随着2022年北京冬奥会筹办工作的持续推进、利好政策不断出台，中国冰雪产业热度持续上升。作为冰雪产业的重要组成部分，冰雪装备器材产业与新兴科技的融合发展成为全新增长点。近日，名叫Skaterbots的自学滑冰机器人吸引了众人目光，其头部的摄像头可以通过观察进行视觉学习，陪同运动员完成训练任务。此外，它还拥有变身技能，将在搜索和救援任务中发挥作用。诸如此类的“黑科技”还有很多，5G、4K/8K、VR、自动驾驶等新技术、新业务与冬奥会赛事和运动员需求结合，将科技要素融入奥运盛会。

　　为加快培育冰雪装备器材产业，助力制造强国和体育强国建设，工业和信息化部、国家体育总局等九部门近日联合印发《冰雪装备器材产业发展行动计划(2019-2022年)》(以下简称为《行动计划》)。《行动计划》提出了“到2022年，冰雪装备器材产业年销售收入超过200亿元，年均增速在20%以上”的发展目标，明确了一批北京冬奥会亟需的装备器材，4K/8K超高清高速摄像机、8K超高清转播车、超高清航拍无人机等赛事制播设备，室内多自由度模拟滑雪训练系统、越野滑雪智能领划系统、跳台滑雪运动智能分析管理系统等智能训练系统赫然在列。

　　北京冬奥会为何急切需要以上装备器材?因为相比其他夏季运动，冰雪运动场馆长期处于低温环境。冰雪运动速度、运动范围以及运动冲击性较大，在服装、运动装备、赛事场地、器材设施等方面都提出了特殊要求，需要高科技和智能化的加持和护航。

　　赛迪顾问副总裁文芳在接受《中国电子报》记者采访时表示，与传统器材相比，运用智能化冰雪装备器材具有多重作用，一是能够更高效、更快速地提高冰雪运动员的竞技能力，二是能够辅助教练员制定更科学、更合理的训练及战术决策，三是为观众带来更好的观赛体验。

　　除此之外，5G、4K、VR、人工智能、大数据、自动驾驶……更多科技要素将融入包括运动培训、运动赛事直播、运动装备器材生产、运动赛事举办等多个环节，不仅促进了冰雪产业智能化发展，还将有效推动整个体育产业的高质量发展。

　　文芳表示，冰雪运动长期处在低温环境中，具有时速快、阻力大、冲击性强等特点。因此，耐低温、防冲撞、提升冰雪运动的安全系数，成为冰雪运动装备技术创新的首要任务。以滑冰服、滑雪服为例，服装材质需要内置加热装置来提升服装的耐低温性能，这就对服装中“加热动力源”的电池属性与续航能力提出更高要求。东旭光电研发人员表示，传统智能服装的配电存在体积笨重、易短路、易热失控、无法折叠等缺陷。目前，业内已推出柔性电池技术，能在10分钟内充满电量，且续航时间有望超过10小时;柔性电池还可实现360度弯折，能经受频繁折叠的考验。

　　对于时速较高、易发生冲撞的冬季运动项目，例如最高时速通常超过200公里的速降滑雪，最大程度的保证运动员的安全成为关键。不少运动员穿上了一种特制背心，这款背心装有7颗传感器，能够及时检测出极限运动员失去控制或即将坠落的危险，并迅速使背心膨胀，以减缓伤害，类似汽车中的安全气囊。

　　此外，VR/AR和动态追踪技术将帮助运动员更好地训练和比赛。在辅助训练方面，文芳表示，运动员可以通过虚拟训练场地、训练器材和陪练等，在虚拟环境中进行训练备战;教练能够根据获得的数据为训练者制定针对性的训练策略。

　　借助AR眼镜提供的抬头显示功能，运动员的眼睛无需离开赛道，就能实时查看传感器收集的力量、速度等数据，以便更好地调整自己。动态追踪技术原本应用在自动驾驶系统上来识别行人和车辆，在冰雪运动中则用来捕捉运动员的训练动作，使教练能通过专业软件分析运动员的动作并制定改善方案。

　　据了解，我国已有企业布局了结合VR技术的运动模拟器。泰山体育自主研发的滑雪模拟机、仿真冰球场等智能冰雪装备，打破了气候和地域限制，满足四季教学和训练的需求。

　　《行动计划》指出，要推动超高清视频等新技术手段在冰雪赛事中的应用，开展2020年高山滑雪世界杯、2022年北京冬奥会、冬残奥会等冰雪赛事4K直播和8K制播试验，不断验证、完善超高清视频拍摄、制播、传输、接收、显示等相关技术和系统设备，丰富超高清节目内容供给，拓展超高清视频产业发展空间。

　　中国工程院院士丁文华表示，5G+4K/8K+VR技术能够为观众提供流畅的360°超高清沉浸式观赛体验。4K时代到来后，人们对画面的追求已经发生了质的变化，VR被赋予创造出更加真实的沉浸式体验环境的任务。加上5G具有更大带宽和更低时延，将为运动赛事的直播、转播作出重要贡献。赛场内部署的多台超高清高速摄像机、8K超高清转播车、超高清航拍无人机等设备将同步拍摄，经过拼接和视频编解码处理后，再通过5G网络极速回传，针对不同种类的播放终端实现视频转码。

　　丁文华强调，4K+5G+VR技术在运动员高速运动时依旧可以实时捕捉超高清画面，为裁判和观众提供精确到毫秒以下的运动切片，即使不在现场的观众也能360°“身临其境”观赛。

　　此外，文芳还指出，在滑雪等运动场地范围宽广的赛事中，VR/AR技术尤其适合赛场导航。2018年平昌冬奥会期间，主办方推出一款AR导航工具AR Ways，能够帮助参会者或游客快速、顺利到达目标位置。

　　自动驾驶也将在冬奥会上大显身手。首钢园区是2022年北京冬奥组委所在地，首钢集团已与清华大学等机构共建首钢园自动驾驶服务示范区。到2021年，将实现园区社会公开道路、园区内部道路全覆盖的全天候多车型L4级无人自动驾驶典型功能示范，包括无人客车、无人清扫车、无人物流车、无人MINI 客车、无人MINI清扫车、无人MINI物流配送车、智能共享轿车等7类无人驾驶车型。到2022年冬奥会期间，园内自动驾驶汽车将超过100辆。