美国斯坦福大学网站4月13日刊登文章指出，斯坦福大学以人为本人工智能研究所发布的2026人工智能指数报告相信，人工智能有望成为21世纪最具变革性的技术。但是，除非我们审慎地引导其发展，否则其带来的福祉将无法实现普惠共享。“人工智能指数”提供了关于人工智能领域最为全面且有数据为依据的视角之一。

  文章指出，人工智能的能力并未进入停滞期。其发展正持续加速，且惠及的人群规模已达到前所未有的广度。2025年，人工智能业界贡献了超过90%的知名前沿模型。企业机构对人工智能技术的采用率已达到88%，且目前每5名大学生中，就有4名正在使用生成式人工智能工具。

  文章指出，中美两国在人工智能模型性能方面的差距已基本消除。自2025年初以来，中美两国的人工智能模型在性能排名上已多次交替领跑。2025年2月，DeepSeek-R1模型曾短暂追平当时美国最顶尖的模型；截至2026年3月，Anthropic公司的顶尖模型仅以微弱优势领先。

  美国在顶尖人工智能模型的产出数量及更高影响力专利方面仍保持领先，但中国在论文发表量、被引频次、专利产出总量以及工业机器人装机量等指标上已占据优势。

  文章指出，美国在人工智能投资领域居于领先地位，但其吸引全球人才的能力正呈下降趋势。2025年，美国的私营部门人工智能投资额达到2859亿美元，是中国(124亿美元)的23倍还多。然而，自2017年以来，前往美国的人工智能研究人员和开发人员数量已下降了89%。

  人工智能的普及正以前所未有的速度展开，消费者正从那些可免费获取的工具中获得巨大的价值。生成式人工智能在短短3年内便实现了53%的人口普及率，其普及速度甚至超越了个人电脑和互联网，尽管各国的普及步伐不尽相同。

  文章指出，人工智能主权正日益成为国家政策的一个标志性特征，尽管开源研发推动了参与主体的多元化，但各国的技术实力依然参差不齐。人工智能模型的研发与生产仍高度集中在美国和中国。不过，开源研发已开始重塑参与格局：在GitHub平台上，来自世界其他地区的贡献量现已超越欧洲，并正逼近美国的水平，这有力推动了语言多样性更为丰富的模型及基准测试的涌现。

  文章指出，人工智能专家与公众对于该技术未来前景的看法大不相同，且全球范围内对于各类机构能否妥善治理人工智能的信任度也参差不齐。具体到人工智能将如何影响人们的工作方式，高达73%的专家预计其将产生积极影响；相比之下，持此观点的公众比例仅为23%，两者之间存在着50个百分点的差距。