5月28日，“第三届大数据与传媒产业峰会”在贵阳隆重召开。近几年来，随着大数据技术的不断应用，广电传媒行业发生了深刻的变化。党的十九大提出推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，习近平总书记也提出“实施国家大数据战略加快建设数字中国”等讲话精神。在本次会议上，业内专家和领导探讨传媒行业发展之“道”，探寻大数据实际应用之“术”，共同为传媒数据产业快速发展建言献策。

　　央视网副总经理赵磊作了题为《构建主流媒体的数据体系》的主题演讲。

　　以下为演讲内容：

　　各位领导和嘉宾下午好，为了节约时间我把今天的发言控制在十分钟，我今天分享的主题是构建新媒体整合体系，为什么提到这个课题，相信很多的传统媒体向新媒体的转型中会遇到一样的困惑，如何对我们的传播力和传播效果进行评估。

　　从近几年用户访问的形式看到，当前的市场化的评估手段无法满足电视媒体评价需求，传统电视媒体向新媒体的转型过程中面临的实际问题比过去的模式复杂，在这里，我们罗列了目前互联网数据调查机构。数据主要来自与大的播放平台和社交传播，评估APP基本使用价值，百度热榜，360趋势提供对热门事件，热点舆情参考的指数，这些数据的分析平台与新媒体的传播要求匹配程度不够。

　　在传统的硕士解决方案中，以收视率作为评价依据，一般是通过抽样取样分钟数据，新闻串联单内容，通过多维度的数据关联得出的参考数据，在当前的电视媒体内容传播中，如何衡量评价一个内容的传播效果，目前面临很多的问题，基于当前整合营销和推广模式，这些数据来自多个平台，很难在第一时间统计出传播数据的总量，对于复杂多元的数据形态难以得到统一的数据结果，在新媒体传播形态的发展中，我们发现，参与传播的主体变了，随着生产门槛越来越低，全民加入了生产阵营，我们熟悉的游戏规则也变了，用户的使用场景变了。市场的合作方式也变了，越来越多的渠道、机构、平台组织了视频内容的传播阵营，作为中央广播电视总台的传播机构，适配新媒体发展的电视新媒体数据体系，打造新媒体数据整合体系，要充分利用目前从生产到传播，再要到用户使用的路径跟踪，充分考虑新媒体传播特征，特别是社交评价特征，设计科学有效的评估模型，构建服务传播模型的算法。近年来，用户获取的渠道和方式越来越广泛，除了传统电视外，任何可以进入互联网的访问形式都会成为载体，央视采用APP数据，手机电视数据，并且通过第三方平台广泛获取数据，同时结合参考传统电视的收视数据，未来，央视旺面向不同的用户提供定制化的产品。对包括用户访问量，访问时长，用户的观看行为，拖拽，分享、一系列的行为，发展的时间点建立关系，互联网维度和用户景象画像进行评价，这样的评估结果才可以有效帮助内容制作方了解内容的真实传播情况，对重大的决策提供强有力的数据支持。上面讲了如何定义我们的数据参加系，下面介绍一下央视网新媒体整合架构，我们分两大类，一个是广告数据，一个是媒资数据，另外是用户的行为数据，推动针对不同的业务的算法后，随时引入新的数据源不断的完善和提升数据的服务能力，我们的新媒体数据整合工作完全构建在自主可控的云服务平台之上，央视网正联手阿里云对大数据的平台进行改造，将多终端与阿里云先进技术有机结合，在数据处理效率和质量，数据运用场景上全面提升和优化，央视网拥有5000万的用户，OTT的用户达到了8000万，IPTV今年将达到1亿，通过与阿里云建立合作，央视网不断对数据进行挖掘，对新媒体平台提供强大的支持。

　　除了用先进高效的大数据平台之外，央视网进行多年的积累，自主研发了视频播放、调度和监控的体系，目前在视频服务能力保持国内单频道视频在线直播的记录，我们建立了完善智能化的标签体现，为智能化生产提供了有效的手段，我们建立了两个贯穿的ID的体系，便于后续构建统一的管理模型，最后就是平台的数据采集和对外分发方面建立了标准的SDK的服务模型，通过自动化+ 人工干预的模式对所有数据进行管理，让数据牢牢掌握在自己的手中。

　　数据的潜力需要挖掘，数据的价值在于应用，央视网的数据覆盖电视收视，网络收视，多终端收视，互联网传播，广告营销，舆情分析，初步形成了大数据体系的闭环，为中央广播电视总台提供了全面支撑，也必将部分成为助力与电视媒体行业发展开放服务平台。

　　我们欢迎更多的合作伙伴加入到央视网的数据合作阵营，联手打造更加完善的数据体系。

　　以下为演讲PPT：