（原标题：紧抓AI智能体爆发元年机遇 推动新质生产力加快发展）

　　3月9日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在人民网发表《紧抓AI智能体爆发元年机遇 推动新质生产力加快发展》署名文章。

　　李彦宏表示，推理大模型涌现出让人惊叹的深度思考能力，它将推动人工智能的一个重要应用方向，即“AI智能体”的落地，2025年可能会成为AI智能体爆发的元年。原生多模态大模型，打破之前先训练单模态模型再拼接的方式，通过统一架构实现文本、图像、音频、视频等多模态数据的‌原生级融合，实现对复杂世界的统一理解，这是迈向通用人工智能（AGI）的重要一步。

紧抓AI智能体爆发元年机遇 推动新质生产力加快发展

　　3月5日公布的政府工作报告，“智能”一词被提及10次，“大模型”则首次被写入。作为大模型和人工智能领域的领军企业，我们感到非常振奋，同时深感责任重大。

　　报告在介绍今年政府工作任务时提出，“因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系”。在谈到“激发数字经济创新活力”时明确提出，持续推进“人工智能+”行动，“支持大模型广泛应用”，“大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备”。在谈到“培育壮大新兴产业、未来产业”时，特别提到了培育“具身智能”等未来产业。国家对人工智能的重视，对大模型广泛应用的支持，是前所未有的。我有三点学习体会：

　　第一、坚决投入大模型和生成式人工智能的技术研发，发展新质生产力。人工智能是新质生产力的代表。随着大模型和生成式人工智能的爆发，人工智能正加速赋能工业、制造、能源、交通、政务等行业，成为发展新质生产力的重要引擎。

　　人工智能大模型、人工智能芯片等，都是全球科技领域最具前沿性和颠覆性的技术。当前，人工智能大模型还处于发展的早期，技术还在以“周”甚至以“天”的速度快速迭代。比如，RAG技术（检索增强的生成），显著减少了生成内容的事实性错误，基本消除了大模型的幻觉，人工智能才得以在各场景中广泛应用。推理大模型涌现出让人惊叹的深度思考能力，它将推动人工智能的一个重要应用方向，即“AI智能体”的落地，2025年可能会成为AI智能体爆发的元年。原生多模态大模型，打破之前先训练单模态模型再拼接的方式，通过统一架构实现文本、图像、音频、视频等多模态数据的‌原生级融合，实现对复杂世界的统一理解，这是迈向通用人工智能（AGI）的重要一步。

　　当下，全球人工智能领域的竞争空前激烈。为确保我们始终处在这场技术革命的最前沿，我们必须在人工智能芯片、数据中心、云基础设施上更大胆地投入，打造更好、更智能的下一代模型。这些先进的模型，不仅人人均可免费使用，还将向企业、开发者全面开源开放，促进人工智能的规模化应用，加速技术创新和产业创新。作为人工智能大模型的算力基础，人工智能芯片的研发也在不断突破瓶颈。今年年初，我们成功点亮了国内首个自研的P800万卡集群，未来还将进一步点亮三万卡集群，为产业提供强大的算力支持，同时降低大模型训练成本。

　　第二、扎实推进“人工智能+”行动，让“智能经济”跑出加速度。我特别注意到，开展“人工智能+”行动连续两年被写入政府工作报告，“支持大模型广泛应用”则首次被写入政府工作报告。报告还首次提出，“开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动”。国家层面提出这些行动计划，就是要抓住这次人工智能技术突破的机遇，使中国的数字技术与制造优势、市场规模优势充分结合，推动人工智能大模型的广泛应用，推动人工智能真正能够赋能千行百业。

　　首先，我们将通过技术创新，不断降低大模型和人工智能的成本。科技创新的本质是成本与效率的革命，是成本下降与生产力提升。如果看“摩尔定律”，每18个月性能就会翻倍而价格减半。但大模型的推理成本，每12个月就降低90%以上，远超“摩尔定律”。我们将通过人工智能四层技术栈，即芯片、模型、框架、应用之间的端到端优化，大幅降低大模型预训练成本和推理成本。随着大模型技术的迭代和成本的直线下降，我们将进入一个真正的变革阶段，迎来人工智能应用的大爆发。

　　其次，我们将大力推动人工智能的规模化应用。为什么“规模化应用”很重要？因为重大的技术突破，颠覆式的创新往往是规模化应用的结果，而不是原因——没有万卡集群就不会有大模型的智能涌现，就不会有这次生成式AI的浪潮；没有数以亿计的运营公里数，无人驾驶就不可能比有人驾驶安全十倍；没有大量的AI原生应用的推动，国产人工智能芯片就不可能真正成熟。

　　大模型API调用，是当前落实“人工智能+”行动最重要的抓手。一方面，来自教育、招聘、电子商务、文旅等行业领域的AI应用快速增长，大模型API调用量以一年数十倍的速度迅猛增长。这表明人工智能正在走向千行百业，推动产业的智能化跃迁。另一方面，随着大模型技术的突破，人类第一次让机器学习和理解人类语言，完成复杂任务，这一颠覆性变革提升了人机交互的便捷性和效率。人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端，以及无人驾驶汽车，都将由大模型驱动，大量新产业、新业态、新模式将涌现出来。数字经济跃升到“智能经济”新阶段，并将跑出加速度。

　　不过，推进“人工智能+”行动，在某些行业领域，还面临一些困难与挑战。比如无人驾驶，目前中国的无人驾驶仍以小规模、区域性试点为主，对车辆规模也有严格限制。如果能在安全可控前提下，逐步扩大车辆规模，推动无人驾驶进入城市核心区域、实现全域覆盖的规模化应用，无疑将促进无人驾驶相关的新质生产力发展壮大。

　　第三、民生为大，让人工智能造福于民。云南怒江一个县有60万农民种旱地稻，但能教他们怎么种的科学家却数量有限。怎么办？如果做一个农民院士AI智能体，把院士装到手机里，就可以随时随地为农民答疑解惑；一个完全不懂直播的贵州山区果农，怎么把粉红水晶蜜柚卖出去？用AI直播数字人，带货效果或许比真人还好......这只是人工智能改变我们生产和生活的开始。未来，我们将拥有超人类智力水平的AI，我们每一个人都可能会拥有一位智力超群的AI律师、AI医生、AI老师，我们正在走向一个更美好的智能社会。

　　当然，人工智能发展过程中，也会出现岗位转换、社会治理等新挑战。政府工作报告就提到，“统筹好新技术应用和岗位转换，创造新的就业机会”。我们始终坚守最基本的AI伦理，即“AI存在的价值是教人学习，让人成长，而非超越人、替代人”。随着人工智能的发展，许多全新的工作岗位创造出来，比如提示词工程师、数据标注师、智能驾驶系统工程师等。据北大国发院的一份报告，智能驾驶系统工程师招聘职位数同比增速达49%、导航算法工程师增速达47%。我们还将积极承担社会责任，为社会培养大量的AI人才，尤其是懂大模型和生成式AI的人才，帮助更多人加入智能产业，融入智能社会，享受智能社会带来的福祉。