5月28日，“第三届大数据与传媒产业峰会”在贵阳隆重召开。近几年来，随着大数据技术的不断应用，广电传媒行业发生了深刻的变化。党的十九大提出推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，习近平总书记也提出“实施国家大数据战略加快建设数字中国”等讲话精神。在本次会议上，业内专家和领导探讨传媒行业发展之“道”，探寻大数据实际应用之“术”，共同为传媒数据产业快速发展建言献策。

　　爱奇艺数据研究院院长葛承志作了题为《AI娱乐 眼见为实》的主题演讲。

　　以下为演讲内容：

　　爱奇艺我想不用太多跟各位介绍，今天的话，我分享我们在AI和智能数据应用的实例，看看一个商业视频网站在数据应用方面，包括人工智能应用方面我们做了哪些工作，我们所看待的市场就是前面提到的交互和开放。智能是从创作智能化，运营智能化，体验智能化，比如运营智能化我们推出了视频生产力的革命，爱奇艺通过自己庞大的视频素我们收集国内国际2万各明星的脸，通过影视剧中面部只看他的功能，我们可以通过智能识别的方式把明星在这个电影，或者爱奇艺全网的视频截取出来，让用户一次性满足对于明星喜好的需求，我们看一段视频来表达一下。

　　这个里面都是自动识别赵丽颖，刚才大家看到的可能不是赵丽颖，我们看到人像的框是在陈伟霆的侧脸上，我们识别的人脸识别不只是正脸，甚至是侧脸，通过这样的方式我们能够帮助用户最快看到他喜欢看的明星，并且集结成观看需求的视频。

　　爱奇艺在智能创造我们做了什么，我们目前开发爱奇艺一款智能APP，艺汇，一方面我们收纳了和我们关系合作密切的旗下的明星，通过数据化的方式把明星的表演素材、专业程度以及互联网的热度记录并且不断的更新在后台的数据库里面，同时，这些明星也会根据演艺的过程打上不同的人格和性格的标签，另外由我们合作的剧组在平台发出组讯，对于需要角色的性格特征，包括相关的一些资料，我们用自动匹配的方式，帮助我们的艺人找到更多合适的角色，同时也帮助我们的制片公司找到更合适的艺人，因为最近很多人都看到说包括一些明星的天价片酬，其实这个背后问题很简单，就是中国真正有实力，并且有机会演员和演艺的人的数量太少，我们通过这样的一个系统帮助更多的青年演员，帮助更多的具有一定才能，可能没有被发觉出来的演员找到合适自己的剧，帮助制片方有相对有竞争力的成本找到有表演才能的演员，这个是我们在智能创作方面的尝试。

　　在智能生产我们做了智能的拆条、智能关注、智能剪辑，我们可以把一部片子拆分，爱奇艺已经自上线自拆分，拆分出来的短视频和长视频的是一起上线的，我们用用户热度的时间可以让用户在短视频平台到长视频平台上观看。智能标注用爱奇艺的推荐，我们为用户推荐的时候把每一个视频进行智能化的标签，如果仔细看，就会看到一个《功夫瑜珈》的镜头，镜头里面标签有三个，功夫代表当时的主题，印度是是代表整个场景发生的地点，这种看似不太相关，但实际上可以完整诠释整个影片，或者啊整个场景的标签，打在这部电影或者打在电影的情节上面，未来在用户的智能的推荐过程中有非常大的作用。

　　我们讲智能的推荐的部分类别，一个是长视频的推荐，还有一个短视频的推荐，如果用短视频的推荐，现在短视频的推荐越做越好，这个背后实际上就是短视频播放列表的作用，因为短视频的播放时间只有两到三分钟，长视频并不是这样，长视频就是如何让用户在最短状态让用户去观看，在长视频的用户推荐方面，除了传统的年龄画像已经不够了，我们更多是用兴趣标签的召回，这个是我前面提到的印度、瑜珈，功夫这类的标签，在用户观看其他的长视频的时候，我们把这些标签记录下来进行匹配，和他有关的长视频，包括明星，甚至可能会看哪个国家出产的影片，在短视频比如说视频特征的优化，包括用户特征的油壶，包括上下文的分析，通过这样的方式让用户不断看短视频的时候可以黏着在短视频上，比如他喜欢看宠物的视频，但是这个不够，宠物里面有猫，有狗，有蛇等等，然后喜欢看猫咪还是喜欢看狗，看狗也分很多种，在无限的细分和拆分下去，当用户用自己的行为定义自己的需求的同时，我们可以发现细节需求输送视频。

　　第二个是交互，人与机器的交互，人与人的交互，爱奇艺的视频不仅是播出让用户获得快乐，同时在专用的视频可以于用户进行交互，比如说爱奇艺奇巴布，这个是APP，这个里面父母可以让孩子在视频里面随便看，因为都是非常适合于低幼儿童观看的内容，与此同时，不光小朋友可以看，还可以交互，可以和我们的卡通形象进行语音的交互，可能3岁以下的孩子不认识字，但是可以进行语音的交互，这个可以学到很多的知识。最后这部分看到的是AR，那个手蝴蝶是视频展示出来的，这个孩子可以AR的技术在自己家里的环境之下，比如家里面前面是一个桌子，喜欢的动物真的在桌子上跑和跳，通过AR的技术让孩子对这种自然知识，对各种有趣的科学知识有一个非常更加生动、更加符合现场生活环境的认知。

　　泡泡是爱奇艺推出的明星粉丝社区，爱奇艺的视频可以无缝和泡泡社区进行穿插，每一个以明星为名字的泡泡圈子里面容纳了明星相关的娱乐信息，包括他表演的影视剧的片断，用户可以在里面进行交互。

　　讲到开放，开放是我们爱奇艺拥有人工智能的能力如何跟业界的合作伙伴如何合作的，这个合作是两个方面，一个是爱奇艺AI加软件、加硬件的生态，我们今年推出的4K声控的投苹电视果可以与电视果进行交互，并且将视频的内容轻松投放到电视屏幕上，这个电视即便是家里非智能电视业可以使用。还有陪伴机器人的最大的挑战是缺乏内容，怎么把有利于孩子发展的内容植入到七机器人场景中很重要，我们也与机器人的厂商进行接触，我们今年会有视频娱乐的机器人上市销售。

　　对于内容方来说，爱奇艺富裕我们的内容创造者，我们提供给他们爱奇艺的开放平台，在这个平台上可以时时发现视频的播放趋势，比如视频播放到第几秒的时候用户可能会离开，以后我们会把这些用户的动作记录下来，如果在视频不吸引的时候用户拖拽，这种拖拽行为让我们的视频创造者可以注意在这个方面进行改善，如果用户反复观看也会被记录下来，我们会帮助我们的视频创作者自动提取视频看点，当有一些做网络大电影或者网剧的创造者，我们提取的短视频可以让我们的视频创造者迅速把视频发布在公众号，微博，可以取得很大的宣传效果。还有观众受众画像的分析，通过这样的方式，和爱奇艺合作的视频创造者可以非常完全了解他所上传的视频用户心目中如何评价。

　　最后一页是最重要的，我们将视频AI技术应用到整个的运营工作流程，我们会看到智能创作的选角，还有剧本评估，剧本评估我们目前用机器学习的办法来做，挑战比较大，因为这个不是简单的写一个传统的新闻稿，甚至不是一个小说，是一个分镜头的剧本的创作，把优秀的剧本学下来，这个挑战非常大，创作还不敢说，可能这个行业里面有人讲人工智能写诗，我觉得这个不太靠谱，因为背后往往是机器学习的方式，机器学习还是模仿和抄袭，还可以看到我们在流量预测，流量预测是爱奇艺我们研究这个方面的工作已经有五六年的工作，这个是爱奇艺走到今天行业比较高的成绩的保证，因为各位知道，中国影视娱乐的价格每年飞涨，而在我们版权费的时候能否对它进行一个评价是非常重要的，目前我们提供180预测电影票房的放差准确率达到82%，预测一个剧的流量准确率达到88%，这个是非常了不起的，可能在座的各位都会知道，采购的决策都是半年甚至一年，有些爆款的影视剧可能有打几亿的版权费，所以在这种情况之下，流量预测实际上一家视频网站是否把钱花的经济的命脉。后面可以看到在智能生产，智能的标注我们做了很多的工作，智能标注不仅标注了实物，我们还可以标注出高级的情感，去年我们曾经为美团外卖作为一个智能创可贴的广告，美团外卖希望在爱奇艺的影视剧家庭聚会的场景出现广告，当聚会的场景出现的时候我们就出现美团外卖的广告，今年尝试了另外一个高级的情感识别，用这样的方式扩展了我们可营销的资源。后面还有很多，在智能播放的时候我们可以实现智能带宽的预测，在传统历史上来讲最早当你的网络带宽变的不稳定的时候，带宽突然下降的时候视频开始缓冲，第一代的人工智能发现贷款下降的时候马上把清晰度降低，这样可以流程的播放视频，以清晰度来保证更流畅视频的播放，第二代的智能引擎可以预测，播放中带宽是不稳定的，我们可以预测你的带宽是否即将在下一个时间点会发生下降，在这个时候我们会主动把你的视频分辨率降低下来，保证你的视频观看的流畅度，换句话，在爱奇艺上面你会遇不到视频缓冲的情况出现。

　　今天因为时间有限，我们确实坚持了一个原则“爱奇艺AI娱乐是眼见为实的”，我新在这个方面爱奇艺会继续突然，我们拥有在中国地区合法的版权的最大规模的训练级，拥有更多的训练素材，我们在这个方面会做出更大的努力。

　　以下为演讲PPT：