“世界电视日”中国电视大会于2015年11月21日、22日在北京国际会议中心举行。本届会议，各位专家将共同探讨未来电视行业战略规划与选择路径，以应对新媒体的挑战，促进我国电视产业业务形态的转型。

　　在11月22日下午的智能终端与智慧家庭产业发展论坛上，阿里云高级专家周海峰做了题为《阿里云助力广电行业构建商业新价值》的演讲，他表示，用户广告价值的挖掘，关键在于深度用户理解，同时，速度更快、互动性强、有趣、不打搅用户的广告更受到欢迎。

图为：阿里云高级专家周海峰

　　以下为演讲实录：

　　谢谢，我今天不会讲太多的细节，基本上会讲一些案例。今天上午听到很多专家，以及很多企业做了一些非常有力的探索。学到了很多东西。下面简单介绍一下阿里云在媒体行业中的一些实践。

　　今天主要说2方面的内容：第一块要说一下媒体行业的背景，第二个方面是阿里云做了什么样的事情。

　　今天，我们主要从用户角度来进行看待媒体行业能够提供什么，他们需要什么。

　　让我们看一下用户在的一些什么数据：

　　第一、在一天中100亿个视频被播放，1分钟10万个视频被上传，1秒钟数十万微博会被讨论和转发。这意味着什么呢？这意味着这是一个快速变化的时代，互联网会改变我们看待世界的方式。拿一个例子来讲，早上八点在酒店起来的时候就发现优衣库事件在朋友圈中刷屏了，优衣库视频是在前一天10点的时候上载到网络上，在2小时以后，访问量达到2个亿，再过了2个小时，品牌广告开始借势营销了。我印象当中，2012年的时候，我们说8:30以后的内容，基本上已经不太可能拿掉了，而从现在的传播速度上来看，现在经过2个小时的发酵，这件事就变成一个事件了。

　　实际上优衣库事件，我们可以看见三个趋势：

　　1、碎片化、拼图化：我们看见，事实本身不是一开始就那么完整的，整个事件是随着时间而慢慢丰富起来的。

　　2、深度交互：在整个事件过程中，媒体和用户是深度交互的，甚至很多内容是用户填充进来的，用户已经不仅仅是受众。而是全程的参与者。

　　3、精准的用户定位：在优衣库事件中，很多品牌商的投入，都是精准地打击到自己的潜在用户的。

　　那么这样的事情是不是仅仅在中国发生呢？我们说不是的，全球都是那样。

　　我们拿一些数字来看，这是美国的例子，从访问的终端来看，唯一在上升的是移动终端访问的，包括PC互联网、电视、报纸等等都是下降的。在右边的蓝色的实际上是广告的收入情况，我们可以看见，整体的广告占比，互联网和移动互联网将进一步上升。

　　第二方面我们看整个互联网，用户今天看的内容绝大多数来自哪里？整个在脸书上面53%以上的内容全部是来自于用户本身，不是来自于过去传统意义上所谓的传统内容服务，增长速度非常快。UGC正在改变整个互联网内容的构成。

　　第三方面，我们看见的是互联网广告的收入。这是2009年—2014年的增长情况，虽然增长率在下降，但是还是保持着2位数以上的增长。这些广告增长的原动力是什么呢？它最大的增长点实际上是来自于深度对用户的理解，我们可以看一下脸书去年一年的数据，每月平均用户数其实变化没有那么大，广告收入增长主要来自于对用户的深度理解，以及ARPU的增长。

　　第四方面：我们会发现我们用户看内容已经越来越没有耐性了，他们更喜欢的是比较简短的，模式比较好玩一点的广告。我们在这儿看到这个广告，当用户在翻屏的时候，用户翻到这个屏的时候广告被放大，用户再往下翻的时候这个会自动变小，我体验了之后觉得非常人性化。类似的有很多新的广告模式。

　　从整个行业的角度来说，如果说阿里能够提供一点点帮助，那么我想，可能是以下的三个方面：1.内容生产，灵活弹性的交付到用户手上。2.用户，深度理解用户。3.广告，生动有趣的交互模式。

　　首先，我们来看一下内容交付的环节。

　　曾经有一个电信的同事提到了阿里，双十一的第二天，我们给电信发了一个感谢信，原因是什么？因为去年每秒钟14万比，今年又提高了，受压力的不仅仅是阿里，各个运营商也在受到很大的压力。在双11的过程中，阿里整个平台在应对巨大访问压力还是有一点点经验的。阿里云计算带来的主要价值是两个方面，你不需要考虑资源放在什么地方，到底有多少用户要来访问，这些东西阿里都可以解决。当你资源不够的时候，你访问量突然变大的时候，阿里可以保障自动增加资源，以满足访问量的增加，当访问量变小的时候，会把多余的资源释放掉，保护用户的投资。

　　底下是阿里的四大平台，如果一句话来形容阿里云计算的话，不管你是内部系统，不管是放在网络上的平台也好，底下的基础设施阿里都可以提供，去保证。你只要把精力放在业务上就好了，不需要太关注底层的技术细节。

　　第二方面是用户画像，我们讲阿里手上有什么东西是最有价值的？我想它的用户数据是最有价值的。我们曾经和一个电视频道做过一个整合，那个整合中，我们把电视频道用户和阿里的用户做了整合，从用户重叠度上来看，阿里用户现在事实上跟电视的用户契合性很高，阿里能做到的一点是通过用户的一系行为，比如买卖的行为，通过用户浏览的行为，通过用户品牌关注的行为，通过用户点点滴滴的行为形成一个用户画像。通过精准的对于用户的理解，更好地为用户、为电视、为制作人服务。

　　下面是几个数据，是目前阿里整个大数据平台里有4.4亿用户，覆盖了2.3亿家庭，平均每个用户是身上带着1200个标签，这些标签清晰地指出这个用户喜好。当然，我们首先要声明一点，阿里不会支持一种模式，那就是你给我一个用户，让阿里告诉你这个用户买过什么东西、看过什么商品，这是绝对不允许的。我们只能对一个群体的用户做出一个画像，比如看你电视的人，对什么品牌会更感兴趣。

　　我们下面举一个例子，阿里大数据和媒体行业的工作情况，我们可以给群体的用户画像。举个例子，和《***》这边合作的一个数字，我们可以把所有看《***》的人和阿里大数据做关联，为用户、制作人、电视做更高的服务。

　　我们看一下看《***》的用户人群是什么样的用户人群，怀孕的妈妈多，还是生孩子几个月以后的妈妈多，这些都可以形成非常清晰的画像。

　　对于品牌投放，举个例子，比如说我是品牌商，我在《***》上做了品牌投放，我很关心在这个时间段，这个覆盖人群里，我前6个月和后6个月的品牌销售额有什么区别，在这一点阿里大数据可以体现出来。我们会把整体的用户群相比，通过《***》做投放的话，它对于精准用户的品牌宣传效果是怎么样。

　　汇总一下，阿里在大数据方面可以提供一点点的帮助。

　　第一个层面，预测用户人群、广告效果：以后你可以很清楚的知道用户来自于哪里，效果可能怎么样。

　　第二个层面，播出过程中你可以知道用户人群和你最初的设想是不是契合。并且精准一点地去谈广告商，以实现最好的效果。

　　第三个层面，播出完成以后，根据用户画像指导后续节目制作。

　　典型的案例我们和CCTV2和CCTV13做过这样的合作，就是做用户兴趣的精准，指导内容制作团队用什么样的方式进行节目的制作。

　　最后是生动的交互模式，这一点其实印象蛮深刻的，当80后和90后的人群成为到消费主题以后，其实和之前的人群还是有蛮大的区别的。80、90后的群体，对于交互的需求比之前的人群有更高的要求。

　　双十一阿里和湖南卫视专门做了这样一个活动，收视率是1.138%，市占率是20.65%，高峰达到了40%。

　　我想分享的是这几点：

　　24—33岁人群是占了收拾群体里面的主流受群的，收视率2.18%，吸引了极大的核心主流消费群体。

　　我们大家看这台节目的时候，因为我们当时也在现场看，跟看其他的节目不同的一点是什么呢？就是我们在三屏互动，一方面在看前面大屏，电视上的屏，另外有一些同事会把笔记本掏出来淘淘宝啥的。最后他们会不断的拿手机抢红包，做互动。4个小时的晚会里，平均15分钟会发起一次互动，基本能引起很大的反响。实际上用户现在更多的是在于说，他们在过程中一边看节目，一边在互动分享。这种方式一方面使得节目能够更有效地激发观众的参与感，另一方面也收集了大量的用户交互行为数据。

　　这里看见的是电视屏和手机屏的分享方式，电视播出的过程中用户去摇一摇、扫描等等方式来互动。这个过程中我们可以非常清楚的看到，非常清楚的了解到用户喜欢什么用户不喜欢什么，我们可以很清楚的采集到用户的行为模式。

　　另外，我们有一段音频，或者是一个二维码数据，系统会识别语音，二维码。而且这种互动的方式，今天我们能够想到的方式，比如说你扫描也好，后面搭配一段视频，打开一个网页，买一个商品等等。实际上技术体系已经很完整了，基本上都能满足你的要求。

　　第三个是线下媒体和广告互动，现在一些方式可以去识别，比如你扫外面一个户外广告，不管广告是放在什么地方，扫了以后可以用3D的方式在手机上展示，也可以用视频，也可以形成虚拟互动。举个例子，比如说今天用手机来对着讲台拍个照，从手机上来看，范冰冰就在旁边，你可以跟虚拟人物互动，拍照片。这个模式印象最深的是，当我去演示这样的模式的时候，听到孩子们说的最多的一句话是，他们是怎么做到的，我觉得这可能是很有效，蛮有趣的一个效果。

　　综合前面我们所提到的，如果说阿里云能够为广电体系做一点点事情的话，可能是这三个方面。1.经历考验的云计算基础架构，2.庞大的用户群基数，清晰的用户画像。3.阿里云生态环境地众多专业化提供商。

　　上面是我简单介绍的内容，谢谢大家！

【“世界电视日”中国电视大会】