面对行业普遍存在的AI“拿来主义”与浅层应用困境，江西广播电视台（集团）（以下简称江西广电）坚持“自研底座+开放生态”的差异化路径，以“长天大模型”和JMG AIGC内容智创中心为核心引擎，构建起从技术底层到全场景应用的闭环体系。

　　江西广播电视台党委委员、副台长雷晴告诉「视听潮」：“江西广电不走同质化规模化扩张路线，坚定选择差异化发展路径，核心采取‘底层通用、上层多元’战略布局，形成了清晰的差异化打法。”

　　「视听潮」：江西广电将人工智能纳入全台数智战略规划、成立人工智能实验室以来，布局AIGC的核心目标是什么？如何结合江西本土文化特色与广电媒体职能，明确AIGC的布局方向与实施路径？

　　雷晴：当前，主流媒体在AI技术落地中普遍存在“拿来主义”问题，大多直接采购外部工具、调用现成接口，缺乏对AI底层逻辑的深耕细研，由此造成技术与业务场景适配性不足，AI应用流于表面，无法与媒体核心业务深度融合，也难以培育全新内容生产模式与业态。

　　面对这一行业共性痛点，江西广电组建了人工智能实验室，核心目的就是补齐技术研究短板、深化AI自研能力。

　　一方面，下沉技术底层，打造自主可控的研发能力；另一方面，紧贴一线业务场景，打通技术落地应用的关键环节，从根源破解AI“黑盒化浅层应用”的困境。

　　江西广电坚持“技术研究深度决定应用高度，场景连接精度决定落地实效”的发展理念，搭建“人工智能实验室—新技术底座—全场景应用生态”三位一体发展体系，系统性破解媒体新技术“用不深、用不好”的难题。

　　一是做强人工智能实验室。打造“模型+产品+服务”一体化研发链条，组建适配台内战略发展的专业研发队伍，聚焦关键技术攻坚与核心场景落地，力争三年内建成兼具示范引领与产业赋能作用的广电视听智能创新标杆平台。

　　二是夯实AI通用技术底座。升级扩容全台算力中心，为模型训练、智能工具运行筑牢硬件支撑；完善技术、内容、智能三大中台，重构优化内容生产全流程，贯通全业务链条；深耕“长天大模型”本地化研发应用，搭建省级专属新闻语料库；布局多智能体协同架构，精准感知、高效响应用户多元需求。

　　三是打造全域智能应用生态。建成JMG AIGC内容智创中心，全面提升采编队伍AI工具普及应用能力；依托多智能体协同模式，整合创作、传播、分发全环节，构建一体化智能内容生产传播体系；深耕细分垂直场景，立足主流媒体定位与自有IP资源，针对性打造面向B端、C端的差异化智能产品。

　　「视听潮」：在省级广电AIGC群雄逐鹿的竞争格局中，你们布局AIGC的发力点、竞争优势是什么？

　　雷晴：当前，AI技术呈现“底层能力日趋通用、上层场景高度分化”的鲜明特征。大模型输出通用技术能力，但广电业务覆盖新闻生产、政务服务、文旅传播、新媒体运营、IP孵化等多元领域，不同赛道场景需求差异显著，个性化要求高。

　　在省级广电AIGC群雄逐鹿的竞争格局下，江西广电不走同质化规模化扩张路线，坚定选择差异化发展路径，核心采取“底层通用、上层多元”战略布局，形成清晰的差异化打法——台级筑牢通用技术底座，业务端放开场景创新空间。

　　具体而言，由人工智能实验室集中攻坚，自主打造“长天大模型”、智能中台、算力支撑、新闻专属语料库等底层核心能力，统一建设标准化、可复用、可调用的AI基础支撑，为全台输出稳定可靠的“技术水电煤”；各业务板块依托统一底座，结合自身业务属性，自主开发适配应用。

　　例如，新闻中心聚焦智能策采编审，今视频客户端深耕用户运营与内容创新，文旅赛道发力文化IP数字化转化……最终实现一套底层能力、千项场景应用。

　　我们以“自研底座+开放生态”为核心，做强底层通用AI能力，既掌握核心技术自主权，避免黑盒依赖，又充分释放业务单元灵活性，兼顾技术可控性与场景适配性，构建核心竞争优势。

　　一方面通过推动算法、算力、数据、模型资源标准化封装、轻量化输出，实现AI能力即插即用、快速落地；另一方面，通过激活上层业务自主创新能力，提升全员AI应用素养，打通场景需求与技术研发的双向反馈闭环，让技术紧贴一线实战。

　　我们跳出省级广电普遍“采购成品系统、全域统一套用”的规模化内卷模式，打造厚底层、活上层、强协同的特色AIGC发展模式，以差异化、轻量化、定制化的智能服务，形成省级广电AIGC领域独有的“江西广电范式”。

　　「视听潮」：江西广电自主研发的长天大模型及上线的JMG AIGC内容智创中心，目前进展如何？

　　雷晴：江西广电自主研发的“长天大模型”定位为国内首个专注于赣鄱文化传播与媒体内容生产的垂类行业大模型，将江西红色文化、绿色生态、古色底蕴等本土资源转化为训练语料，把技术能力扎在江西的土地上。

　　大模型融合智能内容生成、仿真语音合成、镜头精准检索和内容安全审校四大核心能力，为上层业务开发提供底层支撑。目前，“长天大模型”已获得江西省文化产业扶持资金支持，正按照“长天大模型做底层引擎、JMG AIGC内容智创中心做应用出口、场景反馈做优化闭环”三层架构，推进全场景生态的落地应用。

　　在内容采编应用中——过去记者做一条短视频，从写稿、配音、找素材到剪辑，流程长、重复劳动多；现在JMG AIGC内容智创中心把AI配音、图像自动生成、视频智能剪辑等能力集成在一起，采编人员输入文字脚本，系统自动完成配音、画面匹配和基础剪辑，记者只需要在初步成片基础上做创意打磨。

　　目前这些AI能力在全台已经得到常态化使用，成为覆盖面最广、一线感知最强的AI应用场景。在2026年全国两会期间，我们创新运用AIGC技术推出AI生成MV《幸福加速度》，将央视春晚“青花福马”IP视频化，用年轻人喜欢的视觉语言去阐释政策主题，实现了“硬主题的软着陆”，用更短时间、更低成本做出了具有传播力的新媒体产品。

　　在安全审核应用中——JMG AIGC内容智创中心还整合了文本纠错、政策合规、事实核查三重审核校验能力，让全台采编过程的审校差错率同比下降了93%，并在持续使用中不断学习新的差错类型和审核标准。

　　在微短剧生产创作中——传统模式想做微短剧，从编剧、拍摄、剪辑到后期，资源投入大、专业门槛高；我们打造了“漫影工场”AI微短剧创作平台，实现了从创意构想、剧本生成、场景构建、角色配音、音乐音效等全流程AI生成，把微短剧的制作门槛大幅拉低，让微短剧成为这两年江西广电内容产业增长最快的赛道之一。

　　面对AI技术高速迭代发展的新形势，我们始终保持主动学习姿态，紧跟前沿技术浪潮，以AI赋能内容创作，助推事业高质量发展。

　　由节目生产管理中心牵头，我们将台内常态化开展的α创意计划延伸增设AI专场，举办“天马行空 AI共舞”AIGC创意作品征集活动，面向全台干部职工征集创意成果。活动坚持内容为王、技术为笔、创意为魂，借助AI提升内容创作质感、拓展创意表达边界，并对入选的优秀作品依据《江西广播电视台（江西广电传媒集团）α创新计划实施办法》予以表彰奖励。

　　这一系列举措让AI技术既深度赋能内容创新，又助力产业运营、实现价值变现，真正将AIGC培育成为广电领域新质生产力，以融媒与AI双向创新，全面推动广电事业高质量发展。

　　「视听潮」：今视频客户端推出的智能功能及相关小程序，如何结合AIGC技术实现创新升级？

　　雷晴：作为江西广电全媒体传播体系的核心主阵地，今视频客户端立足“新闻+政务商务服务”核心定位，正加速从单一内容平台，向“视听+服务+社交”综合型平台全面转型。

　　今视频依托智趣社区、PUGC生态、技术创新三大抓手，深度融合AIGC技术赋能产品迭代与用户体验升级，自主研发了“AI四问”“洪城义警”等多款标杆级智能应用。

　　上线四周年之际，今视频升级至4.0版本，全新推出AI宝箱工具集，上线小今AI助手、AI智能搜索、语音笔记、拍照宝、健康助手、AI漫画变身等多模态智能服务；同步打造智创影相局、AIGC研究室等特色内容专区，集中展示全台AIGC原创精品与创新成果，让前沿AI能力真正落地为群众可感、易用、普惠的便民服务。

　　其中，今视频联合南昌市公安局共建的“洪城义警”智能平台搭建了“任务发布—抢单响应—积分激励—实效督导”完整闭环体系，市民实名认证后可在公安专业指导下参与治安巡防、矛盾调解等基层治理工作，构建人人参与、共建共享的社会治理共同体，成为群众身边的“安全卫士”。

　　该项目是媒体深度融合赋能社会治理的典型实践，助力南昌公众安全感提升至98.44%历史峰值，有效激活基层治理末梢效能，助推南昌获评全国社会治安防控体系示范城市，相关经验获中央政法委、公安部充分肯定。

　　2025年，“洪城义警”入选广电总局媒体融合综合信息服务典型案例，于中国新媒体大会作为“社会治理超级入口”典型案例向全国推广，成功探索出主流媒体链接基层治理、服务城市发展的现代化治理“江西方案”。

　　「视听潮」：“今视频长天新闻”账号影响力突出，AIGC技术在该账号的新闻选题策划、内容生产流程、流量运营提升、公益传播等方面有哪些具体应用？

　　雷晴：作为江西广电致力于打造具有全国影响力的新媒体品牌，今视频旗下“今视频长天新闻”账号全网矩阵粉丝总量突破8000万，抖音、微博账号多次跻身全国省级媒体前二十。

　　其中，抖音账号表现尤为亮眼，三年间粉丝数从500万跃升至1142万，累计作品阅读量超300亿次，点赞量达3.7亿次，全国范围内的品牌穿透力与用户号召力稳步提升。

　　这一成绩的背后，是JMG AIGC内容智创中心的全流程技术赋能。运营团队将AIGC技术深度嵌入选题策划、内容生产、赛事直播、账号运营、公益行动等关键环节，实现了正能量导向、高质量内容与大流量传播的有机统一，孵化出多个现象级爆款IP，彰显了主流新媒体在智能化转型中的融合成效。

　　依托AIGC技术，“今视频长天新闻”账号的创新实践主要体现在三大维度——

　　一是AI赋能采编升级。在内容采编环节，AI工具构建起“热点捕捉—选题研判—内容优化”的智能闭环。如在2026年全国两会报道中推出的特别策划《全国两会AI议起来》，以年轻化表达重构重大主题报道叙事，显著提升了内容贴近性与传播力。

　　二是AIGC活化文化传播。以AIGC技术为桥梁，推动红色基因传承与传统文化活化传播，让文化魅力通过视频化表达直抵人心。

　　其中，《陶瓷基因守护录》运用数字技术复原长江流域古陶瓷制作工艺，生动诠释千年陶瓷文化的精神内核；《二十四节气里的东方智慧》以数字技术还原节气民俗，将东方哲学与自然节律转化为沉浸式视听体验。两部作品入选中央网信办“中国正能量网络传播AI精品案例”，与央视网等国家级媒体的AI创新作品同列，成为文化与科技融合的典范。

　　三是数字人重构生产流程。今视频自主研发的数字人播报系统构建起“不间断、高稳定、零差错”的内容生产新模式，不仅降低了内容制作成本，更有效驱动账号数据增长，显著提升了内容完播率与用户互动活跃度，契合当前媒体行业“AI处理标准化内容、人类聚焦创造性工作”的发展趋势。

　　「视听潮」：目前AIGC技术在江西广电的渗透程度、应用深度与覆盖范围如何？是否已形成了可复制、可推广的标准化应用模式？

　　雷晴：当前，AIGC技术已深度渗透江西广电内容生产与传播的全链条，实现了全场景智能化升级，为媒体融合发展注入强劲动能。

　　在节目制作环节，采编团队广泛应用AI配音、自动生成图像、图像转视频等技术，将硬核主题转化为贴近用户的优质内容，助力爆款作品持续产出，实现“硬主题软着陆”，大幅提升了内容传播力与用户接受度。

　　在内容分发与用户服务环节，今视频客户端基于用户行为数据与传播效果数据，构建个性化内容分发与推荐机制，精准匹配用户需求；同时推出系列智能体产品，全方位优化用户服务体验，强化用户黏性。

　　在媒资管理与安全审核环节，人工智能实验室自主研发的“基于AI大模型的新一代智能媒资应用平台”，集成人脸识别、语音转文本、OCR、多模态算法等前沿技术，显著提升了媒资管理的智能化水平与数据准确性；AIGC内容智创中心打造“算法审校—数据积累—训练进化”闭环质控体系，大幅降低审校差错率，筑牢内容安全防线。

　　近年来，江西广电人工智能实验室多项自研技术产品申报软件著作权及专利，整体研发体系通过ISO9001国际质量管理体系认证，技术研发规范性与成果转化能力得到权威认可。

　　目前，“长天大模型+AIGC内容智创中心”的核心架构已趋于成熟，具备清晰的应用逻辑与可复制性，初步形成可向行业推广的标准化解决方案。

　　「视听潮」：作为中西部省级广电，江西广电在AIGC布局过程中面临的核心挑战与现实瓶颈是什么？如何破解？

　　雷晴：当前，我们主要面临三大挑战——

　　一是人才储备短板突出。高水平AI研发团队组建难度大，传统事业单位招聘机制无法适配研发团队的建设需求。

　　二是研发资金投入不足。AI研发具有高投入、持续性的特点，算力服务器采购、大模型训练等成本居高不下。

　　三是技术壁垒难以建立。作为中西部广电媒体，江西广电在前沿AI技术布局上起步晚、积累浅，与行业技术差距明显。

　　针对上述痛点，在省委及台里多方支持下，我们积极探索破题路径，开展了多项实践尝试。

　　一是创新引才用工模式。借鉴互联网企业招聘机制，推行一人一薪、按需设岗、常态招聘、动态优化，推动技术团队由传统运维型向专业研发型转型。

　　二是多方争取筹措研发资金。主动对接争取国家级、省级扶持政策及专项资金，夯实研发经费保障。

　　三是搭建产学研用平台。2025年，江西广电联合赣江新区、江西财经大学组建AI研发共同体，共建人工智能实验室，同步在赣江新区设立江西长天视听人工智能科技有限公司，作为实验室产业化运营载体，构建“技术创新—场景开发—产业落地”完整链条，系统性打造自主研发创新体系。

　　「视听潮」：当前广电AIGC应用普遍存在“重工具、轻系统”“重生产、轻经营”“重效率、轻合规”的问题，你们在这些方面有哪些思考和探索？

　　雷晴：关于“重工具、轻系统”问题，江西广电坚持“系统化”布局，而非零散采购AI工具，通过构建智能中台技术支撑体系，打造统一技术底座，同步推进技术升级与制度流程变革，实现技术与业务的深度融合。

　　关于“重生产、轻经营”问题，江西广电在技术研发之初就坚持产品化、市场化导向，积极探索技术商业转化。今视频已实现用户数过亿、日传播量过亿、年营收过亿的“三个过亿”目标，充分证明了AI技术能够驱动经营增长。聚焦微短剧新兴业态打造的“漫影工场”已正式承接市场化微短剧承制业务，成为当前重点推进的技术产业化落地项目。

　　关于“重效率、轻合规”问题，这方面必须高度重视，守牢意识形态安全底线。但我认为主流媒体本身具有完善的流程和基本的制度，不管用什么技术手段进行内容创作，严格执行我们的内容审查制度和流程，很多问题就能避免。

　　「视听潮」：江西广电未来3～5年在AIGC领域的发力方向、战略目标与关键工程是什么？

　　雷晴：未来3～5年，江西广电在AIGC领域的重点发力方向可概括为三个“深化”——

　　一是深化智能体驱动的生产范式转型。把AI从单一辅助工具，升级为具备自主感知、决策、执行能力的智能体集群，构建“人机协同、价值共创”新型生产模式，推动AI从效率辅助工具跃升为内容创新的核心引擎。

　　二是深化数据驱动的全链路闭环运营。搭建统一数据中台，汇聚整合电视、广播、今视频客户端及第三方平台数据，推动内容生产传播全面向数据驱动转型，为选题策划、内容创作、分发传播提供量化决策支撑。

　　三是深化AI赋能的多场景服务拓展。依托AI中台核心能力，延伸拓展多元应用场景，推动江西广电从传统内容生产者，向智能信息综合服务平台实现战略升级。

　　“十五五”时期，江西广电技术领域将重点布局两大任务——

　　一是加快建设全链路智能体集群，覆盖策划、生产、分发、反馈各环节，实现AI从辅助支撑向核心驱动的根本性转变。

　　二是持续迭代升级长天大模型，强化多模态理解与生成能力，培育AI原生内容生态，做大做强AI微短剧、AI漫剧等新兴业态，到“十五五”末期，基本建成自主可控、行业领先的智能化全链路内容生产体系，筑牢媒体智能化转型技术底座，推动江西广电智能化发展水平跻身全国省级广电第一方阵。