2026年6月10日，第五届全球媒体创新论坛在重庆举办。由中央广播电视总台研究院联合总台社教节目中心打造的《人与AI共同进化——人工智能发展十大趋势》报告在活动现场发布。这份近1.9万字的报告，并非一份简单的技术预测，而是围绕人工智能如何从颠覆性技术走向全社会普及性应用，并将深刻重塑人与技术关系所作出的系统性研判。它的发布，旨在回答一个时代之问：当AI走出实验室，人类将如何与之共同进化，并将走向怎样的未来？

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报告封面图

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报告发布现场图

　　2026年1月，总台联合工信部中国电子信息产业发展研究院、中关村科学城管理委员会、武汉东湖新技术开发区管理委员会等9大机构共同发布了“2026年人工智能十大趋势”，本报告对此趋势预测进行了深度解读，并结合案例开展具体分析。与常规技术预测不同，这份报告打破专业技术壁垒，将前沿洞察延展至国家战略、产业变革与民生发展等多个层面。为了向世界介绍AI治理的中国方案，报告同步推出英、西、法、阿、俄五种语言版本，让“普惠共享”的智慧之声传向更多角落。

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中、英、西、法、阿、俄六种语言版本示意图

　　本报告披露了2026年AI发展的重要主线：人与AI的关系正在经历质变，AI已不再是冷冰冰的工具，而是能够理解、协作的“伙伴”。更进一步，人类与AI正走向“共同进化”——彼此塑造、相互增强，在协同中创造新的智能形态与社会可能。

　　报告明确指出：全球AI治理在多元博弈中凝聚起“普惠共享”的共识；智能算力作为新质生产力开始实现规模化供给；AI智能体以“生产力单元”的身份，悄然融入各行各业的血脉；多模态能力的突破，则让人与机器的交互变得如同人与人交流般自然。与此同时，原生AI终端、具身智能、AI驱动基础科学等前沿探索，正为人类社会打开一扇扇充满惊喜的未来之门。而在每一重突破背后，人的角色从未退场——我们不仅是AI的创造者，更是与AI协同演化的同行者。

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报告目录页

　　2026年人工智能十大趋势分别为：AI治理全球化、智能算力规模化、应用主流化、多模态实用化、原生AI终端硬件普及化、AI具身智能化、专业领域进一步细分和深化、前沿领域交叉融合化、能源问题显性化、安全与对抗白热化。这十个方向涉及广泛、彼此交织，同时又具备一条清晰的演进逻辑。本报告将其按照 “治理与底座—应用与终端—前沿与边界—可持续挑战” 的主线层层展开，形成从基础支撑到场景落地、从前沿突破到风险应对的完整叙事链条。

　　2026年人工智能十大趋势

　　01 AI治理全球化：人工智能普惠共享成为全球发展议程核心议题。

　　02 智能算力规模化：关键产业要素供给将进一步增强。

　　03 应用主流化：AI智能体全面走进场景。

　　04 多模态实用化：人工智能核心技术从“专用工具”向“通用智能伙伴”跨越。

　　05 原生AI终端硬件普及化：新一代智能终端与沉浸式体验消费场景相融合。

　　06 AI具身智能化：“物理AI”与“具身智能”融合，推动机器人与现实深度交互。

　　07 专业领域进一步细分和深化：“AI+科学”（AI for Science）在基础学科产出颠覆性成果。

　　08 前沿领域交叉融合化：类脑智能与交叉学科加速创新。

　　09 能源问题显性化：绿色AI受关注。

　　10 安全与对抗白热化：安全与治理将成为AI发展的重要保障。

　　在治理与底座层面，全球AI治理正从原则共识迈向普惠共享的实操落地，多边机制致力于推动技术、数据与能力的公平共享，以此弥合全球智能鸿沟。智能算力作为新质生产力的核心要素，正从稀缺资源转向规模化供给，为千行百业的智能化转型提供充足“燃料”。

　　在应用与终端层面，AI智能体以“数字员工”身份深度融入各行各业，推动技术真正落地为生产力，人类劳动者则与其形成新型协作关系。原生AI终端与具身智能的融合，使具备自主决策能力的机器人走进工业与家庭空间，将智能无缝嵌入日常生活，而人类正在学习如何与这些智能体共处、共创。

　　在前沿探索与可持续发展层面，AI正深度介入基础科学研究，成为气象预测、新材料研发、药物开发等领域的重要“新引擎”。类脑智能、光计算等交叉前沿技术，则为突破传统计算架构开辟全新路径。

　　与此同时，报告直面产业发展的深层挑战。AI能耗已成为不可回避的“硬约束”，推动“绿色AI”从理念逐渐走向强制要求。AI安全则从被动防护升级为发展底线，构建可解释、可验证、可监管的安全体系已成为产业健康运行的核心基石。

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活动现场图

　　03扎根实践：

　　场景破题，直面时代新考验

　　本报告没有停留在概念层面，而是将十大趋势投射到真实的生产和生活场景中。

　　在工业车间，智能机器人与工人协同作战，承担高负荷、高精度生产任务——工人不再是单纯的操作者，而是机器人的训练者与决策者，这正是“人与AI共同进化”的生动写照；在旅游景点，AI人形导览机器人为游客提供专业讲解与互动服务，人的体验与反馈反过来优化AI的交互模型，印证了多模态交互的实用价值与双向成长；在偏远地区的医院，AI医疗诊断系统辅助医生救死扶伤，医生的专业判断与AI的数据能力相互补充，体现了“普惠共享”这一全球治理愿景的核心要义。与此同时，国产算力平台实现大模型全流程训练，也标志着智能算力国产化迈出了坚实一步。

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　　AI机器人协同生产场景图

　　在描绘美好蓝图的同时，报告同样直面问题，指出产业发展的四大核心挑战：场景适配难——先进技术在实际落地中常面临“有技术、无场景”或“场景错位”的困境，供需之间缺乏有效的对接桥梁；责任归属难——当AI系统作出错误判断或导致损失时，责任边界模糊，开发者、部署者与使用者之间权责尚不清晰；能源消耗大——算力规模的高速扩张带来能耗剧增，绿色低碳从倡导性目标逐步演变为刚性约束；安全风险高——对抗性攻击、数据投毒、模型窃取等手段不断升级，安全防御已从技术选项上升为生存底线。这些挑战并非孤立存在，能源问题的显性化正是算力规模化带来的“成长烦恼”，安全对抗的白热化则是应用主流化后的必然命题。

　　针对以上问题，报告从技术逻辑、产业实践、社会影响三个维度作出分析，力求为政策制定者、企业家和普通公众提供一份清晰、可信的决策参考。

　　本报告是中央广播电视总台研究院和总台社教节目中心长期追踪科技前沿、扎根产业实践的智慧结晶。我们相信，人与AI的未来不是替代关系，而是共同进化。人类赋予AI以目标和边界，AI拓展人类的认知与能力；在一次次协同中，彼此变得更强大、更智慧。当技术不再高高在上，而是融入日常、与人同行，我们迎来的将不是一个被机器取代的时代，而是一个人与AI相互成就、共同进化的新纪元。

　　未来，总台将持续深耕人工智能发展趋势研究，以产业实践为笔，以民生视角为墨，记录并参与这场人与AI共同进化的征程。

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