（本文作者：崔保国）

　　“十四五”期间，中国传媒产业产值预计增长43%，总产值增长将超过1万亿元。2021年，中国传媒产业总值已接近3万亿元。2022年，传媒产业发展出现了20多年来未出现的负增长现象，除了整体经济环境的影响，传媒产业本身迎来了一个发展的转折点，到了企业调整战略、升级改造的关键期。

　　经历宏观市场发展及结构优化调整，资源的重新配置为传媒市场长期稳定的良性发展奠定了一定基础。2023年、2024年，传媒产业产值重回增长，这两年整体保持稳中有进、“小步快走”的趋势。2026年作为“十五五”开局之年，传媒产业也将乘风而上，迎来新发展。

　　一系列新技术催生了数字平台等新媒介形态的崛起，驱动新媒体业态的蓬勃发展。在传媒产业的整体版图中，互联网营销收入、互联网广告收入、移动数据与互联网业务收入稳居细分行业收入榜单前三位；与之相对，在平台媒体、自媒体等对生存空间的持续挤压下，电影、广播电视广告、报刊经营等传统业务收入持续下降。尽管数字化转型长期被传统媒体视为破局关键，但从整体产值和发展趋势来看，以技术带动局部转型已难抵宏观冲击。无论是主流媒体，还是更广泛意义上的传媒生态系统参与者，唯有以“系统性变革”为目标，方有可能在未来发展格局中实现突破与跃迁。

　　“系统性变革”意味着主流媒体已到了从“局部突破”到“整体重构”的关键节点。

　　1．主流媒体的系统性变革。在系统性变革的政策指引下，各级媒体在锚定主责主业，融入国家治理体系和治理能力现代化的同时，在体制机制、技术应用、经营模式等多个维度进行尝试。

　　其一，精简架构与优化考评以实现提质增效。数十家主流媒体发布系统性变革的路线图。

　　其二，以先进生产力赋能新闻全链路。基于大语言模型的生成式人工智能对媒体行业带来极大冲击，部分主流媒体开始积极尝试AI业务。

　　其三，跨界合作，打造“新闻+政务服务商务”模式。

　　尽管主流媒体在发挥“产业”价值时面临诸多来自自身与外部的挑战，但主流媒体正以“新闻”为支点延展服务边界，努力丰富业务类型以实现价值创造。

　　2026年，传媒产业将进入系统性变革的深化与整合阶段，数据要素融入主流媒体系统性变革的路径将更加清晰和明确。各级媒体将从局部到整体，在组织架构、管理和人才体系、评价体系、深层次技术融合、内容建设、全媒体传播以及经营模式等多层面协同变革，在“新制”与“新质”融合下逐渐向轻体量、高效率、强影响、可持续方向发展。

　　2．新型主流媒体、平台机构、自媒体构建新格局。当前中国传播格局可以概括为三大板块：新型主流媒体、平台媒体和自媒体。传统主流媒体通过数字化转型，影响力持续扩大；平台机构如“爱优腾”、抖音、快手等，已经成为流量和影响力的主导力量；自媒体则成为媒介生态中的重要补充，形成了独特的传播价值。互联网的广泛应用和数字经济的高质量发展，推动了中国媒体格局的深刻变革。自媒体作为新兴力量，在整体传播格局中发挥了不可忽视的作用，不仅改变了媒介生态，也为社会传播注入了新的活力，自媒体行业逐步演进为内容形式更多元、创作主体更广泛、平台特色更鲜明、商业化路径更成熟的生态系统。而人工智能技术也应用于自媒体内容的脚本生成、智能剪辑、语音合成、数字人驱动等环节，大幅降低创作成本、提升创作效率。未来的自媒体内容可能是“超文本”形态，融合图文、短视频、直播、AR交互。

　　整体来看，中国自媒体行业正处于“规范中发展、创新中调整”的转型期，未来趋势与现存问题共同构成行业发展的复杂图景。政策规范化、技术智能化、平台精准化、市场下沉化将是未来发展的核心方向，而内容质量失衡、商业化失衡、监管执行落差与技术伦理风险则是行业发展的主要瓶颈。解决这些矛盾需要多方协同。创作者需提升专业能力与合规意识，实现从“流量追逐”到“价值创造”的转变。平台应优化激励机制，维持生态平衡，为优质内容与中腰部创作者提供更多支持。监管部门需把握规范与创新的平衡，建立更精准的治理体系。整个行业需要构建技术向善的发展理念，让技术创新服务于内容价值提升。只有实现创作价值、商业价值与社会价值的统一，才能推动中国自媒体行业进入可持续发展的成熟阶段。

　　以人工智能为代表的一系列创新技术构成了传媒的新质生产力。新质生产力的特点是创新，人工智能技术以科技创新驱动传媒产业高质量发展。 AI大模型从技术研发向场景落地快速推进，AI产品则从企业级工具扩展为全民级服务应用。对传媒产业而言，拥抱AI已不再是可选路径，而是必然趋势。人工智能成为传媒产业新质生产力的代表性力量。

　　2026年，中国AI产业生态将更加丰富，并持续在传媒领域释放潜力。

　　其一，传媒各细分行业将全面拥抱生成式人工智能，“人机共创”将成为传媒各细分行业的共同期待。

　　其二， AI产品正呈现“搜索引擎化”趋势，AI Agent的发展将改变用户交互逻辑和信息分发路径。AI在信息维度的强大能力正推动其成为一种新媒介，更将有潜力诞生新的传媒业态。而围绕AI的内容推荐、广告投放与视听服务将日渐成熟，并进一步对传统媒体发起挑战。

　　其三，AI产业竞争激烈，AI技术分层与AI开源革命将并行出现。

　　其四，生成式人工智能的广泛应用带来了版权归属、内容可信性、数据隐私、算法偏见，乃至垄断等治理挑战。围绕AI生成内容标识、企业责任与国际治理规则的博弈将成为全球传媒政策与技术治理的关键议题。

　　人工智能等新技术通过深度学习、自然语言处理、大数据分析等手段，推动传媒内容的生产方式、传播效率和用户体验发生根本性转变，推动传媒生态向智能化、多元化和高质量方向发展。

　　新质生产力不仅提升了内容生产的效率和质量，还为媒体的创新传播方式和商业价值开拓了新的可能性。于主流媒体而言，融合人工智能、大数据、算法、算力等新质生产力，发展与新技术、新业态、新语境相匹配的新型生产关系是构建具有影响力、竞争力新型主流媒体的关键。（转载有删减）