央视网消息：中央经济工作会议指出要“大力推进新型工业化”“广泛应用数智技术、绿色技术，加快传统产业转型升级。”2023年中国制造业等产业的转型升级取得了哪些成效？2024年又有哪些具体举措来使数字技术更好赋能经济发展、加速推进新型工业化进程？

　　刚刚过去的2023年，“新型工业化”成为中国经济发展领域的高频热词。从中央到地方围绕新型工业化科技含量高、资源消耗低等特点，在强化科技创新、推动工业数字化等方面持续发力，取得一系列重要进展。

　　工业和信息化部信息技术发展司副司长 江明涛：2023年1—11月份，数字化研发设计工具普及率达到79%，关键工序数控化率已经有60.9%，“数字领航”企业已经有58家，建设数字化车间和智能工厂达到近万家，提质、降本、增效作用明显。

　　数字化、智能化、绿色化是新型工业化的鲜明特征，也是制造业转型升级的重要方向。工业和信息化部表示，2024年，将在深化数字技术和实体经济融合发展上强化政策引导、夯实基础支撑、健全服务体系，以数字化转型推进新型工业化。

　　工业和信息化部信息技术发展司副司长 江明涛：推动出台制造业数字化转型的相关政策，引领企业技术进步、管理变革和模式创新。培育面向工业场景和企业需求的系统解决方案及服务商，强化供需对接，构建合作共赢的数字化转型生态体系。

　　总台央视记者 徐速：中央经济工作会议指出，“要大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展”。在发展数字经济方面，工业和信息化部接下来将采取哪些新举措？

　　工业和信息化部信息技术发展司副司长 江明涛：深入推进“双千兆”协同发展，加快5G规模化部署应用，推进千兆城市建设。加快布局智能算力设施，促进多方算力互联互通。加强关键核心技术攻关，提升关键软件、核心电子元器件、关键基础材料供给水平。

　　2023年，人工智能大模型快速发展。前不久，中国信息通信研究院把“AI大模型能力持续跃升”列入“2024年信息通信业十大趋势”。中国信息通信研究院副院长王志勤认为，接下来，AI大模型在制造业等领域的应用还需提升数据质量和大模型训练能力。

　　中国信息通信研究院副院长 王志勤：在实体和工业的领域，其实AI大模型要跟相关的数据有很多的结合。在数据质量方面还需要提升，这些数据还需要比较精准，或者是说做很好的分类，这种条件下形成了高质量的这种数据，来训练大模型，然后去生成等。

　　工业和信息化部数据显示，截至2023年11月，中国5G基站总数达到328.2万个，同时具有一定影响力的工业互联网平台超过340家。中国信息通信研究院专家表示，2024年，“5G+工业互联网”也将迎来新的发展阶段。

　　中国信息通信研究院副院长 王志勤：5G和工业互联网的发展，即将进入到一个规模化发展的阶段。其实还是需要进一步提高ICT（信息通信技术）本身的供给能力，包括降低成本，加强大企业带小企业整体生态的推广和快速推进。

　　总台央视记者 徐速：从“5G+工业互联网”到AI大模型，中国正积极主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革。放眼2024年，工业和信息化部和相关领域专家都表示，要充分发挥信息通信技术在推进新型工业化进程中的先导性作用，加快数字技术与实体经济深度融合，为国民经济发展提供更加有力的物质技术支撑。