近日，由首都青年编辑记者协会、中国报业协会行业报分会联合主办，首都青记协新闻短视频专业委员会和吉林广电吉祥新闻联合承办的“第二届主流媒体新闻短视频业务研讨会”，在吉林长春成功举办。本次研讨会主题紧扣百年大变局国际国内环境下，聚焦新闻短视频的使命与未来。

　　会上，中国传媒大学教授、博士生导师、广播电视学系主任涂凌波教授，从新闻传播学研究的角度，对新闻短视频的发展提出自己的见解。

　　（文章系编者根据会上发言整理）

　　从新闻传播学科研究和人才培养的角度，新闻短视频已经成为我们非常焦点的议题。截至2023年12月，我国短视频用户规模为10.53亿，占网民整体96.4%，短视频已经发展成为互联网平台最具吸引力的应用之一。可以说，新闻短视频给传统新闻样态、叙事风格、新闻采编等新闻业态带来新的变化，对新闻研究、教学和人才培养也是一个新的冲击和挑战。

　　一、新闻短视频发展的主要动力

　　第一是平台支撑。这些年互联网平台发展极其迅速，已成为人们离不开的基础设施。短视频传播在平台的技术赋能下，对用户需求精准把握。可以说，我国平台在算法领域发展是相当领先的，算法的优势是能够精准获取用户信息习惯、精准为用户匹配短视频，尽管存在负面问题，但这是非常重要的发展动力。

　　第二是媒体融合。今年是媒体融合十周年，取得了很大的成果和成就，尤其当主流媒体进军互联网主战场，通过媒体融合的方式开辟了新闻短视频赛道，并在各大短视频平台或者客户端得到了广泛传播。这是推动新闻短视频发展的重要推动力。

　　第三是受众广泛参与。过去传统媒体行业主要是新闻工作者在做内容，但今天所有人都在参与内容生产、传播，既有机构媒体、党政部门，还有企业主体、网民，多元主体推动短视频的发展非常蓬勃。

　　二、新闻短视频具有的独特优势

　　（一）从内容形式来看。新闻短视频短小精悍、节奏快，可以在较短的时间内传递信息，这其实是对过去视听语言的突破。因为过去在素材收集、剪辑等方面都有严苛的要求，但是今天新闻短视频可以通过快速剪辑、快速传播，是一种创新。

　　（二）从内容风格来看。短视频更加个性化、情感化，用一种独特的叙事风格，可以更快命中用户的情感需求，短短几十秒内用户会感到心中最想表达的情绪被击中。

　　（三）从受众需求来看。新闻短视频满足了受众对即时新闻的需求，适应当下人们快节奏的生活方式。现在大家生活压力很大，生活节奏快，受众更需要在短时间快速了解某个新闻事件或社会热点，而短视频速览式的阅读体验恰好可以满足受众的需求。

　　（四）从传播效果来看。新闻短视频实现了个性化分发，用户触达率高、用户粘性高、互动性强。比如央视新闻在奥运会期间做的短视频，就是在比赛结束后的第一时间，向受众传递了比赛信息，同时加强和受众的情感连接。

　　三、目前新闻短视频发展中存在的问题

　　一是专业性有待加强，新闻内容质量参差不齐。一方面，与传统的电视新闻相比，新闻短视频制作团队专业水平不一，既有非常优秀的新闻短视频作品，但是也有部分作品因较缺乏专业性和规范化，导致部分内容质量较低，有时甚至出现新闻失实等问题。另一方面，由于新闻短视频的生产和发布速度快，有时难以保证信息的严格把关，进而影响新闻短视频质量。

　　二是存在新闻内容泛化问题，新闻价值有待提升。在以“流量”为导向的传播环境下，一些新闻短视频过分强调娱乐性和吸引力，忽视了新闻内容本身的深度和价值。这就使得内容上新闻泛化现象愈演愈烈，甚至产生扭曲新闻价值的“旧闻新炒”、“伪新闻”、“新黄色新闻”等现象。

　　三是关于新闻短视频的职业道德规范有待健全。目前新闻短视频的素材很多来源于网络，制作者容易忽视版权和个人隐私的保护，导致侵权现象时有发生。为了追求热点和流量，部分新闻短视频可能存在过度挖掘新闻当事人隐私，引发传播伦理的争议。此外，新闻短视频同质化现象也比较突出。

　　四、新闻短视频发展的未来展望

　　（一）借鉴电视新闻的专业生产模式和技术标准。视频的核心是视听语言，在传统的电视行业中，电视新闻的声画同步、新闻要素、画面构图等等，都有一套成熟的专业规范，但今天很多新闻短视频的视听语言缺乏专业规范。因此，我们可以借鉴、参考电视新闻行业的专业要求，提升新闻短视频的专业性和规范化。

　　（二）回归新闻价值，塑造新闻短视频发展良性生态。在碎片化传播为主的环境下，很多人会质疑新闻存在的价值。我们依然坚信，新闻的价值和意义无法被取代。良好的短视频内容生态中，永远需要真实且反映客观现实的新闻内容，这理应成为平台内容中重要乃至是关键组成部分，也是主流媒体大力发展新闻短视频的重要目标。需要让真正有价值的新闻通过短视频的形态被传播出去。

　　（三）合理有效使用人工智能，助力新闻短视频发展。目前很多媒体和平台都在尝试运用人工智能，尤其在视频制作领域，AI工具可以帮助创作者快速完成新闻短视频，大大提高生产效率。但是对于AI生成的画面是否涉及伪造、是否产生版权争议等等问题，我们仍需要探索和解决，同时需要健全关于人工智能与新闻生产方面的相关法律法规。