将分出两条业务线,即内容业务和货架业务,未来,抖音电商主要去做商城和品牌。

  综合前段时间抖音上线新版口碑分来看,即便未来不是抖音电商主要去做内容业务,也会注重对内容的考核。

  实际上,无论是单纯站在内容侧去看抖音的推荐机制,还是站在整体视角去看电商与短视频内容之间的博弈,都会发现做短视频和做电商的都存在流量焦虑。

  在6亿日活已经见顶,以及付费流量竞争加剧的现实下,抖音的内容推荐确实发生了很多变化。

  一方面,用户明显感知到爆款内容越来越少,被推荐的内容开始出现同质化局面;另一方面,作为各路玩家主要流量来源的推荐流量,也已经十分“内卷”。

  所以,平台不得不一遍遍调整推荐机制,保证用户体验的同时,实现各方利益的最大化。

  而对于从业者们而言,在用户有了内容推荐自定义权限后,流量是会更精准?还是流量会更难获取?可能还需要与平台一起去摸索。

【责任编辑: 徐亚新 】

推荐阅读

热门标签

作者专栏更多

关注我们

    中广互联
  1. 大视频行业最具影响力的媒体社群平台,重要新闻、独家视频、深度评论分析,推动电视行业与各行各业的连接。

  2. 电视瞭望塔
  3. 集合电视台、网络视听、潮科技等各种好玩信息。

  4. 5G Plus
  5. 专注于报道广电行业新鲜5G资讯,致力于成为广电行业有权威、有深度的5G自媒体平台。

  6. 4K8K
  7. UHD、4K、8K的最新资讯和最深入的分析,都在这里。

  8. 中广圈子
  9. 视频产业的专业圈子,人脉、活动、社区,就等你来。

  10. 格兰研究
  11. 我们只沉淀有深度的信息和数据。

  12. 卫星界
  13. 致力于卫星电视信息、卫星通信技术、天地一体网络应用案例、以及广电、通信等产业的市场动态、政策法规和技术资讯的传播。