短视频毫无疑问是当下互联网行业中最为炙手可热的一条赛道，同时也是公认的新一代“流量黑洞”。作为最契合高度碎片化现代生活的互联网产品，短视频显然也是目前最火热的“金矿”。远的不说，抖音平台首个粉丝过亿、斥资一亿元买下一栋楼、陷入售假风波进而被喊话拿出一亿元退赔消费者的“疯狂小杨哥”，就身体力行的证明借助短视频可以实现个人命运的转折。

　　然而想要靠短视频赚钱，除了纯靠天赋的俊男靓女类创作者，阻碍大多数内容创作者闯出名堂的关键，无疑就是视频制作的门槛。而为了降低创作者挥洒创作热情的门槛，腾讯方面日前被曝出正在内测一款动画短视频创作工具APP“玩句”。据悉，作为一款动画视频创作类工具，用户可以使用文字和玩句中预置的其他素材，来创作动画视频内容。

　　具体来说，玩句是为用户提供了一个近乎零门槛的动画短片创作舞台，用户只需选定画面场景和物品即可搭建动画背景，然后只需要将每个角色所需要的台词以文字形式写出来，即可自动转化为动画角色的配音。此外，据悉玩句还支持分镜设计，可为一部短片搭建不同的场景，最终用户就可以借助这款APP，得到一个类似“Motion Graphics（MG动画）”的作品。

　　作为短视频创作辅助工具，玩句与抖音的剪映、B站的必剪、快手的快影等视频剪辑软件，无疑有着完全不同的底层逻辑。毕竟剪映、必剪，以及快影是各平台赋能现有创作者的武器，所希望实现的是“1+1＞2”的效果。作为创作者的“生产资料”，视频剪辑软件也让创作工具对于内容生产的适配性和效能，成为了各平台案前的一个课题，因此推出自己的视频剪辑工具，无疑也可以形成生产工具与平台之间强绑定的“武器”。

　　君不见，剪映/必剪/快影就分别提供了一键上传视频至抖音/B站/快手的功能。这一细节背后，就是各平台希望笼络现有内容创作者，让他们更习惯于在自家平台进行创作。但玩句则瞄准的明显并非这类创作者，而是看起来更像是“被时代抛弃”的传统图文内容创作者，想要达成的是“从0到1”的效果。

　　从图文到视频，这其实是内容创作者“逐水而居”的必然结果。毕竟文字是最为抽象的信息载体，对于读者的素养要求相对更高，进而也导致创作者的文字功底和讲故事能力，需要提升到一定的水准。要不然，“深入浅出”这四个字又如何会成为文字工作者最为头疼的问题呢？

　　然而，图文创作和视频创作则是完全不同的技能树，后者契合的是复合型人才，因此也导致不少文字创作者的转型可谓是困难重重。

　　为了解决这一问题，不少平台更是各出奇招。比如，知乎给出的方案是“联合创作”，让图文作者与视频作者协作，但这种给系统注入更多复杂性的方案几乎没有太多的成功可能性，因为仅仅是其中所涉及的利益分配，就让联合创作无疾而终。因此更为主流的思路就是类似腾讯推出的玩句APP，试图借助技术手段来降低图文作者创作视频内容所需的技能要求。

　　图文作者通常更精通文字、剧本，但对于渲染、镜头往往则会有所不足，所以利用技术自动生成图像来匹配图文，也就正是如今大名鼎鼎的AIGC（人工智能生成内容），而AIGC也被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。从目前来看，市面上常规的一键生成视频其实一点都不智能，这类产品基本上就是借助NLP自然语言处理来进行断句和配音，然后再利用语义图片识别技术来通过标签进行搭配内容。

　　换而言之，使用类似“一键生成”制作的视频内容，在质量上是完全比不了真正的视频作者精雕细琢的作品。而之所以会出现这样的问题，原因就在于从静止图像到运动图像的概念跳跃对于人类而言是差别不大的，但在机器学习模型中却完全是两码事，最关键的问题就在于生成视频其实就是生成一连串的多张图片，但这些图片要在时空上保证连贯性。

　　这也是为什么AI绘画能够在2022年突飞猛进，甚至于拥有了媲美真人画师的能力，但大家几乎还没有听说过AI创作视频的原因。此次玩句APP最大的突破，就是解决了传统AI生成视频只能做到图片堆砌，或者说定格动画的水准，将其提升到了MG动画的水平。尽管腾讯方面目前没有公布玩句背后的技术原理，但谷歌、Meta方面其实都已透露了类似的DEMO。

　　谷歌推出的AI视频生成模型Phenaki，以及Meta公开的Make-A-Video模型，就都能够根据文本内容生成可变时长视频。在目前官方公布的相关信息中，Phenaki基于几百个单词组成一段前后逻辑连贯的视频仅仅只需要两分钟。事实上，这一技术的原理也并不复杂，其实就是在传统的AI生产静态图像基础上加入了“时空层”，这一层将文本和视频的相关性解耦，专注于训练AI解决多张图片的连贯性。

　　从目前来看，国内的短视频平台中，腾讯是第一个拿出面向消费级领域AIGC生成视频内容的工具，其最大的意义莫过于吸引图文作者，特别是恋栈公众号的创作者无缝切换到视频号，而不是被抖音或者快手吸引。当然，腾讯要想要真的依靠创作工具来吸引作者，目前的玩句其实仅仅还只是个“玩具”，毕竟动画内容的受众同样也是有限的。