（作者：人民网总编辑 赵强）

　　党的二十届三中全会明确提出：“构建适应全媒体生产传播工作机制和评价体系，推进主流媒体系统性变革。”党的二十届四中全会进一步提出：“深化主流媒体系统性变革。”这是主流媒体适应信息化条件下传媒变革趋势、更好履行党中央赋予职责使命的必由之路。

　　主流媒体系统性变革，不是对以往媒体融合工作的简单延续，而是以系统思维推动全链条、整体性重塑，是一场刀刃向内的自我革命，更是守牢意识形态阵地、服务中国式现代化的战略工程。如何跳出局部改革的窠臼，完成从机构简单合并到制度体系重构，从渠道叠加到生产关系重塑，从工具数字化到运行逻辑数智化的跃迁，成为新闻学界与业界共同面对的时代课题。

　　习近平总书记指出：“媒体融合发展不仅仅是新闻单位的事，要把我们掌握的社会思想文化公共资源、社会治理大数据、政策制定权的制度优势转化为巩固壮大主流思想舆论的综合优势。要抓紧做好顶层设计，打造新型传播平台，建成新型主流媒体，扩大主流价值影响力版图，让党的声音传得更开、传得更广、传得更深入。”

　　从语义解构来看，“主流媒体系统性变革”可以拆解为三组逻辑架构：“主流媒体变革+系统性”“主流媒体系统性+变革”“主流媒体+系统性变革”。三层架构分别指向历史局限、结构矛盾、时代挑战，共同构成深化系统性变革的现实逻辑起点。

　　“主流媒体变革+系统性”，指向过往媒体融合发展的系统性不足。改革举措分散化，尚未形成协同统一的制度体系，突出表现为采编、经营、技术、管理相互割裂。

　　在早期融合实践中，不少媒体采取“传统业务+新媒体部门”并行模式：采编部门专注内容生产，技术部门负责平台维护，经营部门独立开展广告运营，人事考核管理制度依旧沿用传统媒体生产框架，四个条线目标导向、资源配置、考核标准各行其是，资源难以向互联网主战场高效汇聚。采编产出的优质内容，缺少技术产品化转化支撑；技术开发的平台工具，脱离一线采编实际需求；经营创收仍然以传统广告业务为主，新媒体流量难以转化为可持续运营能力；管理考核仍以纸媒版面、播出时长为核心指标，与全媒体生产不相匹配。

　　以上海报业集团改革实践为例，集团通过顶层设计，关停低效重复客户端，整合分散报刊资源，集中力量建设核心平台，正是针对过去多部门分散建设、重复投入问题的纠偏。珠海传媒集团推动90%以上采编力量转向新媒体阵地，打破部门壁垒，建立全媒体项目制，本质就是补齐系统性短板，破解条线割裂带来的资源内耗问题。实践证明，仅仅增设新媒体机构，而不推动体制机制同步革新，只能实现物理层面的机构叠加，无法真正产生化学反应。

　　“主流媒体系统性+变革”，指向主流媒体自身既有运行系统需要改造升级。传统主流媒体经过数十年发展，形成一套适配纸质媒体、广播电视单向传播的成熟运行系统，但这套系统的底层逻辑与全媒体传播内在要求不相适配。

　　传统新闻生产属于典型开环式生产：选题策划依靠记者编辑经验判断，生产完成之后直接多渠道发布，缺少“用户反馈收集—效能综合评估—反向优化选题生产”的闭环链路。传播出去即工作终点，传播之后效果如何、用户真实诉求是什么、内容供给存在哪些短板，难以系统性回流至生产前端。许多媒体建成“中央厨房”，实现一次采集多元分发，但仅仅完成生产环节集中，没有打通从舆情感知到效果迭代的完整闭环。

　　与此同时，媒体内部系统各子模块也联动不足，内容生产、用户运营、数据研判、服务拓展相互脱节。大多数媒体的生产流程还是聚焦内容产出，对于用户连接、公共服务、民意汇聚等新功能缺少制度设计，原有系统结构已经不能承载主流媒体的多元使命。

　　“主流媒体+系统性变革”，强调主流媒体必须主动适配整个社会系统的深刻变革。数字时代，整个社会生产生活全面向线上迁移，舆论场、社会治理模式、技术生态都在发生根本性变化。

　　一方面，舆论格局发生深刻调整，舆论生成传播主体更加多元，人工智能生成内容大规模涌入信息场域，信息茧房、算法偏见、虚假信息等风险交织，意识形态阵地争夺更加复杂，对主流媒体舆论引导能力提出更高要求；另一方面，国家治理体系现代化，期待主流媒体超越单纯新闻宣传职能，承担“新闻+文化、政务、服务”功能，成为上连党心、下接民心的社会治理连接器。

　　应该看到，不少主流媒体仍然固守传统传播思维，仅仅把新媒体当作新的发布渠道，没有深度嵌入数字社会生态。有的媒体平台流量规模可观，但与用户只有浅层次信息推送关系，缺少稳固连接；有的媒体政务服务停留在简单转载政策文件，没有真正实现社情民意双向流转。面对社会系统整体性数字化转型，主流媒体必须完成自身系统性重塑，实现与外部社会生态深度耦合，才能履行好新时代赋予的职责使命。

　　习近平总书记指出：“推动媒体融合发展，要统筹处理好传统媒体和新兴媒体、中央媒体和地方媒体、主流媒体和商业平台、大众化媒体和专业性媒体的关系，不能搞‘一刀切’、‘一个样’。要形成资源集约、结构合理、差异发展、协同高效的全媒体传播体系。”

　　随着系统性变革逐步推进，部分媒体出现认识偏差、执行走形，落入新的实践误区，主要集中在认识、操作、指标考核三个层面。

　　认识层面：理念存在偏差

　　将系统性变革等同于技术设备升级。把系统性变革简单理解为采购新设备、搭建大模型、建设新客户端，认为技术到位就完成变革，忽视组织制度、生产关系、思想观念改造。系统性变革的核心是生产关系变革，如果组织架构、考核机制不变，再先进的技术也难以释放效能。

　　把系统性变革当作新一轮增量建设。继续走铺摊子、扩矩阵老路，追求账号数量、平台数量，重复建设产品，忽视资源集约整合。部分地市媒体同时运营十余个客户端，用户分散、资源稀释，每个平台都难以形成影响力，造成人力财力浪费。

　　将系统性变革视同以往媒体融合的简单延续。改革缺少顶层设计，满足于局部亮点打造，追求打造几个爆款融媒产品，却回避内部深层次体制机制矛盾。这在本质上属于战略认知浅层化，没有认识到这是一场全维度重构。如果仍然“重亮点、轻体系”，改革就难以形成整体效能。

　　操作层面：动作未能到位

　　“换壳不换核”，机构整合流于形式。有的媒体完成挂牌合并，但内部部门设置、岗位职责、工作流程基本沿袭旧制，仅仅是牌子、名称更新，采编经营技术管理依旧各行其是，内部壁垒并未真正打破，出现“形融神不融”的局面。

　　改革简单一刀切，片面追求“全部新媒体化”。忽视不同媒体资源禀赋差异，机械照搬别人的改革模板。系统性变革不是全盘否定传统业务，而是推动新旧业务协同发展，传统内容生产积累的调查研究、深度报道和新闻评论等核心能力恰恰是主流媒体的核心竞争力，不能在变革中简单丢弃。

　　人工智能应用浅表化，技术赋能局限于制作环节。当前，不少媒体将人工智能集中用于视频剪辑、海报生成、字幕制作等生产加工环节，在选题研判、线索挖掘等前端和用户洞察、效果复盘等后端关键环节则应用不足，没有实现人工智能全链条渗透，技术价值未能充分释放。

　　指标层面：考核出现错位

　　简单唯流量论。阅读量、播放量、点赞转发成为核心标尺，对社会价值、舆论引导效果、公共服务成效缺少权重设置，容易倒逼内容生产走向猎奇化、娱乐化，出现“流量好看、导向弱化”。

　　新旧业务两套评价体系并行。传统采编按照版面、时长考核，新媒体按照流量考核，两套标准冲突，造成采编人员价值选择困惑。传统深度报道、重大主题作品，往往流量数据并不亮眼，但具备极高的社会效益，在简单流量考核下得不到应有激励。

　　缺少全链条综合评价。考核大多聚焦生产发布环节，对于用户反馈、社情民意转化、治理服务成效等后置效果缺少评估，难以反向驱动内容生产迭代。考核体系的失真，直接制约着系统性变革走深走实。

　　深化主流媒体系统性变革，要坚持以习近平总书记关于媒体融合发展、新闻舆论工作等一系列重要论述为根本遵循，落实党的二十届三中、四中全会部署，以强化互联网思维配置资源为工作重点，不断破解体制机制堵点，从组织重构、流程再造、智能升级等方面协同发力，真正实现从增量修补走向存量重构。

　　组织重构：破解“四张皮”困局，实现全域统筹

　　组织重构是系统性变革的首要突破口，核心目标是破除采编、经营、技术、管理相互割裂的格局，推动优质资源全面向互联网主战场汇集，实现内容、技术、经营、管理一体化运行，统筹内生动力激发与外部政策保障。

　　内容一体化生产。重塑编辑委员会统筹机制，打破部门边界，推行全媒体一体化策划，统筹报、刊、屏、端、号等各端口全部采编力量，实现一体策划采访、多元生成产品、全媒体矩阵传播，有效解决部门分散、人力不足问题。技术团队也应深度嵌入选题策划、产品优化环节，而不是仅仅负责系统运维。

　　技术一体化支撑。将技术部门从后台支撑升级为全链条赋能主体，构建渠道联通、数据流通、服务贯通的智媒技术底座，实现采编数据、用户数据、舆情数据互通共享，避免各业务条线各自建设技术系统，形成数据孤岛。

　　经营一体化统筹。立足媒体内容、平台、公信力优势，深化“新闻+文化、政务、服务”模式，统筹全平台运营资源，拓展政务运维、公共服务、活动策划、智库咨询、IP文创等多元业态，推动从传统广告模式向综合价值服务转型，探索新型可持续运营模式，增强媒体自我“造血”能力。

　　管理一体化运作。管理体系全面适配全媒体生产，完善人事、薪酬、考核激励制度。打破身份壁垒，推行项目制、工作室制，建立兼顾社会效益与传播数据的全媒体绩效考核，把重大主题宣传、舆论引导成效、公共服务贡献纳入考核核心维度，改变“两套制度并行”局面。

　　流程再造：补齐反向迭代短板，构建闭环生产体系

　　针对传统开环生产缺少效能评估反向迭代的短板，系统性变革需要构建“舆情感知+选题筛选——多元生产+精准分发——效能评估+反向迭代”三环节闭环生产体系，实现以用户需求驱动内容供给，达成正能量、高质量、大流量有机统一。

　　舆情感知+选题筛选，推动选题从经验驱动转向数据驱动。依托大数据、舆情分析工具，把全网舆情、民生诉求、政策动态纳入选题线索来源，将社情民意转化为报道选题。人民网依托“领导留言板”汇集群众诉求，把群众急难愁盼转化为新闻报道，实现新闻宣传与民意倾听的有机结合。同时也要注意，数据只是辅助，不能替代记者编辑调查研究。要坚持把脚力眼力脑力笔力作为新闻工作者的看家本领，让数据研判与一线调研相互补充。

　　人民网“领导留言板”历史总回复超652万件。

　　多元生产+精准分发，坚持一次采集、多元生成。同一新闻线索，针对客户端、短视频平台、社交账号生产差异化产品，适配不同平台用户阅读习惯，实现精准推送。重大主题报道中，人民日报“拾光纪”“一见”等栏目，同一时政素材，同步产出深度评论、短视频、海报图解等多元产品，实现多终端适配传播，取得破圈传播效果。

　　效能评估+反向迭代，建立综合评估刚性回流机制。摒弃单纯流量导向，构建“定量数据+定性效果+社会价值”三位一体综合评价体系。定量维度包含阅读、转发、互动等传播指标；定性维度包含舆论引导效果、主题宣传完成质量；社会价值维度关注民意推动、公共服务成效。评估结果务须刚性回流选题会，用来指导后续选题策划、产品优化，形成永续迭代闭环，真正做到传播效果反哺内容生产。

　　智能升级：突破认知局限，实现人工智能全链条赋能

　　习近平总书记强调：“探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，用主流价值导向驾驭‘算法’，全面提高舆论引导能力。”人工智能是深化主流媒体系统性变革的重要生产力，不能局限于后期剪辑等局部应用，要推动人工智能向数据分析、选题策划、采编加工、分发推荐、效果评估全链条渗透，同时牢牢坚持主流价值导向，驾驭技术向善发展。

　　拓展人工智能全链条应用。系统性智能变革，核心是让人工智能成为全流程数字同事，覆盖策、采、编、审、发、评、迭代所有环节。在选题阶段，利用人工智能开展舆情研判、热点线索挖掘；采编阶段，辅助素材整理、多模态内容生成；分发阶段，建设主流媒体自主算法，突破商业平台算法局限，避免信息茧房；评估阶段，借助人工智能开展传播效果多维度分析，反向优化选题策划与传播策略。

　　布局智能应用场景。不断提升人工智能的自主研发与集成应用能力，加快形成以人工智能为引擎的新质生产力，已经成为主流媒体必须具备的基本能力。主流媒体要把人工智能从内容创作工具升级为公共服务载体和产业生态全域延伸平台，探索人工智能+文旅、人工智能+微短剧等媒体应用场景和产业生态，拓展新型宣传阵地，着力扩大主流价值影响力覆盖面，提升舆论引导能力、产品创新能力、社会服务能力。

　　始终坚持以主流价值驾驭算法。技术工具必须服从服务于主流舆论引导，而不能被算法逻辑裹挟。在工作中，主流媒体要建立人工智能内容审核与伦理规范，完善虚拟内容使用管理制度，防范人工智能生成内容带来虚假信息风险。人民日报、新华社相继出台人工智能应用管理办法，明确人工智能进行新闻生产的红线，做到技术创新与导向管理同步推进，防止技术工具异化传播导向。

　　主流媒体系统性变革，不是局部修修补补，而是一场立足全媒体时代的整体性重塑。唯有真正完成从物理叠加走向化学相融，从增量修补迈向存量重构，主流媒体才能当好舆论引导的“定盘星”、社会治理的“连接器”、文化繁荣的“助推器”，不断提升传播力、引导力、影响力、公信力，为强国建设、民族复兴凝聚磅礴的舆论力量。