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邬贺铨:以AI重新定义互联网,未来10年是“数智(新质)互联网”阶段

导语:邬贺铨认为,展望未来10年,新质互联网将走向四大重构。

  近日,在中国互联网协会主办的2025(第十五届)中国互联网产业年会上,中国工程院院士、中国互联网协会专家咨询委员会主任邬贺铨作了题为《以AI重新定义互联网》的主旨报告。他认为,AI已经成为当今创新的关键动能,AI for Internet将是互联网发展史上的重大机遇,未来10年将是AI重塑互联网时代。以AI重新定义互联网,需要用AI思维推动网络技术与应用创新,带动软硬件产业及新型信息服务业发展,以互联网的新质赋能新质生产力。

新质互联网走向四大重构

  互联网在过去几十年里已经经历了巨大的变革。展望未来,互联网将继续在数字化、智能化方向上深入发展,推动更广泛的社会变革。邬贺铨认为,展望未来10年,新质互联网将走向四大重构。

  第一,终端形态向新重构。大模型的下沉和智能体的落地将改变终端设备,尤其是将AI技术嵌入终端和边缘计算设备,重新定义手机、PC、眼镜、AR等可穿戴设备以及工业模组。这些设备将支持云端或离线运行,形成新的AI终端时代。未来几年会迎来新的终端换代潮。这不仅仅涉及制造业,还会带动服务业的变革,用户将拥有更多创造内容的能力,新的内容形式将不断涌现。

  第二,网络设施向智重构。基础设施的AI赋能将首先体现在5G-A和6G的推动上,以增强用户体验并支持泛在连接和绿色网络发展。网络协议将继续向IPv6+发展,进一步推动纯IPv6协议的应用,IPv6地址空间的扩展将为更多IP协议功能和能力的实现提供支持。此外,人工智能将在云计算领域的应用得到强化,云计算将转变为AI的云原生,提供更具弹性、连续性和稳定性的服务。为了适应算力的需求,尤其是在干线传输网中,可能采用RDMA等技术,以确保高速、低时延和零丢包的传输效率。

  第三,产业应用向智重构。产业应用将在多个领域实现智能化转型。车联网将从智能座舱开始,结合5G和CV2X技术,成为新能源汽车的标配,提升中国新能源车的全球竞争力,尤其是在智能座舱技术方面。卫星领域将通过AI优化卫星星座的频轨、波束调度,支持星上计算,并实现星地协同。在工业互联网方面,虽然5G已启动,但真正的突破可能出现在2025年后,通过场景大模型的应用来优化供应链和进行预防性维护。这一进程将推动应用从通感(感知)向通感智融合发展,推动更多智能化和高效化的产业应用场景落地。

  第四,数字治理向善重构。互联网平台需要继续有序发展,治理机制是不可或缺的,但同样需要保持包容性,容许一定的试错空间,以促进新业态的发展。互联网治理既要防范风险,也要促进创新、鼓励探索,同时要整治不良行为,如“饭圈”文化中的歪风和戾气,营造创新、积极向上的文化氛围。

  此外,完善数据安全、数据跨境流动等基础制度建设也将成为治理的重要组成部分。对AI发展的监管既要鼓励创新,又要注重安全性和伦理规范,确保技术的发展与社会的价值观保持一致。

AI将重新定义终端应用模式

  邬贺铨认为,目前,我们拥有基础大模型,但它的应用仍存在一些局限性。大模型在回答问题时,速度快,覆盖面广,但缺乏深度、精准度和创意性。大模型更像是一个助手,能够给出标准答案,但无法真正发挥出人类的独特智慧。解决这一问题的途径是将大模型进行落地应用,将其嵌入云端,利用数据算力支持,让智能体在终端上发挥作用。

  重要的是,未来我们将开发出具身智能,它不仅是软件,更具有与物理实体结合的智能体。随着智能体在具身智能上的落地,互联网将进入“Internet of Agents”的时代,群体智能将最终发展为通用人工智能。这一过程将需要大模型的深入应用与实践,整合各类能力,最终让大模型成为能够落地并发挥实际作用的强大工具。

  那么,大模型如何与云计算结合,以及大模型如何被应用到终端设备中呢?邬贺铨认为,首先要从云计算的发展谈起。云计算最早是基于传统的服务器架构,后来发展到“服务器云化”,再到云原生,而现在我们已经进入了“AI的云原生时代”。

  在云计算的框架下,我们通过“模型即服务”的模式,能够直接使用AI大模型,并且配合相关的工具链进行各种应用。通过多种技术手段,我们已经能够将大模型压缩到足够适应终端设备的规模。这一进展使得大模型可以嵌入终端设备,从而实现更加灵活的应用。

  当然,硬件的升级也是一个关键因素。如今的手机硬件已经接近PC水平,能够支持云边端协同工作,进行推理运算。即使没有网络,手机也具备了离线推理的能力。这种端侧大模型的优势在于低成本、低时延、高隐私和个性化的特性。

  终端设备带有摄像头和传感器,因此将大模型应用到终端,不仅可以实现更加精准的环境感知和目标检测,还能通过自然语言进行控制,实现更自然的交互方式。这意味着,大模型不仅仅是一个助手,它更像是我们的代理,能够代替我们完成很多任务。

  智能体(AI Agent)能够具备这种能力,是因为大模型为智能体的训练提供了基础。传统的大模型只是解答问题或执行任务,而没有形成完整的闭环。然而,智能体利用大模型时,可以将任务执行过程闭环化,形成短期记忆,并经过评估转化为长期记忆。这种长期记忆就像人类的经验积累,它能够在不断的训练和使用中优化智能体的表现。

  智能体通过记忆和规划能力,可以拆解任务,并调动推理工具一步步完成。这意味着,智能体具备了初步思维链和决策能力,可以根据任务进行自我调整。智能体不仅能够与大模型协同工作,还可以独立完成任务。如果将大模型比作智能手机的操作系统,那么智能体就像是这些操作系统上的APP。随着智能体技术的发展,具身智能已逐渐成为机器人领域的重要方向。

  具身智能不仅能够感知环境,还能够基于感知做出决策。人形机器人作为具身智能的一种呈现方式,备受关注。未来可能像马斯克所预测的那样,随着技术的进步,人形机器人的成本可能降到一万美元,并且可能超过全球人口数量。

  另外,将具身智能应用到汽车中,就像“车形机器人”。这种车形机器人不仅能够感知车外的环境,还能与车主进行对话,指导驾驶。通过视频方式,它能实时提供路况信息和行车指引,成为未来汽车的重要组成部分。

  总的来说,AI重构将引发应用模式的变革,主要体现在以下八个方面:终端形态多样化,智能终端向AI终端和具身智能进化,支持离线功能;终端功能智能化,从传统通信终端向具备AI的终端扩展;人机交互多模化,支持自然语言、触摸屏、手势、唇形甚至眼神控制,逐步发展到AI代理,不再依赖APP;内容过程化,从信息浏览到对话式获取,内容生产从检索转向用户自生成,并支持终端和云端协同;网络功能原生化,涵盖云原生、AI原生和安全原生架构;通信连接多元化,支持点对点、点对多点、多点对点连接,提升可靠性和灵活性;应用服务泛在化,2C和2B互补,实现人机物兼容、云端协同和通感算融合;计费模式差异化,从流量包向体验和服务质量计费转变,并引入Token和算力计费。

  最后,邬贺铨表示,AI成为创新的关键动能,AI for Internet将是互联网发展的重大机遇,未来10年将是AI重塑互联网的时代。从终端形态、网络设施到产业应用、数字治理、用户服务、网络生态,AI将推动全面重构。AI终端与智能体将改变人机交互方式,解放双手,提升智能体验。终端将成为互联网技术应用重构的切入点,从终端推动互联网重构。

【责任编辑: 徐亚新 】

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