中广格兰旗下网站:中广互联  格视网  卫星界  社区
登录注册

登录X

没有账号?  快速注册>

首页新闻正文

加速铺开!近十家广电成立AIGC工作室

导语:在媒体融合转型的浪潮中,广电媒体积极抢占AIGC赛道,以自主可控的技术推动广电媒体深度融合,也进一步提高了新型主流媒体的建设能力。

  (本文作者:唐瑞峰)

  AIGC发展现状,结合广电行业在AIGC领域的特色化成长模式,《广电AIGC发展报告》从广电在AIGC领域的运作模式、发展意义、存在问题、未来趋势、实践案例等五个角度进行深度剖析:

  第一,加速铺开,近十家广电成立AIGC工作室;

  第二,降本增效,落地多样态应用场景;

  第三,技术可控,问题不少;

  第四,优势明显,尚处起步阶段;

  第五,从融媒体迈向智媒体,AIGC成加速器。

  伴随着sora爆火出圈,AIGC在广电行业的应用日益凸显,正成为广电行业适应数字化浪潮、推动自身转型升级的关键动力。

  基于AIGC发展现状,结合广电行业在AIGC领域的特色化成长模式,《广电AIGC发展报告》从广电在AIGC领域的运作模式、发展意义、存在问题、未来趋势、实践案例等角度进行深度剖析。

1 加速铺开,近十家广电成立工作室

  从时间维度来看,今年以来,中央广播电视总台、上海广播电视台、成都市广播电视台、宁波广电集团纷纷成立人工智能工作室备受行业关注。从总台、省级广电再到地市级广电,广电在AIGC领域的布局范围进一步向全国扩大,呈现“遍地开花”之势。

  据传媒内参不完全统计,截至目前,全国近十家广电机构已经成立AIGC相关工作室,一些广电机构虽然没有对外官宣成立相应的工作室,但也已经涉猎AIGC领域。

  在AIGC技术狂飙的背景下,广电在AIGC领域的布局还将进一步扩大,这些重要的尝试和探索都足以证明,将传统广电的内容和AIGC新技术进行嫁接,进而形成一个全新生态化的媒体场域,正成为媒体智能化转型的重要路径。

  清华大学新闻学院教授沈阳表示,广电机构纷纷成立人工智能工作室,是媒体领域对于技术革命和市场需求变化的积极响应。这不仅是一场技术革新,更是内容生产和消费方式的全面变革,预示着媒体产业在智能化浪潮中的重塑与飞跃。

  中国传媒大学新媒体研究院院长赵子忠在接受采访时表示,通过成立特定的工作室,利用人工智能技术实现内容的创新和生产,这些工作室通常采取“以点破面”的方式,允许团队在相对较小的范围内进行试验和迭代,然后逐步拓展到更广泛的内容生产和体制创新中。目前,许多工作室还处在初期阶段,即主要停留在技术试验和内容创新的层面。

2 降本增效,落地多样态应用场景

  不同于元宇宙的相对虚幻,AIGC在广电领域已经落地了多样态的场景,提供了从新闻报道到全场景服务的全方位解决方案,进而赋能广电媒体“生成式人工智能”的应用落地。

  目前来,AIGC在广电行业的应用最突出的一个应用就是AI视频制作,在融媒体产品方面,一批沉浸式、互动式、服务式、体验式的创新产品集中亮相。

  比如,总台央视频在AI全流程微短剧《中国神话》中,让AI遇见神话;上海广播电视台发布“中国首部AIGC系列公益广告片”《因AI向善》;成都台制作了AI短视频《花样过大年 花花邀你来成都耍》。

  借助AI技术风口,AI也重塑了电视节目的生产流程,促进了传统广电融媒产业内容生产提质增效。

  在新闻领域,《杭州新闻联播》创新地在整档节目中完全启用AI数字人播报,成为全国首个全数字人主持播报的“联播”类新闻节目;在综艺赛道,首个AI导演爱芒(英文名AIM)参与了湖南卫视《我们仨》综艺节目录制。

  不止如此,多家广电媒体在AIGC大模型层面已有诸多探索。比如,央视网打造传媒行业专属大模型;北京广播电视台锻造BRTV融媒跨模态生成模型;宁波广电集团AI应用实验室发布天一大语言模型。

  从长远来看,无论是政务工作成果展示、城市风貌宣传还是旅游景点推广,AIGC在广电领域的应用正逐步深入到各个细分领域,广电借助AIGC技术为政务、文旅等行业提供了全场景服务的升级,为广电媒体带来了更广阔的发展空间和商业前景。

  正如沈阳所言,不难看出,广电通过引入AIGC技术后,传统的节目制作流程将得到极大的提升。首先,效率会显著提高。例如,通过引入虚拟人技术,主播可以节省出更多的时间,不再需要花费大量精力在录制和后期制作上。

  此外,AIGC技术还带来了生产流程的变化。结合智能推荐和用户分析,广电机构可以实现非常精准、个性化的自动生成。这意味着其可以根据用户的喜好和需求,自动生成符合他们口味的节目内容,从而提高观众的满意度和粘性。从供给侧来看,它大幅降低了成本,使广电机构能够更高效地进行内容生产。

  在需求侧,AIGC技术使我们能够更深入地了解观众,把握他们的喜好和需求。AIGC对广电的机遇主要体现在两个方面。一是广电机构能够前所未有地了解受众,更精准地定位目标观众群体。二是广电机构拥有更低成本生产高质量电视内容的手段,这也极大地提升了内容生产的效率和效益。

3 技术可控,问题不少

  一方面,主流媒体应始终保持对新技术的敏感,始终保持创新活力,不断探索新的可能性;另一方面,新的技术和业态在媒体领域的大范围使用,也间接地实现了新技术的主流化。

  在媒体融合转型的浪潮中,广电媒体积极抢占AIGC赛道,以自主可控的技术推动广电媒体深度融合,也进一步提高了新型主流媒体的建设能力。

  比如,芒果融创已初步完成芒果云的整体技术架构设计,创新“软件定义云”的研发思路;上海广东技术中心(SMT)以技术创新为突破口,助力台集团在融合转型过程中增安全之效、增转型之效、增发展之效;山东广播电视台新闻频道《闪电大视野》的天气预报的AI智能配音是山东广电旗下山东一千河数字科技有限公司开发的。

  据笔者观察,在实际建设中,广电布局AIGC领域也存在诸多问题:诸如AIGC等新兴技术的不断涌现,使得媒体需要不断投入资金进行技术升级和维护,而为了跟上技术发展的步伐,融媒体可能需要投入大量的资源和资金来购买和维护技术设备,这导致了运营成本的过高;

  一些广电媒体存在盲目跟风的现象。他们急于上线新项目,却往往缺乏深入的市场调研和成熟的项目规划;

  一些广电媒体过度沉迷于AIGC技术概念的炒作,将新技术的引入和应用作为媒体融合的政绩工程来展示,往往忽视了技术的实际应用效果;

  一些AIGC项目在初期启动时声势浩大,但随着时间的推移,由于缺乏持续的投入和更新,这些项目逐渐沦为老古董,失去了原有的活力和吸引力;

  此外,过度依赖AIGC技术可能导致内容同质化、缺乏创新。如果媒体过度依赖AIGC技术来生成内容,可能会导致一些重要的文化和社会议题被忽视或误解。一些媒体可能会利用AIGC技术制造虚假新闻或误导性内容,以追求点击率和关注度。

  复旦大学新闻学院院长张涛甫曾指出:“媒体对技术要有警惕,没有想好之前盲目跟跑,最后伤害会更大,不如停下来,想好再跟跑或者不跑,不能一味抢跑。”

  中央民族大学新闻与传播学院教授郭全中也曾表示,当前媒体AIGC应用存在一些问题:一是关注度高,真正实践少;二是技术实力强的媒体应用多,技术实力弱的应用少;三是与技术公司合作多,自身系统性原创少;四是浅层应用多,全流程全系统应用少。

  事实上,技术真正落地需要大量的投资和试错,AIGC如此巨大的投入是传统媒体无法企及的。媒体如果对AIGC技术的使用并没有给媒体融合带来来效益优化,反而造成资源浪费,严重违背了“宜融则融,能融尽融”的原则。

  在笔者看来,广电媒体在布局AIGC领域时,需要避免盲目跟风、过度炒作、形式主义和缺乏持续投入等问题,应该深入了解市场需求和用户需求,结合自身实际情况制定切实可行的发展策略;同时,也需要加强技术研发和应用能力,充分发挥AIGC技术的优势,为广电媒体的创新发展注入新的活力。

4 优势明显,尚处起步阶段

  中央宣传部副部长,国家广播电视总局局长、党组书记曹淑敏指出:当前,生成式人工智能表现出强大的潜力,文生视频等人工智能技术突飞猛进,中央广电总台和一些地方台积极推进生成式人工智能应用,已经运用大模型技术制作了诸多精品内容。

  广电行业拥有海量的视听数据资源、丰富的应用场景以及专业的视听人才队伍,为人工智能技术的创新运用提供了肥沃土壤,要前瞻布局深化行业人工智能等新技术创新运用,通过推动多维度、多场景的内容生成技术研发,高质量音视频数据体系建设,促进大模型建设及迭代优化,加速行业创新发展。

  不难看出,作为天然具备视频基因的媒体机构,广电媒体在AIGC领域拥有独特的机构性先发优势。广电媒体凭借先进的制作技术和专业的人才队伍,能够打造出高质量、高水平的视频内容,提升视频内容的品质和观赏性。

  从实践中来看,广电媒体在AIGC领域的应用尚处于起步阶段,目前案例相对较少,这不仅是因为AIGC技术尚未完全成熟,更与广电媒体在整合新技术和既有业务模式方面尚需要时间有关。虽然AIGC技术在广电行业中的应用前景广阔,但其实际应用和推广仍面临技术成熟度不足和应用场景限制的问题。

  沈阳表示,目前来看,AIGC在广电领域的应用还刚刚开始。但随着技术的不断发展和完善,我相信未来AIGC将在广电领域发挥越来越重要的作用,为我们带来更多创新和可能性。对于广电行业来说,AIGC既是一个巨大的机遇,也是一个不小的挑战。

  当技术门槛降低,人人都有能力制作内容时,传统IP可能会被解构和重塑,这意味着原有的IP价值可能受到挑战,广电机构需要提档升质以更高质量的内容,满足观众日益增长的需求。

  赵子忠认为,广电行业对AI领域的重视和积极投入,表明他们看到了这个领域巨大的潜力和价值。尽管现在还处于探索的阶段,具体的商业模式和方向还需要在实践中逐步摸索,但这个领域将会是未来媒体行业发展的重要方向,通过不断的努力和创新,

  广电媒体最终能够找到一条适合自己的发展道路。目前广电在AI领域的布局还处于创新期,尚未到达收获期和成熟期,在这个阶段其主要的目标和精力是投入在学习和成长上,而不是直接追求经济收益。

5 从融媒体到智媒体,AIGC成加速器

  2023年7月,七部门联合印发的《生成式人工智能服务管理暂行办法》指出,鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用,生成积极健康、向上向善的优质内容,探索优化应用场景,构建应用生态体系。

  2024年政府工作报告中提出,要深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。

  在数字化、虚拟化和交互化的新时代背景下,广电媒体正全力融合文化与科技,实现由融媒体向智媒体的跨越式升级。作为社会舆论的引领者和正能量的传播者,广电媒体积极运用AIGC技术,不仅持续创新产品形态,丰富服务场景,更深度参与并助力基层社会治理的现代化进程,以及数字乡村和智慧城市的构建。通过与AIGC技术的紧密结合,广电媒体正不断拓展新的市场领域,挖掘新的业务增长点,推动自身业务的多元化和全面发展。

  “AIGC是走向智媒体的加速器。”国家广电总局发展研究中心副主任杨明品表示,纵览媒体发展史,正在往全媒体和智媒体的方向进化,而要打造智媒体,最基本的能力就是AIGC人工智能生成内容。AIGC为视听媒体和视听创作创造了无限可能,对于媒体来说,AIGC带来的是包含制作、储存、呈现、传感、连接的全面革命,这是未来的发展方向,智媒体成为未来媒体的一个基本的形态是一种必然。

  正如赵子忠所言,广电媒体的融合最早聚焦于移动化、社交化和视频化。从媒体融合的角度来看,大约在三四年前,主流媒体已经开始了智能化转型,广电系统也进行了包括整合数据资源、打造智能中台等新尝试。随着技术的发展,智能化这个概念将会凸显出来,智能化成为媒体融合的新阶段。

  智能化无疑是推动下一代广电媒体融合的核心方向,并且为广电媒体商业模式带来一系列新的革新和变化。广电媒体与人工智能的融合,这是一个非常有前景的领域。在未来五到十年,智能化将是广电媒体融合的重要发展方向,广电媒体正积极地把握这一新赛道,我对这一领域的发展持乐观态度。

【责任编辑: 徐亚新 】

推荐阅读

热门标签

作者专栏更多

关注我们

    中广互联
  1. 大视频行业最具影响力的媒体社群平台,重要新闻、独家视频、深度评论分析,推动电视行业与各行各业的连接。

  2. 电视瞭望塔
  3. 集合电视台、网络视听、潮科技等各种好玩信息。

  4. 5G Plus
  5. 专注于报道广电行业新鲜5G资讯,致力于成为广电行业有权威、有深度的5G自媒体平台。

  6. 4K8K
  7. UHD、4K、8K的最新资讯和最深入的分析,都在这里。

  8. 中广圈子
  9. 视频产业的专业圈子,人脉、活动、社区,就等你来。

  10. 格兰研究
  11. 我们只沉淀有深度的信息和数据。

  12. 卫星界
  13. 致力于卫星电视信息、卫星通信技术、天地一体网络应用案例、以及广电、通信等产业的市场动态、政策法规和技术资讯的传播。