2025年政府工作报告强调，“加大对中小企业数字化转型的支持”“持续推进‘人工智能+’行动”。中小企业是经济发展的主力军，在稳定经济增长和促进创新等方面发挥着不可替代的作用。随着年初大模型DeepSeek的惊艳亮相，中小企业主动拥抱AI意愿随之加强，AI技术是推动新质生产力发展的核心动力，中小企业需把握机遇，通过智能化转型实现高质量发展。

　　如何进一步推动人工智能赋能中小企业提质增效？全国人大代表，中国移动上海公司党委书记、董事长、总经理楼向平认为，应重点解决三大问题：一是人工智能应用开发不足，中小企业需求难纾。当前仍面临企业需求方与AI能力供给方之间供需错配、共用模型与语料数据缺失、创新能力及资源不足、资金短缺等不利因素。二是智能算力供需失衡，中小企业使用受限。近年来，我国算力规模不断提升，但面向人工智能、高性能计算等高端应用的智能算力缺口仍然较大。三是数据安全防护薄弱，中小企业发展存在隐患。中小企业缺乏足够的数据处理、存储和传输安全防护手段，易于遭受漏洞攻击、模型投毒、数据篡改等安全攻击，存在网信安全隐患。

　　为此，楼向平建议在场景挖掘、算力统筹、安全保障等三大关键领域协同推进，促进人工智能赋能中小企业发展，具体如下：

　　首先，建议深化场景应用，驱动“人工智能+”深度融合。

　　一是搭建机制。建议搭建线上、线下AI应用供需对接平台，打破信息壁垒；鼓励龙头企业向中小企业开放供应链场景，建立“AI服务商白名单”；依据不同行业不同区域，以清单制的形式与中小企业展开实地对接、需求调研、知识普及、诊断咨询。

　　二是挖掘场景。建议积极鼓励专精特新“小巨人”企业踊跃参与“揭榜挂帅”等场景攻关，加速“人工智能+”跨行业、跨区域场景开发；建议推动龙头企业开放AI开发平台，建立区域级AI共享服务中心，以SaaS模式为中小企业提供灵活便捷的大模型底座服务等。

　　三是示范宣传。建议收集各行各业中小企业应用人工智能实现转型升级的成功案例，通过政府官网、行业协会、线下研讨、经验分享等形式加强宣传，发挥标杆示范效应。

　　四是政策扶持。面向中小企业需求侧，建议设立“AI赋能专项资金”，对中小企业采购AI设备、云服务等给予补贴；面向供给侧，加大对“小巨人”企业以及专精特新企业的补贴力度，增加AI研发费用的加计扣除比例，提高其税收优惠。

　　其次，建议优化算力供给，保障“人工智能+”应用发展。

　　一是优化算力基础设施布局。建议鼓励行业龙头企业、互联网平台企业等算力供应商打造多元的智算供给体系，推出公有云算力租赁、专属定制算力服务、边缘计算算力、高性能算力等多样化特色算力服务产品和按时付费等灵活颗粒度商业模式，满足中小企业差异化业务需求和预算限制，实现算力资源的市场化供给。

　　二是搭建区域算力调度平台。建议建立区域算力调度平台，将其定位为资源优化配置核心枢纽，实时监测各节点算力使用情况，综合任务优先级、算力资源适配性等因素，智能优化算力调度，为中小企业按需提供算力服务，确保算力与业务需求高度契合。

　　三是强化算力交易平台运用。要不断完善算力交易的规则和流程，确保交易过程公平、公正、透明。鼓励算力供应商推出多样化的算力服务产品和商业模式的同时，注重引导中小企业参与算力交易，满足中小企业不同业务需求和预算能力。

　　再次，建议强化安全管理，筑牢“人工智能+”数据防线。

　　一是加强安全技术标准规范。建议组织行业主管部门、头部大模型和安全企业、高校、研究机构，进一步完善人工智能网络与数据语料安全的国家标准和行业规范，制定《中小企业AI应用合规指南》，明确数据采集、算法伦理等红线。布局国家级人工智能安全风险测评体系，围绕安全风险、可信、攻击、防御、测评、应用和治理七个方面，完善数据采集、数据标注、内容生成、隐私授权、安全防控、安全审计等环节的标准，建议为中小企业提供AI合规性评估。

　　二是加强安全平台能力建设。建议出台产业引导政策、发布专项攻关课题，推动科研机构和企业研发语料采集、标注、流动等环节的安全技术，鼓励网络安全、网络运营、人工智能等领域头部企业建设面向中小企业的安全服务平台，提供数据管理、访问控制、备份、安全稽核等低门槛、低成本安全能力，以及安全咨询、风险评估、应急响应等全方位支持，提升中小企业数据安全防护能力。

　　三是加强语料管理和内容审核。建议由网络信息安全主管部门主导，以行业龙头企业等为主体，建设全国性及专业垂直领域的语料管理平台，规范语料采集、标注、流通等环节，识别并过滤知识产权、伦理及意识形态风险，提升人工智能内容的知识产权管理水平，强化价值观对齐和事实性校验，持续增强安全治理能力。