。

　　“立足边疆民族地区主流媒体职责使命，我们将AIGC（人工智能生成内容）定位为驱动媒体深度融合转型升级、激活传媒新质生产力、筑牢意识形态主阵地、助力中华优秀文化传承发展的核心引擎。”内蒙古自治区党委宣传部副部长，内蒙古广播电视台党组书记、台长高文鸿告诉「视听潮」，在国家文化数字化战略深入实施、媒体深度融合向纵深推进、“十五五”规划谋篇布局的关键节点，AIGC绝非简单的技术工具迭代，而是主流媒体重塑核心竞争力、实现换道超车的重大战略机遇。

　　围绕这一战略定位，内蒙古广播电视台（以下简称内蒙古台）坚持顶层设计先行、专班统筹推进、全员能力重塑，立足自身实际，走“小而精、小而专、小而美、小而强”的差异化发展路径，锚定自主可控、场景驱动、安全高效、服务本土的建设方向，将AIGC整体建设纳入“十五五”重点规划，并同步融入科技自主创新三年行动计划一体部署推进。

　　为推动工作落地见效，内蒙古台先后出台《AIGC产品经理人工作方案》《“AI奔腾”平台运行规范》等一系列制度文件，明确发展路径、压实主体责任、严守内容安全与技术安全底线；成立人工智能媒体融合创新实验室，组建“AI奔腾”项目工作专班，打破部门壁垒、整合优势资源，构建“技术+内容+运营”一体化攻坚体系；以“AI奔腾”智媒平台为总牵引，推动AIGC应用从单点工具辅助向全流程生产再造、全媒体传播范式革新跨越，力争打造全国少数民族地区广电行业AIGC创新应用标杆。

　　「视听潮」：内蒙古台在AIGC布局上的核心思路与阶段性目标是什么？

　　高文鸿：我们坚持立足边疆、蒙汉并重、场景驱动、自主可控的核心思路，不盲目跟风追求通用大模型的“大而全”，而是聚焦民族地区广电实际需求，深耕细分场景，打造特色化、实用化、可复制的智能媒体应用。

　　具体而言，我台按照“分步实施、梯次突破”的原则，分三个阶段推进AIGC布局——

　　基础建设期（2025—2026年）。以“AI奔腾”平台全面上线运行为标志，实现AI技术在新闻采编生产、媒资智能管理、蒙汉双语互译等高频场景的伴随式、全覆盖应用，初步建成一支懂技术、精内容、善运营的复合型融媒人才队伍。

　　能力成型期（2027—2028年）。集中攻坚蒙汉双语多模态智能处理核心技术，实现关键技术自主可控率达到80%以上；建成蒙汉双语智能媒体数据中心，在服务全台业务的基础上，面向全区盟市旗县融媒体中心开放赋能，形成省级平台带动基层融媒协同发展的智能化格局。

　　生态构建期（2029—2030年）。实现从“媒体+”向“+智能”全面跨越，构建数据驱动、技术赋能、跨界融合的新型广电生态体系，推动AIGC深度融入政务服务、文旅宣传、智慧教育等领域，培育形成新的业务增长极，为边疆地区媒体融合高质量发展提供坚实支撑。

　　「视听潮」：你们在大模型建设、算力与数据等方面的进展如何？

　　高文鸿：我们坚持“通用底座+垂类精调+数据私有”技术路线，致力于打造安全可靠的国产化智媒底座。

　　在模型建设方面，我台采取“引进+自研”双轨并行模式，在引入主流通用大模型的基础上，重点发力垂类模型。

　　目前我们已集成30余个模型，并自主训练推出了“犇小腾”媒体行业模型，具备新闻生产与媒资治理能力；特别是针对蒙古语垂类模型和民族文化多模态模型的研发，是我们区别于其他省级台的核心特色举措。

　　在算力与数据方面，我台构建了“4云+N系统”的混合算力底座，部署了PB级存储与高性能GPU集群。

　　更重要的是，我们完成了数十万个小时历史媒资的结构化治理，特别是蒙汉双语平行语料库的建设，为训练高质量的民族语言模型奠定了坚实基础。

　　在合作生态方面，我台与内蒙古大学等高校及头部科技企业建立联合实验室，通过“产学研用”协同攻关，打通算法落地“最后一公里”的问题。

　　「视听潮」：贵台已建成或在建的AIGC平台有哪些？核心功能、应用场景与成效如何？

　　高文鸿：我们已建成“AI奔腾”智媒平台，作为全台智能化转型的“操作系统”。该平台集成打造了素材汇聚共享、AI生产工具、协同生产、AI数智创作、内容审核发布、智能运维六大能力中心，实现了内容生产全链路闭环赋能。

　　其中，素材汇聚共享中心具备全媒体素材统一管理、智能标签与多模态检索能力，检索效率提升80%，实现了从“人找素材”到“素材找人”的转变。

　　AI生产工具中心涵盖新闻成片、短视频创作、快编快剪、AI数字人、智能配音等功能，尤其是其搭载的蒙汉双语智能互译和民族语言语音识别功能，大幅降低了少数民族语言节目的制作门槛，使视频编辑工作量降低60%、短视频产量提升3倍，蒙古语节目译制周期压缩60%。

　　协同生产中心支持跨工具、跨地域、跨网络无缝协同，推动前后方一体化制播效率提升50%。

　　AI数智创作中心可支撑短剧、AI漫剧、虚拟制片、互动视听等创新内容生产，使内容创新周期缩短70%。

　　内容审核发布中心实现多级审核、移动审片、全程留痕与一键分发，审核效率提升80%，差错率降至5%以下，以技防升级筑牢意识形态安全防线。

　　智能运维中心通过AI智能调度优化资源分配，保障平台安全稳定运行。

　　「视听潮」：面对“AI+智能体”“文生视频”等新趋势，你们的技术路线如何迭代？

　　高文鸿：面对文生视频技术的爆发，我们的技术路线正从“辅助工具”向“智能代理（Agent）”迭代，坚持IT基座国产化、AI能力本地化、模型训练自主化、数据安全私有化，以场景化、轻量化、快速迭代推进技术升级。

　　在技术迭代方面，我台正在研发记者、编辑、审核、运营等“数字员工”和智能助手，推动AI从被动指令执行向主动任务规划、从“人操作AI”向“AI主动服务”转变，同时重点布局文生视频、影像修复、虚拟制片在微短剧、精品内容生产中的应用，聚焦短视频领域，攻克长视频连贯性、人物一致性、情感表达、虚实融合等关键难题。

　　此外，我们还在攻坚蒙古语AI核心能力，建设蒙古语高质量数据集、民族语言多模态大模型、智能语音交互与媒体智能体，补齐民族语言AI应用短板。

　　在自主可控与合规安全方面，我台坚持“数据不出域、模型可解释、算法可干预”，平台核心架构、数据接口及安全体系全部自主研发，建立了全链路溯源、风控审核、版权保护、内容标识机制，严格执行国家AI生成内容管理规定，确保在享受AI红利的同时，牢牢掌握技术主导权和内容安全主动权，实现核心工具、传播平台可管可控、合规安全。

　　「视听潮」：你们如何补齐AI复合型人才缺口？如何调整组织架构、考核体系以适配AI生产？

　　高文鸿：当前我们在“技术+内容+运营”复合型人才、蒙古语AI人才以及跨学科视听AI人才方面缺口明显，不仅高端人才引进留用难度较大，传统采编人员的AI应用能力也有待进一步提升。

　　对此，我台实施“内培外引、双向赋能”人才计划。

　　对内推行“以战代训”，让记者学习使用AI工具、技术人员深入采编一线，同时通过跨岗轮岗、推行内外双师制、建立与职称晋级和职务晋升挂钩的人才认证体系，加速内部人员转型。

　　对外通过精准引进高端人才、开展校企合作定向培养、共建实训基地，补齐人才短板。

　　为适配AI生产，我们同步推进组织架构与考核体系改革。

　　在组织层面，业务部门设置AIGC应用专员、技术部门配备产品经理人，打通业务需求与技术落地壁垒。

　　在考核层面，增加AIGC应用效率、创新成果等指标，建立内容质量与生产效率双平衡考核机制，既鼓励AI技术应用，又坚守内容品质底线。

　　「视听潮」：在短剧、AI漫剧等视听新形态上，内蒙古台如何以AIGC赋能创作？面临哪些挑战？

　　高文鸿：我们以“AI奔腾”智媒平台为支撑，在内容形态上践行“AI提效、人文铸魂”理念，依托AIGC激活内蒙古丰富的文旅与民族文化资源，建立“AI生成－人工精修－多层审核－地域赋能”创作闭环，组建技术、内容、民俗专家联合团队，确保内容兼具质感与温度。

　　具体而言，短剧领域通过AI快速完成剧本、分镜与粗剪制作，人工重点打磨故事内核、情感表达与地域特色。

　　AI漫剧实现文字转漫画再到动画的“一站式生成”，显著提升创作效率。

　　虚拟制片借助AI自动生成虚拟场景与数字资产，有效降低拍摄成本。

　　互动视听则通过AI赋能个性化推荐、实时内容生成与个性化剧情创作，提升用户交互体验与沉浸感。

　　当前我们面临两个方面的挑战——

　　技术层面：长视频连贯性、人物一致性、实时渲染及虚实融合精度不足等问题，长视频的逻辑连贯性仍需突破。

　　内容层面：易出现同质化、格式化现象，缺乏人文深度与文化辨识度。

　　对此，我们始终坚持以AIGC为辅助创作而非替代创作，牢牢守住内容导向、文化安全与原创底线，通过人工精修和价值注入破解相关难题。

　　「视听潮」：你们如何避免视听内容的同质化、“AI味”和价值观偏差？

　　高文鸿：我们始终坚守内容真实感、人情味、原创性三条底线，通过制度、技术、人工三重保障机制，严把内容安全关、质量关与价值关。

　　在保障真实感方面，对AI生成内容实行强制标注与全程溯源，节目坚持“人工为主、AI为辅”，建立事实核查库。

　　在保障人情味方面，由AI承担标准化工作，人工专注故事挖掘、情感表达与价值升华，用来自基层的基层鲜活细节弱化AI生成内容的冰冷感。

　　在保障原创性方面，构建版权保护与原创检测机制，深度融入内蒙古地域特色与民族文化，避免内容同质化。

　　在弱化“AI味”方面，建立特色提示词库与技能库，强化人工创意重构，突出本地化表达。

　　在防范价值观偏差方面，将主流价值导向与民族政策融入模型训练，严格执行“AI初审—编辑二审—总编三审”机制，实现治理前移与全程可控。

　　「视听潮」：在推进AIGC过程中，内蒙古台最大的痛点是什么？如何破解？

　　高文鸿：我们在推进AIGC建设过程中面临的最大痛点是“高昂的持续投入”与“短期变现难”之间的矛盾，以及“传统流程”与“敏捷生产”的冲突。

　　AIGC建设属于长期系统工程，算力、模型、人才及迭代升级均需要稳定资金支持，且短期投资回报不明显，同时面临技术、人才、数据、流程、政策等配套难题。

　　针对上述问题，我们逐一制定破解举措——

　　在资金方面，采取“小步快跑、分期投入”策略，积极争取文化专项资金及社会资本。

　　在技术方面，采用“本地+云端”弹性算力，通过联合攻关优化模型，实现快速验证与迭代升级。

　　在数据方面，建设统一合规素材库，完善素材标注、授权与溯源机制，推动数据资产化，同时探索“媒体+政务+服务”的商业模式反哺研发。

　　在流程方面，设立AIGC创新特区，试行扁平化、敏捷化生产流程，采取试点先行、以点带面的方式，待模式成熟后全面推广。

　　在政策安全方面，健全权限管理、审计追责与内容治理体系，确保智能体应用可管可控、责任可溯。

　　「视听潮」：请您预测一下AIGC在未来三年对广电生态的改变。

　　高文鸿：我们预感AIGC将给广电行业带来全方位、深层次的变革。

　　在内容生产环节，打破传统“采编播”线性流程，构建人机协同智能生产体系，大幅提升节目制作效率，同时激活沉睡媒资资产，推动虚拟主播、交互式内容规模化应用，实现版权价值二次释放。

　　在内容形态层面，从传统“通用播出”向“超个性化实时生成”升级，打造个性化资讯流、互动式内容及垂类虚拟数字人矩阵。

　　在传播分发领域，从大屏单向传播转向全域智能分发，依托数据算法实现精准触达，重构用户连接关系并支撑内容反向定制。

　　在商业模式上，突破“广告+版权”的传统盈利框架，拓展B端智能内容生产SaaS服务、C端AI内容付费及虚拟消费等多元变现路径。

　　在组织与人才体系方面，AIGC将颠覆传统广电人才结构，倒逼组织架构重构与人员能力转型。