大数据很火爆，广电很没落，但是当大数据与广电结合又是一番什么景象呢，是广电借助大数据在转型中实现凤凰涅槃，还是广电忽悠大数据开始新一轮的吹泡泡？

　　日前在北京举行的“天山云大数据·共享传媒大数据未来”的大数据交流会或许能让我们一探端倪。据了解，包括有线电视运营商、大数据专家及技术厂商、数字营销企业以及行业媒体悉数到会，大家就传媒大数据的应用发展现状、未来演进趋势等进行了深入探讨，也提到了广电在大数据应用中遇到的一些问题和疑惑

　　这样的交流活动为传媒大数据资产运营提供了难得的参考和借鉴，正如会议主办方所言——我们希望能为广电大数据的应用方向提供一些启发。

　　广电数据的资产化进行时

　　“阿里巴巴、腾讯、百度、京东，你数得出的互联网公司差不多都已经展开了大数据应用，广电在大数据方面可以说才刚刚起步，要走的路还很长“。新疆广电网络天山云大数据指南针研究室负责人王峰臣如是说。

　　他谈到，天山云走过的这几年，从构思到KOS，从420·高清互动到520·MNUI，再到目前的智慧广电、七剑产品（云计算、云商店、云宽带、云TV等）。现在回过头来看，可以说就是践行互联网+TV的过程，而大数据则将进一步促进公司从IT（(Information Technology)驱动进化到DT（Data Technology）驱动。

　　从阶段性进展来看，歌华有线、新疆广电网络、贵州广电网络正在逐步将数据资产化，后者还与国网展开了大数据合作，实现了大数据的初步应用。

　　相比较之下，广电的另一支系电视台在大数据的应用方面可能要超前一些。根据星红桉、国双科技等的介绍，央视、湖南卫视、江苏卫视、浙江卫视等电视台的一些栏目已经初步尝试了大数据的利用，比如栏目的线上推广、传播效果监测等方面，甚至已经能够根据大数据分析结果直接指导后期的内容制作。

　　有线电视正在逐步赶上。据了解，天山云这两年来一直在努力建立数据采集标准，以保证数据源的有效性，从而真正形成企业的数据资产，创造出数据应有的价值。

　　从现场天山云大数据的演示来看，其数据采集样本已经达到41万户，天山云MNUI、天山云TV、天山云宽带每日产生的数据量已经达到30G、5G、2T。虽然通过与合作伙伴的努力，天山云绝大部分数据都实现了非结构化，但每日还是有1G的结构化数据需要处理。

　　如果说上面这些只是一些枯燥的数字，那么另外一组数字可能更直观。据天山云大数据负责人介绍，天山云41万交互用户每月的交互次数达到了4.17亿次，点播次数达到了1627万次。这种数据样本的规模已经说明问题，它所勾画出的用户行为可远远不是传统小样本数据所能反映的，这也是数据资产的价值所在。

　　数据到底能不能说话

　　“广电大数据到底有没有用、怎么弄”，这是从事大数据工作的人员被问最多的问题。确实，如果仅是采集了一些数据、构建了一些模型、做好了用户画像，其实这些工作其实不难。但如何真正将大数据的价值发挥出来，用于指导企业的生产经营工作，这恐怕不是一个简单的问题。

　　天山云的实践或许能说明一些问题。

　　天山云大数据的目标是，重点打造基于天山媒体云视频媒体平台的用户分析和播放平台的内容分析，为公司提供决策，为市场提供依据，为影视制作方提供内容风向，为广告主提供更精准地覆盖目标消费者的数据参考。

　　天山云大数据的产品形态，包括收视排行、指数排行、指数曲线、多节目对簿、数据报表等。甚在从海量数据中找出规律，为广告主提供更具科学性的投放指导。

　　提高用户的使用率和业务的渗透率，这恐怕能够在一定程度上回答关于广电大数据的设问。关于这一点，天山云MNUI的诞生就是最好的例证。据相关负责人介绍，作为KOS后续版本的天山云MNUI，在UI设计等方面进行大量的数据分析工作。自从MNUI推出之后，通过两组数据对比，MNUI版本在用户开机率、活跃率、直播率、点播率、交互率等较KOS版本普遍提高了10%到20%。“事实需要用数据说话，上面这组数据说明改版是成功的，也得到了大家的认同“，天山云大数据相关负责人表示。

　　1毫米的差距需要打破

　　从现阶段来看，大数据已经在广电企业决策层建立了初步印象。但是如何真正让企业决策层依靠大数据、认可大数据，则还有很长的路要走。直观来看，广电大数据目前更多是实现了数据的可视化，如何将精准广告、增强电视等与大数据深度结合，为企业带来切切实实的利益，则还有很长的路要走。

　　“广电的决策层现在还是更依赖纸面的东西，屏幕上的大数据还只是辅菜，这里面就是一张A4纸的差距，什么时候扔掉那张纸，什么时候就是大数据的胜利之时”，参加会议的某资深人士形象比喻。

　　也许，1毫米的差距一段时间仍在那里，但广电大数据的起步已经完成。