8月21日-22日，由BIRTV组委会主办、中广互联承办的首届“中国台网融合峰会”（CBNS2013）在北京中国国际展览中心（老国展）综合楼召开，本次峰会主题为“探索电视台的新媒体转型路径”，围绕电视台在台网融合过程中的政策、技术、市场、模式、业务等层面，组委会共设置了六个话题与嘉宾共同探讨电视台在新版“台网融合”中的战略规划与选择路径。

　　在21日上午的主题报告论坛上，NDS中国区架构师李望舒做了题为《视听新媒体规划与构建的技术趋势探讨》的报告，共分为三个部分：第一，台网融合与新媒体形势；第二，新媒体支撑技术发展趋势；第三，基础设施与开发平台。李望舒认为，云平台和大数据提供了新媒体技术的基础设施，元数据提取技术在基础设施和上层应用之间搭建了一个桥梁，把节目数据以最合适的方式提供给上层应用，瘦客户端在上层应用快速部署的能力可以得到丰富功能，最后达到内容海量化、台网融合化、传输双向化、终端智能化，满足这些环节上的需求。

图为：NDS中国区架构师 李望舒

　　以下为演讲实录：

　　李望舒：谢谢大家！很荣幸能够代表NDS公司能和大家来探讨技术方面的趋势，在刚才汪总和杨主任已经就战略和政策方面进行了非常精彩的分析，技术方面如何来支持战略，如何支持政策是我们今天的话题。我的报告分三个内容：

　　第一，台网融合与新媒体形势。广电行业是产业链，从内容制作到最终的收看是个完整的环节，有哪些环节最近发生了变化，发生了哪些变化？需要我们知道。

　　第二，新媒体支撑技术发展趋势。我们已经知道了变化，知道了哪里在发生变化，有哪些技术支撑这些变化需要探讨。

　　第三，基础设施与开发平台。我们知道了技术开发趋势，有哪些人参与这个技术，什么是最终的技术是我们共同的话题。
    　
　　一、台网融合与新媒体形势

　　产业链上有四个环节：内容，诸如华纳、迪斯尼这样的公司制作内容，比如电视、电影、动画片，这些内容被电视台所采购，这是个内容聚合的过程，电视台根据自己的受众类型，和节目安排在运营商这边传输，运营商和电视台是同样的实体，我们把它分开就是区分内容和聚合的环节。然后是传播和收看环节。

　　这里提到的四个环节都在发生改变，在内容环节，除了电视台制作的内容之外，还有全球范围内的版权采购以及用户生成内容，这些极大丰富了内容，就是内容海量化。海量的内容被聚合，这里在聚合环节也发生改变，是因为双向网络的改变，网络技术为传播提供了渠道，电视台已经不再通过传统的单向网络，比如卫星、有线来传播，而是需要通过双向网络来传播，电视台与网络新媒体的合作就是所谓的台网融合化与传输双向化。

　　终端智能化，这里不是指智能操作系统，而是对功能上的描述，用户需要有更多的功能，比如社交、多屏，这些功能的提供我们把它称之为终端智能化。在这些环节的改变它究竟提出了什么样的需求？内容海量化这个环节我们发现，首先一个需求是生成和管理海量节目信息，推荐共性和个性内容，越来越多的内容出现，用户已经不大可能再像以前那样浏览所有的节目，选择自己喜欢的，必须就有一个推荐的环节，根据节目信息带推荐，推荐分为共性和个性两种推荐；共性是什么，大家都喜欢看节目。举个例子，在奥运期间我们推荐开幕式，这是共性内容；个性内容是针对用户个人的推荐，可以向篮球爱好者推荐篮球奥运会的篮球决赛，所以共性和个性需求都需要进行推荐。

　　台网融合化，随着双向网络的出现，传统电视台很难再提供所有的服务，就必须搭建一个平台，依托这个平台引入更多的合作方，提供更多更丰富更精彩的服务，我们叫新业务平台化，新业务、新技术如何快速部署到用户手上，需要用户快速部署的能力。

　　传输双向化，一方面可以采集用户的信息，用户的行为，另一方面需要智能分发信息，传输双向化是运营商可以拿到用户的所有行为，缺点的是点对点传输模式是低效的模式，只有通过智能的分析才能知道在什么时间，什么速率才能把内容分配到用户的终端上。
　　
　　终端智能化，满足多屏和社交的需求。

　　我们NDS公司为什么能够听到运营商的需求，为什么能够看到技术的发展趋势呢？是因为我们长期以来和产业链各个环节进行联系，NDS为全球90多家运营商提供服务，我们听到这些运营商的技术需求是海量数据处理、前端可扩展性、业务部署方式；应对这些需求，越来越多的技术服务公司提出了自己的产品，我们把这些产品核心技术加以总结和归类，清晰地发现了四个技术趋势，这四个趋势是前端设施云平台化，大数据的处理，瘦客户端的应用，内容元数据的自动生成。这四个技术趋势究竟是什么？它满足的什么样的需求？

　　二、新媒体支撑技术发展趋势

　　云平台，云平台是最近火热的名词，有不同角度和诠释方式，可以从技术、托管方来诠释，我们站在运营商角度诠释这个名词，定义为“以基础服务形式提供计算和存储能力”，可以是服务器（IaaS），可以通过平台（PaaS），可以是服务应用（SaaS），这里的服务和服务器托管没有任何关系，云平台不一定一定要架设在公共云上，可以由私有云，所以云平台的含义是以云服务方式，不再和上传应用紧密地耦合在一起，而是将底层的基础设施和上传的应用分开。地层的基础设施可以灵活扩展，调整和升级，上升的应用完全不受影响。

　　传统前端容量升级模式，每一次解题都意味着一次系统升级，很复杂，包括最初的设计、老设备的下线、新系统的上线，这么一套做完之后，当前的容量肯定会大大超过需求。这是一种浪费，我需要500万用户的需求，你给我1000万的容量，这500万就会浪费了，它会持续多久呢？下次再接近容量的时候再进行一次复杂的设计，但云平台就不会有这些问题，云平台把底层基础设施和上层应用分开了，我可以在底层根据需要动态升级，甚至动态采购、计算和存储，上层应用完全不受影响。所以，容量始终高出需求一点点，没有高峰请求，这样就没有更多的浪费，同时保证业务的动态扩展。所以云平台是第一个技术趋势。

　　云平台满足了哪些运营商的需求？

　　首先，内容海量化，海量的内容不断涌入运营商的头端，如何生成和管理这些节目信息，云平台显然是一个非常直接的，非常好的解决方案。

　　第二，新业务平台化，需要建立一个平台，让更多的人参与这个平台接受服务。云平台是最基础的服务和最基础的设施，它可以和给台网融合化的新业务平台化提供支撑。

　　第三，传输双向化。传统的采集和分析用户行为是基于抽调查的统计分析，存在样本量小，品种单一的问题。如果想分析所有用户的行为和收视数据的话，这是非常大的数据，什么样的前端可以收集这些数据呢？还是云平台。

　　下一个技术趋势是大数据。

　　大数据和云平台类似也是个非常热门的词语，但这个词语我们不能认为大就是大数据，大数据实际更关键的特点，我们认为它在于除了容量大之外还在于数据容量大、数据类型多、价值密度低、和处理速度快的特点。数据类型多，就是一个电影本身是数据，伴随着电影而来的数据，比如演员名单、场景、中间出现的物品，看电影的用户行为操作，数据类型有文本类型、视频类型、音频类型等。当数据达到百万级和千万级的数据就会给运营商带来非常大的好处。有用的信息藏在大量的数据之后，造成价值密度低的特点。这么多的数据需要及时提供分析结果。

　　大数据在内容海量化环节完成了生成和管理节目信息的需求，通过大数据的内容可以推荐共性与个性内容，大数据可以用来采集和分析用户行为，智能分发节目数据。刚才说到双向网络有一些局限性，解决传输的局限性需要智能分发，一是要预测用户大概在什么时间收看节目，我们提前可以把这些节目推送到CDN或用户终端本身；二是根据网络状况和负载调节节目内容和节目码率满足用户需求。所以，大数据的存储，大数据的计算，大数据的分析可以支撑内容海量化的变化，还可以支撑传输双向化的变化。

　　第三个趋势是瘦客户端。

　　瘦客户端这个名词听起来比较奇怪，解释起来比较容易，业务逻辑与运算由前端完成，终端仅作显示。瘦客户端便于部署新业务，我们会建立一个平台，很多服务商会有自己的业务，这些业务怎么样快速部署到终端上，瘦客户端是个解决方案。瘦客户端还有个好处，它可以在跨平台、跨设备带来统一的用户体验。用过iPhone的用户再用iPad的时候基本上不需要什么学习时间，10分钟就可以完成掌握iPad的使用，这是统一跨设备用户体验的好处。

　　客户端技术发展路线一直往瘦的方向发展。最早是传统单一应用机顶盒，一个机顶盒运行一个升级，如果要增加新的功能就要升级机顶盒软件，听起来简单，如果一个运营商有200款机顶盒，那么要升级200款机顶盒是非常麻烦的事情。随之而来带来中间件的机顶盒，把中间件的机顶盒从应用变成一个程序，升级功能只需要升级这个程序，升级程序也不是那么简单所以最后出现了基于浏览器的终端设备，前端是网页，要升级只要升级前端的网络。这说明客户端越来越瘦这个趋势。虚拟终端设备类似于远程桌面的技术，机顶盒就是个纯粹的显示设备，用户的操作从前端生成数据和生成图象推到机顶盒上。智能设备与瘦客户端是功能互补的，智能设备提供了不同的应用，每个应用可以根据需要变瘦或变胖，所谓瘦比如节目推荐让它的业务功能放在前端，所有胖是把大部分的计算能力放在终端。

　　最后一个技术趋势也是非常有意思的技术趋势叫元数据提取。

　　元数据标准描述是描述数字的数据，我们定义为用于描述内容信息的数据更顺口一些。比如一部电影，元数据是演员表、场景描述、物品描述，传统方式基本没元数据，可能有导演和演员介绍，但对影片本身很难有更多的描述，如果用人工方式分析每一个场景内容是非常大的工作量，特别是这样的工作量在直播情况下是很难完成的，这时候就要显现出科技的力量，用计算机来自动地抓取元数据。抓取元数据一方面是文字信息，可以从传统的字幕信息、网络直接抓取和网络相关的信息；二是音频信息，可以分析内容的音频，包括语音，从云中提取文字，还有分类，知道它的基本模式；还有视频信息，通过人脸识别看有哪些演员，从场景和物品识别可以看有哪些物品。它有非常大的好处，和时间线紧密绑定。当我看到10分30秒出现一辆汽车，元数据的描述是在10分30秒有某某品牌的汽车，这个数据可以用在节目实时信息，用在广告和智能多屏业务上。这项技术所依托的基础是音频识别，视频信息识别，现在已经逐渐成熟，现在这是新的尝试，把其他行业的技术用在广电行业，用来自动生成元数据。所以，元数据能满足的需求，包括生成和管理节目信息，新业务平台化，通过把元数据以平台的方式提供给第三方服务，来让第三方服务开发自己的应用和业务，给用户提供丰富多彩的功能。元数据是多屏社交这些功能的基础和技术来源。

　　前面四项技术都不简单，云计算、大数据都是很复杂的技术，涉及方方面面的技术细节，谁来参与这些技术是下一步要介绍的“基础设施与开发平台”。

　　三、基础设施和平台服务。

　　传统的系统建设模式是运营商自行开发或外包给第三方进行开发。它的缺点是同样的功能被开发了一遍又一遍，被维护了一遍又一遍，即使开发商之前能承担这种缺点，在新媒体时代也恐怕会变得难以承受，因为新媒体应对的云计算、大数据时代、信息发掘是非常复杂、专业的技术，如果一遍又一遍开发，一遍又一遍维护很难支撑这个行业。我们看到的趋势是由专业的技术服务公司，来以基础设施形式提供这些服务。我们建议以基础设施方式提供专业服务，来实现新媒体的支撑技术。

　　除了通用的基础服务之外还有个性化的服务，也就是说应用平台上的开放服务。单一的服务提供商（电视台）已经越来越难以满足不同类型，不同数量，不同地域用户的需求。以苹果为例，苹果建立了应用商店，提供了开发环境，造就了百亿级别的服务市场，在新媒体时代也是同样，通过开放数据和开放平台我们可以建立一个完整的生态环境，把观众变成用户，从而形成良性循环，为今后业务开展打下基础。如果不能提供这些丰富多彩服务的话，观众很有可能会投向其他平台，比如纯粹的互联网离我们而去。

　　新媒体环境下能开发哪些环境呢？节目元数据，不用把节目直接提供给第三方，可以把节目信息提供给第三方由他进行二次开发；前端应用平台，不需要第三方服务商重新搭建，他可以用前端的应用平台；终端开发组件，因为是瘦客户端和智能终端，完全可以以开发组件的方式提供开发环境，可以把开发时间缩短为一个月到两个月时间。

　　云平台和大数据提供了新媒体技术的基础设施，元数据提取技术在基础设施和上层应用之间搭建了一个桥梁，把节目数据以最合适的方式提供给上层应用，瘦客户端在上层应用快速部署的能力可以得到丰富功能，最后达到内容海量化、台网融合化、传输双向化、终端智能化，满足这些环节上的需求。

　　最后谢谢大家的探讨，NDS希望能和大家一起参与新媒体时代的建设。谢谢！

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