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AI战“疫” 烽火联合DBCloud深脑云共筑疫情防控“科技防线”

2020年03月16日来源:中广互联 
导语:在这段特殊时期,烽火和DBCloud深脑云早已着手加强保障力度,建立了疫情防控支援小组,提供24小时在线的技术服务支持,维护设备稳定运行,第一时间满足医院、高校、研究机构等单位的人工智能算力需求,坚决打赢这场疫情防控阻击战。

  上海口岸的特殊规模与性质,决定了防控境外疫情输入压力非同小可。为了更好的守护上海的“门”,上海市公共卫生临床中心紧急提出AI算力扩容需求,用于提升新冠肺炎的诊断效率。为此,烽火联合DBCloud深脑云紧急调配人工智能深度学习一体机设备连夜运抵上海金山,并于当天完成整体安装和调试工作,设备已在新型冠状病毒肺炎的CT影像临床诊断工作中投入使用。

  火速驰援,第一时间赶赴前线

  上海市公共卫生中心是上海新冠肺炎疫情防控和治疗的最前线,汇集178名市级医院专家与300多名市公卫中心医护人员,疫情期间收治了大量的新冠肺炎患者。为进一步提升新冠肺炎的诊断效率,上海市公卫中心联合复旦大学大数据学院的研究团队,将人工智能技术引入到新冠肺炎的CT影像诊断当中,并提出了相关设备需求,借助人工智能技术进行样本的病灶纹理学习,开发出新的诊断模型,以提高诊断效率。

  获悉需求后,烽火与DBCloud深脑云一并火速驰援疫情防控一线,一天时间内便完成相关的人员和设备调配。烽火提供相应的AI服务器硬件,装配深脑云自主研发的DBCloud lab实验平台,组成了“一键式”深度学习一体机设备,连夜运往位于金山区的上海市公共卫生中心,当晚正式开始运行。

  助力CT影像诊断,效率提升30倍以上

  国家卫健委公布的诊疗方案第五版明确指出,CT影像临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判断的标准,无需依赖核酸检测结果。一名新冠肺炎患者的CT影像大概在300张左右,医生一般需要十多分钟对一个病例的CT影像进行肉眼诊断,这给临床诊断带来巨大压力。

  而由烽火与DBCloud深脑云共同打造的人工智能深度学习一体机,就是根据该诊断模型量身定制,不仅能提供强力的算力支持,还为诊断模型预置了相应的环境和框架,支持多环境、多用户、多机多卡并行运算,省去了繁琐的环境配置工作。借助人工智能深度学习一体机,研究人员仅需1分钟即可投入病情的诊断研究当中。相比肉眼识别,人工智能算法识别一个病例的全部CT影像只需要几十秒的时间,并且最终识别准确率高达90%以上,能够快速对新冠肺炎的病例进行区分筛选,极大减轻了医生的工作压力。

  全方位支持,保障疫情防控阻击战

  此次驰援上海市公共卫生中心并非烽火和DBCloud深脑云首次参与新冠肺炎疫情的支援工作。作为复旦大学、上海交通大学等高校的合作伙伴,烽火在疫情爆发初期便联合DBCloud深脑云,充分调动资源,配合各高校实验室展开了新冠肺炎疫情相关的研究。

  借助自身的设备和产业优势,烽火集中调配了一批人工智能深度学习训练设备,与DBCloud深脑云的研发团队,将原有的DBCloud lab实验平台和GPU管理调度系统进行升级扩容,紧急接入新增设备,用于保障高校实验室的算力需求。让实验室实现远程科研教学,并且快速投入到新冠病毒的研究和分析工作。

  在这段特殊时期,烽火和DBCloud深脑云早已着手加强保障力度,建立了疫情防控支援小组,提供24小时在线的技术服务支持,维护设备稳定运行,第一时间满足医院、高校、研究机构等单位的人工智能算力需求,坚决打赢这场疫情防控阻击战。
 


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