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【媒体融合发展大会】陆文龙:AIGC大背景下的视听投资机会浅析

导语:国广惠能(武汉)文化投资管理有限公司合伙人陆文龙指出未来五年甚至十年大模型都会持续火热且重要,无论是虚拟世界还是物理世界,都会被大模型重新塑造一遍。我国在未来还有很大空间和机会可以追赶。

  6月5日,第三届中国广电媒体融合发展大会·新视听媒体融合投融资峰会(以下简称峰会)在北京沙河唯实国际文化交流中心(昌平区高教园中街)举办。

  峰会由国家广播电视总局、北京市人民政府指导,北京市广播电视局、北京市昌平区人民政府主办,北京市昌平区融媒体中心、中广互联、京合数字视听投资联盟承办。峰会以“金融赋能•融合创新”为主题,旨在打造新视听媒体融合领域的重要投融资促进平台,研讨行业发展趋势,挖掘优质创新项目,调动各方优势资源,为项目找资源、为技术找市场,为推进媒体深度融合及新视听产业发展提供有力支撑。

  会上,国广惠能(武汉)文化投资管理有限公司合伙人陆文龙以《AIGC大背景下的视听投资机会浅析》为题进行主题演讲。他指出,“炼大模型”是一项长期主义的持久战。未来五年甚至十年大模型都会持续火热且重要,无论是虚拟世界还是物理世界,都会被大模型重新塑造一遍。我国在未来还有很大空间和机会可以追赶。

图为:国广惠能(武汉)文化投资管理有限公司合伙人陆文龙

  以下为演讲精粹:

  AIGC投资机会主要集中在算法层、算力层、数据层以及应用层。

  在算力方面,ChatGPT 问世引爆新一轮 AI 浪潮,云端计算/存储数据量激增,带动上游AI算力/存力芯片快速增长承接新增需求;同时受益于工业互联网、车联网/自动驾驶、移动互联网等产业的蓬勃发展,边缘计算的数据量和算力需求也在不断扩大,未来将协同云计算共同驱动 AI 芯片行业成长。

  在数据方面,大模型在做一些任务的时候,数据的质量是非常重要的,会起到决定性的作用,也会倾向有优先选择高质量数据。高质量的数据决定了模型生成内容的高准确性。

  在算法方面,大模型时代到来,模型体系与生态快速扩充,海内外企业坚定发力。受益于大模型的理解能力、推理能力、泛化能力得到充分验证,海内外企业纷纷加速大模型相关的产业布局,全面拥抱大模型时代的技术变革。

  与此同时,AIGC投资也面临着一些风险——

  1、技术成本风险。现在能做AIGC的公司不多,这也是一个非常残酷的现实,就像ChatGPT一样,它做AIGC、机器人聊天需要庞大的资金支持,一年可能要10亿美元,一般公司支撑不了。我们希望能投到下一个AIGC龙头企业和颠覆性企业,当然,这也需要一些运气。

  2、伦理风险。前一阵看到公安部发布一个报告,人工智能一个很大的风险点在于AI诈骗,AI模拟电话甚至换脸。实际上这是来自于伦理的风险。

  3、市场监管风险。现在AIGC管理办法已经发布,后面市场监管上有什么动作我们拭目以待。

【责任编辑: 苗梦佳 】

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