（本文作者：楚明钦，系郑州大学文化产业中心研究员，郑州大学新闻与传播学院副教授、硕士生导师）

　　习近平总书记多次提到“网上网下要形成同心圆”“形成最大公约数，画出最大同心圆”。“网上网下同心圆”也是新闻宣传与网络舆论的同心圆，还是主流媒体与商业平台价值链的同心圆，其圆心是主流意识形态。主流媒体系统性变革下，主流媒体的新闻宣传力量正在加速迈进商业平台，商业平台也在国家政策引领下规范自身网络传播行为。

　　主流媒体系统性变革下，主流媒体与商业平台价值链，可以通过技术融合、内容融合和价值融合，实现三位一体的“生态融合”跃迁。主流媒体与商业平台价值链融合，本质是二者在“公共价值”功能上达成共识。主流媒体依托权威性和公信力强化“价值媒体”属性，其公共价值导向构成主流媒体核心竞争优势。通过强化其“价值媒体”的内容建设，有机整合新闻宣传与网络舆论，使其成为连接主流意识形态与数字传媒生态的重要纽带。主流媒体与商业平台价值链融合，也是系统性变革进程中，主流媒体适应智能社会发展所要求的规则重构与功能转型问题。

　　技术融合是不同媒介形态及不同产业融合的基本条件。生成式人工智能成为主流媒体和商业平台共同技术基础，从而实现技术融合。在内容生产层面，主流媒体和商业平台可以联合开发人工智能工具。例如，主流媒体提供垂直领域语料库（如历史档案、专业术语），商业平台提供算力和算法，共同训练行业专用模型（例如，财经新闻生成模型）。在内容分发层面，主流媒体可以提供核心事实与框架，平台AI生成跨模态内容，并实现多平台精准分发。在数据共享和反馈层面，商业平台实时反馈用户点击、停留和分享数据，主流媒体可以利用人工智能分析优化选题。人工智能还可以根据用户画像自动调整内容分发策略等。在审核网络层面，主流媒体还可以利用人工智能标注敏感内容特征，商业平台在分发前可以进行二次过滤，从而建立“主流媒体—商业平台”双层审核机制。

　　在生成式人工智能技术驱动下，主流媒体可以进行精准化生产。例如，新华社“媒体大脑”实时抓取全网热点，并生成《两会热点报告》。主流媒体利用大数据选题，自动撰写新闻稿，生成短视频脚本，甚至合成虚拟主播播报。同时，主流媒体与商业平台在技术研发、数据共享、共建实验室等方面进行合作，形成技术协同效应。例如，人民日报与百度合作，成立聚合平台“人民号”，并与百度百家号紧密合作。澎湃新闻也与腾讯合作，通过微信用户数据优化时政新闻推送策略。生成式人工智能驱动主流媒体与商业平台融合，本质是将媒体的专业壁垒转化为可计算的知识资产，同时将商业平台的流量优势转化为主流媒体的内容再创造能力。这种融合需要主流媒体和商业平台价值链的技术接口对接，也就是两者之间的技术融合。

　　智能传播时代，主流媒体可以通过智能技术嵌入，实现内容融合。首先，主流媒体提供结构化新闻数据库（如历史事件轴、专家采访语料），商业平台贡献用户行为数据（点击热图、评论情感分析），通过人工智能清洗工具消除数据格式差异。其次，主流媒体将采编规范（如新闻六要素核查逻辑）转化为生成式人工智能提示词模板，嵌入商业平台大模型，从而进行算法协作。再次，采用人工智能驱动的数字水印，追踪内容在主流媒体和商业平台的传播路径，从而实现版权收益智能分配。因此，主流媒体与商业平台内容融合过程中，主流媒体贡献内容权威性资产（信源网络、事实核查体系），商业平台可以提供技术普惠化能力，生成式人工智能成为主流媒体与商业平台内容融合的价值转换器。

　　主流媒体具有法定的、完整的、高效的采编系统。高素质的采编团队和强大的资源获取能力，可以保证其信息具有权威性和公信力。商业平台媒体由于政策管制没有新闻采编权，本身并不从事新闻内容生产，从而无法独立进行专业新闻内容生产。但是，“今日头条”“网易新闻”“抖音”等商业平台可以通过对数据搜索、分析和用户画像等，将主流媒体新闻内容等进行整合，并采用个性化推荐等方式有选择性地向用户推荐。因此，主流媒体和商业平台可以组建“内容­渠道”联盟，联盟双方可以实现主流媒体价值链的公共价值优势与商业平台的流量优势合作，从而提升双方整体竞争优势。

　　因此，主流媒体通过与商业平台合作，可以扩大其内容分发渠道和范围。特别是在短视频、直播等新兴传播形式上，主流媒体可以与商业平台共同打造符合国家战略导向的内容生态。例如，央视新闻推出的《主播说联播》栏目，由《新闻联播》主播用口语化方式对当天热点新闻进行解读或评论，并以短视频形式在抖音、微博、微信等平台发布。另外，人民日报的“人民号”聚合全国优质政务媒体和“自媒体”账号，建立“编辑+平台+创作者”机制，融合不同端口间的策划、生产与传播环节，形成具有创新活力的内容生态。

　　主流媒体与商业平台内容融合过程中，由于双方的资源、技术和商业模式等存在不对称关系，可能导致主流媒体对商业平台的流量、算法和变现能力过度依赖，甚至导致内容主导权、经济利益和品牌价值向平台倾斜。因此，需要政府顶层设计，通过算法透明性公开商业平台传播主流媒体内容的比例，并组建主流媒体版权联盟，利用区块链保护主流媒体版权及其收益，还要厘清主流媒体和商业平台的资源责权利划分。

　　商业平台通过“连接一切”获得的海量用户资源，几乎垄断了数据资源分发途径。主流媒体也有自己的价值使命和功能选择。主流媒体应该始终发挥自身“价值媒体”的核心竞争力，坚持内容为王，深入挖掘有价值的新闻事件和社会热点，生产高质量、有深度、有影响力的内容。例如，《人民日报》的《人民时评》栏目，针对社会热点问题进行深入剖析和评论，为公众提供多元视角和理性思考。另外，主流媒体还应该提高原创内容比例，鼓励记者和编辑深入基层、深入一线，获取第一手资料，生产具有独家性和创新性的内容。

　　智能传播时代，主流媒体还可以利用生成式人工智能技术，通过设置主流议题、构建社会主义核心价值观框架，在传媒生态系统中强化公共价值生态位。同时，主流媒体与商业平台价值链要相互衔接，通过分工协作实现价值共创。媒体深度融合战略下，主流媒体需要利用生成式人工智能技术，洞察市场和用户习惯的改变，与商业平台通过技术、内容和价值融合，实现价值链一体化重构。同时，主流媒体还需要发挥自身价值引导功能，盘活互联网节点相互连接形成的激活能力和整合能力，从而建立主流媒体与商业平台价值生态位的合理分工体系，进而实现新闻宣传精准触达与网络舆论动态调适。

　　主流媒体和商业平台在价值创造逻辑上存在本质差异：主流媒体以“价值媒体”为根本属性，利用生成式人工智能技术，通过议程设置与框架引导，履行其社会政治文化价值的引领功能；商业平台依托流量规模与普适服务实现商业价值的规模化变现,承担着综合性、多元化的流量聚合功能。开放、协同和合作是主流媒体系统性变革和“一体化管理”的主旋律。因此，主流媒体只有将商业平台释放出来的能量“为我所用”，才能将时代“变量”转化为自身的“增量”。商业平台只有深度嵌入主流媒体发展的价值逻辑，才能在数字文明演进中真正实现自身的发展愿景。只有用系统性思维整合主流媒体的权威性和商业平台的灵活性，才能有效凝聚社会共识、弥合社会分歧和增强社会信任。