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省级广电首个!SMG“深瞳”AI新闻引擎来了

导语:“深瞳”引擎并非简单的信息聚合工具,而是以AI技术赋能新闻生产全链路,从线索发现、事实核查到多源比对、深度解读,为深度新闻的生产提供可追溯、可验证的技术支撑。

  信息泛滥时代,真相何以突围?刷半小时资讯,同一事件冒出三种说法;追一条热点,反转再反转,到最后连当事人说了什么都不确定。算法筑起信息茧房,流量裹挟真假难辨的内容扑面而来——这已成为当下公众普遍的媒介困惑。

  在看看新闻客户端上线十周年之际,上海广播电视台融媒体中心联合上海广播电视台技术中心(上海东方传媒技术有限公司)正式发布自主研发的“深瞳”AI新闻引擎。这是国内省级广电系统首个面向深度新闻赛道的自研AI技术引擎,也是SMG全面推进数智化转型的核心落地成果。

  据介绍,“深瞳”引擎并非简单的信息聚合工具,而是以AI技术赋能新闻生产全链路,从线索发现、事实核查到多源比对、深度解读,为深度新闻的生产提供可追溯、可验证的技术支撑。

  人机协同  专业判断权始终在人

  AI时代的媒体竞争,归根结底是信任之争。

  过去十年,看看新闻全网用户突破亿级,总流量超过800亿。成绩背后,是受众对主流媒体公信力的长期信赖。“深瞳”的使命,正是将这份公信力转化为数智时代新的竞争力——用技术放大优质内容,用专业守住真相底线。

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  公众对新闻AI的担忧,无非两点:怕AI凭空编造,怕算法为流量牺牲事实,最终让机器取代记者,让热点盖过真相。

  “深瞳”从设计之初就明确一条原则:AI是效率工具,不能替代专业判断。新闻的专业判断权,必须掌握在专业新闻人手中。

  依托SMG自研的“知否”新闻大模型,“深瞳”将AI能力嵌入内容生产全流程,建立起“AI生成—多维呈现—真人考证—主编终审”的完整闭环。对用户而言,这意味着每一条热点解读、每一段资讯摘要、每一个聚合视频,都有据可查、出处可溯。AI负责素材整理、内容拆条、轻量化呈现等重复劳动,把编辑记者从繁琐事务中解放出来,投入深度调查、事实核查和价值判断。

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  这正是“深瞳”与市面上泛资讯AI最本质的区别:后者的逻辑是流量优先,越抓眼球越推送;而“深瞳”的逻辑是真相优先,越严谨、越完整、越可溯源,才越值得被呈现。

  唤醒数字家底  从“看新闻”到“用新闻”

  十年深耕,看看新闻积累了海量原创、权威的媒体资源,这是SMG无比珍贵的数字家底。

  借助“知否”新闻大模型,这些原本分散的文字稿件、图片、音频、视频素材被统一整理、标注、打通,形成一个可随时调取的“活知识库”。沉睡的媒资被唤醒,从一条条独立的新闻,升级为可关联、可拆解、可复用的知识单元。

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  技术升级的落脚点,最终在于服务用户。

  过去,媒体与用户的关系是“我发你看”的单次传播;如今,在“垂类知识库”驱动下,这种关系正延伸为长期的价值陪伴。看看新闻数智版APP上线后,海量权威媒资被转化为医疗、养老、教育、法律等民生领域的服务型知识库。

  以率先试点的教育知识库为例,依托知名栏目《海外路路通》积累的专业内容,用户无需逐期回看节目,直接向知识库提问,便能获得系统梳理的留学解答——从申请条件到政策趋势,每一条结论都可追溯到原节目中的专家访谈和权威解读。

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  这正是“新闻+服务”的深层逻辑:主流媒体的价值,不止于信息的一次性传递,更在于持续回应社会需求、服务公众生活的长期行动。

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  “深瞳”的能力不止于看看新闻客户端——这套“新闻大模型+垂类知识库+人机协同”的完整解决方案,也将面向政企与行业伙伴开放,可定制搭建权威信息发布系统、公共服务智能问答体系、内部媒资管理平台,精准解决通用AI在政企场景下“答不准、不可控、信源杂”的普遍难题,让可信的数智能力服务更多公共场景。

  不变的底色是责任

  从“叩击”到“穿透”,变的是工具与形态,不变的是底色——对真相的敬畏、对专业的坚守、对受众的负责。

  下一个目标,SMG技术团队将坚持以自研能力为核心驱动,让有价值、有深度、有温度的内容,穿越算法,抵达人心。

【责任编辑: 王熙雁 】

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