（作者黄云系四川日报报业集团特聘首席工程师、全媒技术中心主任；董晓尚系四川日报全媒技术中心首席产品官；廖可欣系四川日报全媒技术中心首席工程师）

　　近日，四川日报全媒技术中心团队在《传媒》2026年第3期刊发文章《大模型时代主流媒体智能化转型的实践探索——以四川日报报业集团为例》。

　　文章梳理了四川日报报业集团在构建AI原生底座、打造高质量语料库、部署智能体应用场景等方面的创新探索，探讨主流媒体如何破解业务与技术的协同难题。

　　全文如下：

　　当前，主流媒体发展已进入系统性变革的关键阶段，党的二十届四中全会明确提出“深化主流媒体系统性变革，推进新闻宣传和网络舆论一体化管理，提高主流舆论引导能力”的重大战略部署，为新时代宣传思想文化工作指明了前进方向、提供了根本遵循。

　　以ChatGPT为代表的大模型可以进行高质量的对话交互、内容创作，甚至解决特定领域的专业问题，其影响迅速波及传媒、教育、娱乐、客户服务等多个行业。四川日报报业集团（以下简称：川报集团）坚持以技术创新驱动融合发展，通过构建智媒AI原生底座、推进高质量语料库建设，并在智能化内容生产与传播、用户运营等多个方面持续发力，系统性提升媒体智能化水平，为主流媒体深化系统性变革、构建智能传播新格局提供了具有典型意义的实践路径。

　　当前，以大模型为代表的生成式人工智能技术正在重构媒体生产力。主流媒体要积极响应国家全面实施“人工智能+”行动的战略部署，在推进媒体融合向纵深发展的进程中，把握新型基础设施建设的战略机遇，将算力、数据、算法作为驱动人工智能发展的“三驾马车”，筑牢智能化转型的技术底座。

　　1．底座为基：建设面向全媒体的AI基础设施。2023年底，川报集团针对大模型等人工智能技术的发展趋势，提出建设大模型时代的集团新型一体化技术平台“四川智媒云”，整合优势技术资源、数据资源、算法资源，以大模型等先进技术为支撑，深入推进跨媒体、跨单位、跨业务协同工作方式，推出全新迭代的媒体全链路技术平台，集自主核心技术、高效智能赋能与可信安全保障于一体。打造“嘉陵江”混合云平台、“金沙江”数据中台、“岷江”技术中台三大基础支撑体系，构建了集约安全的共享式基础设施。该平台实现了算力资源的统一调度与弹性供给，有力支持了国产大模型的本地化安全部署，在保障关键业务的同时守住了数据与意识形态安全底线。目前，平台一期工程已在集团内9个单位部门投入应用，形成了“平台共建、业务协同”的融合生态。

　　2．数据为源：打造主流价值导向的高质量语料库。数据是人工智能的“燃料”，语料质量不仅直接决定模型能力的上限，更深层地决定着模型的价值导向与认知基准。2024年10月10日，川报集团自主研发、多家省级部门、高校共同建设的四川省情语料库“若水”正式上线。作为最懂四川的特色语料库，“若水”是拥有四川省情相关的全面准确数据的高质量语料库，是面向政务、文化、民族语言等领域的多模态语料资源智能平台，提供从数据采集、清洗、标注到应用的全链路解决方案。打造权威性、场景化、可扩展的语料资源体系，助力人工智能技术与媒体行业应用深度融合。平台创新采用“一家一策”模式，聚合地方志、政府公报等权威信源，构建系统化知识图谱，为“新闻+政务服务商务”提供数据支撑。通过突破“少样本学习”关键技术，实现了海量数据自动化高效处理，建设成本降低90%以上。平台还建立了数据闭环进化机制，推动数据要素持续增值。目前，已完成超57亿字训练，沉淀高质量语料1800万余条，形成了自主可控的核心数据资产。

　　3．算法为核：实现开源生态中的传媒模型进化。算力是引擎，数据是燃料，算法则是驾驭这台智能机器的“大脑”和“方向盘”。集团坚持“党管媒体、科技向善”原则，采用“通用基座+领域微调”策略，积极接入国内开源大模型生态，利用其透明可信、成本可控的优势实现本地化部署。基于“若水”语料库，针对新闻采编、舆情分析等场景深度优化，研发出一系列具有“传媒基因”的专用模型，将专业经验转化为算法能力。在算法设计全流程中嵌入主流价值观，通过人类反馈强化学习与双重内容审核机制，确保智能生成内容安全合规，牢牢守住意识形态安全底线。将AI的先进能力与人类的智慧、判断力和价值观深度融合，以有效应对挑战，真正实现传媒业在新时代的高质量发展，生产更优质的内容、建立更紧密的用户连接、创造更可持续的商业模式，并更好地履行社会责任。

　　大模型要真正赋能于新闻生产，必须赋予其“新闻思维”和“自主规划”能力。这需要在模型层之上构建“智能中枢”——智能体编排层，让AI从“被动应答”升级为“主动规划”，从“通用助手”进化为“领域专家”。

　　1．升级核心算法：从被动响应到主动规划。传统AI“一问一答”模式缺乏主动性与连贯性。智能体架构通过实现自主规划器、智能路由、工具集与自我反思机制，赋予AI高阶能力。以“Seek两会”智能体为例。面对复杂提问，规划器将其拆解为检索、提取、对比、总结等清晰子任务；智能路由器根据任务类型，自动调用知识图谱、分析模型或数据库等最适配工具；丰富的工具集拓展了服务边界；自我反思机制则通过“生成—检验—优化”闭环，实现自动化“审稿”，确保内容逻辑自洽、数据准确、表述规范，显著提升了服务的深度与可靠性。

　　2．筑牢安全基石：构建可信AI生成体系。为解决大模型存在的“幻觉”问题，确保新闻内容的绝对准确与导向正确，川报集团构建了“提示词管理+RAG+安全审核”三位一体的防护体系。这一体系的技术应用绝非简单叠加工具，而是需要通过组织协同与流程再造，在技术与专业之间实现“价值对齐”。一方面，以专业的新闻理念修正技术路径；另一方面，借助机器的模式识别能力弥补人类认知局限，形成有机衔接的工作范式。

　　首先，通过提示词管理实现源头规范：建立分级分类的指令模板库，将“严格基于原文”“权威标注出处”等新闻生产准则作为硬约束嵌入流程，从源头引导AI行为。其次，依托RAG（检索增强生成）技术夯实事实根基：系统在回答前会首先从权威的专业知识库中精准检索相关信息，确保AI的推理与生成始终建立在可靠的事实基础上。最后，建立智能化的多层级审核防线：构建涵盖规则过滤、模型检测与深度逻辑推理的三层防御体系，对内容进行全方位的敏感词过滤、事实核查和导向研判，通过技术与规则的深度融合，把好内容安全的最后关口。

　　川报集团秉持“技术服务于业务、服务于用户”的根本导向，将人工智能深度融入生产、运营与服务全链条，切实推动智能技术从实验室能力转化为现实生产力，为核心业务转型与媒体深度融合提供了关键支撑。

　　1．重塑生产流程，提升效率与创意。为顺应人工智能发展趋势，川报集团始终不遗余力地探索以智能技术重构内容采编与传播全流程。线索监控方面，通过部署基于大模型的智能线索监控机器人矩阵，实现了对海量信源的24小时自动监控与精准筛选，关键信息提取准确率显著提升，无效线索减少超过30%，为采编人员节省了99%的筛选时间，推动工作模式从“人找信息”彻底转向“信息找人”。编辑记者不断深入使用的过程中，也对线索监控机器人提出了更多的要求，也反向促进了主流媒体算法在线索监控环节的不断完善，“技术+内容”的人机协同模式得到很好体现。内容生产方面，打造了以“小观”为代表的数字人记者，在重大主题报道中以年轻化表达提升吸引力；基于国产大模型实现《小观看天》栏目全流程自动化生产，单期耗时从4小时压缩至15分钟。传播反馈方面，基于大数据和人工智能的内容传播分析系统，对内容传播情况进行全面的数据监控和分析，显著提升了内容传播效果监控能力。系统全面监控每一条稿件各个维度的数据情况，对单条稿件进行数据拆解，并缩短数据更新时间，有关人员可以随时掌握某条新闻的传播情况，并将该能力全面融入绩效考核。支持对图文融合内容、视频内容、定制稿件等不同内容形态建立差异化的绩效考核规则，在稿件审核至发布传播的全流程中，随时设置和调整稿件等级，并建立基于稿件类型、等级、传播数据等因素的稿分计算模型，自动计算稿分。

　　2．深化数据运营，实现精准连接与服务。用户增长方面，川报集团始终以数据驱动实现用户差异化和精准化运营。借助AI能力，川报集团构建了用户行为数据库、内容传播数据库、内容媒资数据库三大数据库，从而重构用户生态，完善用户画像，放大数据价值，整合数据资源，构建一体化用户数据库，实现由内容驱动向“内容+数据”驱动转变。目前，数据中台构建了超过800个数据指标与分析模型，形成了“数据洞察—策略优化”的有效闭环，实现了从“内容驱动”到“内容+数据”双轮驱动的转变。基于大模型的智能评论系统上线后，显著提升了审核效率与评论区互动质量；通过推出AI专属早晚报等个性化资讯产品，为用户与政府部门提供了定制化服务，进一步强化了主流媒体的连接与服务能力。

　　3．布局垂类智能体，拓展“新闻+”服务边界。川报集团前瞻性布局垂类智能体矩阵，推动平台向“智能服务枢纽”战略升级，突破传统新闻资讯边界。在政民互动领域，“AI问政助手”基于问政四川独家数据，匹配问政四川平台已有相关数据进行推荐回答，未能解决问题则提供问政提交通道，提升问政便利化体验。在社会服务方面，陆续推出了“抗战问答”红色教育智能体、“考巴适”高考智能体、“熊猫路书”文旅智能体，以及一系列历史名人数字分身，提供了权威、便捷的服务。此外，“行云”公文助手、“‘位’来辅导课”就业服务平台以及“四川省互联网总医院”等智能体应用，将媒体服务深度嵌入办公与民生场景，生动实践了“新闻+政务服务商务”的融合战略。

　　技术迭代容易，思维转型难。川报集团在实践中深刻认识到，AI开发不是纯粹的技术工程，而是需要用户思维主导的AI系统工程。破解业技融合难题，关键不在于技术本身多先进，而在于能否建立一套让业务团队和技术团队在同一流程下高效协作的机制。为此，川报集团采取了技术跟班调研、技术“半月谈”等机制。

　　技术跟班调研改变了以往通过问卷调研或访谈来收集业务需求的方式，而是让技术部门的产品经理和开发人员划定业务场景，深入业务部门，切身体验业务流程，感受业务痛点。以第一次技术跟班调研为例，整个过程历时2个月，调研小组分批进入编辑中心、运营中心、新闻中心、营销中心等部门进行调研，覆盖策划、采集、编校、审核、发布、用户运营和广告营销等流程。形式上，既坐在工位上实际体验学习，又召开专题座谈会，听取大家的意见和反馈。通过全年版本迭代，技术团队完成了全部功能的开发上线，让技术真正成为驱动业务发展的引擎。

　　技术“半月谈”专题研讨会制度的核心目的是打破部门“物理空间”与“思想观念”壁垒，构建一个高效、灵活的跨部门交流平台。技术团队大多不了解新闻业务“需要什么技术”，亦不知目前的技术平台能否满足大家的需求。在“半月谈”会议中，技术团队与业务部门直接对话，实现信息的快速流通和需求的及时响应。通过这一机制，技术团队对新闻业务的理解更为深入，开发的产品更贴合用户需求；业务部门对技术可能性有了更清晰的认识，能够提出更具落地性的业务设想。

　　惟改革者进，惟创新者强，惟改革创新者胜。川报集团充分发挥自身在政经资源、专业内容生产等方面的优势，高度重视智能技术研发与运用，以管用好用、可感可知为导向，持续有效地赋能内容生产与传播的全流程，不断提高主流媒体舆论引导能力。