4、人力资源方面

　　我们一切工作都要落实于人，有许多部门，许多许多环节，控制不良情绪，激发积极性，需要对数据信息准确把握分析，了解机构效率，人力价值。举个足球类似的例子说明一下，

　　皇家马德里和巴萨罗哪个俱乐部更好，一定是看企业数据，看盈利能力；C罗和梅西谁强，自然也是看数据，如果有科学的数据，实践证明，人的价值是可以被评估的。

　　毫无疑问，这方面我们没有积累足够的数据信息，往往通过某个人对某件事的印象甚至某篇文章，广电人才评估体系举步维艰，干扰制度政策彻底贯彻落实。

　　数据信息利用的目的：使运营决策行为得到科学的数据信息支持。

　　（1）筛选分析应用

　　我们实际分析时注意目的性、关联性、科学性等几点。此处讲的目的性指我们根据特定工作内容来选择数据信息内容，比如判断某片区网络稳定性，我们分析该片区投诉情况，某问题出现次数规律等等。关联性是讲同样的数据信息，可以基于不同用途进行多次组合分解分析利用，数据信息不是孤立存在，不同方面的数据信息可以交叉利用于同一个目的，如判断一个片区是否有升级业务潜力，是否值得集中资源开发，我们可结合工程和维护方面信息，判断网络稳定性、片区用户对网络评价和是否具备业务条件，结合该片区用户经济收入，收视习惯等等综合利用信息资源。科学性是说我们工作人员应该学习必要的分析软件，建立科学分析模型去分析数据信息得出结论，避免全依赖凭空想象，脑子里认为就是这个样子的。

　　（2）几个常见误区

　　谈精准营销才谈数据信息。谈数据信息利用只想营销，忽视工程和维护，还有人才评估等方面的价值。

　　谈数据信息就只想大数据。有线企业对大数据重视也是近些年运营困难才忽然之间眼前一亮。因此，绝大多数单位，采集不多，收集不全，这是正常现象。大数据有大价值，身边就有的、正在积累的小数据信息依然非常重要，应该充分利用起来，锻炼自身发现数据信息价值的能力，并非坐等积累大才去分析利用。

　　重积累轻分析，忽视分析的魅力。有这样一个例子，从大庆王进喜一张站在油井旁照片看出中国当时石油产量。再举一个例子，两个人办业务，一个人手上戴大金戒指，一个戴大钻戒，初步你可以大致判断，第一个有钱，第二有品味，第一个可以不问业务内容办高套餐，第二个或许会让你说明业务内容，根据点播习惯也许第二个点播次数会多，好便续费，不好便不愿续费，第一个或许就不点播，但很可能续费反而容易，不能依赖点播习惯判断，……。用户跟踪服务来源信息、好的用户数据信息掌握和善于分析同样重要。

　　确定企业目标要做什么，然后根据业务发展方向来确定数据信息采集方向，其中，或许有些数据信息当下没有实质意义，但随着业务发展再收集积累就难了，在不增加人力物力和便利的条件下进行日常积累也是很有意义的。

　　如果没有企业定位，就难确定哪些是有用信息，那些是无用信息，数据信息库不是“垃圾袋”，数据信息的采集或多或少有一定成本，我们要装有价值的“宝贝”。数据分析很有意义，也很有趣。

　　“书到用时方恨少”，犹如学习一般，数据信息积累工作枯燥乏味却非常重要。耐心的积累，聪明的应用，我想，有线企业管理运营是可以从中大获其益的。

（中广互联专栏作者 刘岗国）